大數據與人工智慧的關聯以及分別的特徵

我們都知道，所謂大數據，就是大量的信息，利用普通的加減乘除啥的肯定會把電腦給跑廢掉，不過這裡的電腦不是我們用的普通的電腦，他們通常都有數據處理中心，就是高配的商業伺服器。但即便高配，如果只是用簡單的演算法來處理，也很浪費時間。

所以這裡就需要 神經網路演算法、機器學習等技術處理手段，軟體和硬體結合起來對資料庫中的數據進行處理，而使用的這些演算法、機器學習等分析技術就屬於人工智慧。

其實人工智慧是很多技術的總稱，包括 機器人 、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，因為 人工智慧 尚在發展階段，所以也沒有非常精準的定義，在行業內，人工智慧與大數據密不可分，可以將很多大數據的應用(雲計算平台等)歸結為人工智慧。

簡單說，就是不是簡單的將你的性別、淘寶記錄啥的數據收集起來，通常做大數據的公司還會基於這些數據進行分門別類的整理，並且對整理後的數據進行分析，比如分析出你喜歡什麼樣的風格的衣服，你的喜好等信息。

關於大數據，IBM概括出大數據的5V特點： Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性) 。

互聯數據

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！