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百融金服副總裁陳雷:AI+安全新模式綜合防控保護信息

隨著3.15國際消費者權益日的到來,人們對維權問題的關注度也明顯增加。金融作為2018年兩會重要議題備受關注,金融機構如何實現風險控制?作為金融科技領域的佼佼者,百融金服受邀參加由新華網主辦的「2018消費者權益保護峰會暨第四屆金融3.15論壇」,副總裁陳雷現場接受媒體訪談,解讀百融金服是如何利用高科技為金融機構在運營過程中實現防控保護信息的?

以下內容為現場訪談速記內容

1.請簡單介紹百融金服是一個怎樣的金融信息服務公司?百融金服主要服務的客戶是哪些,並為這些客服提供什麼樣的服務?

百融金服是一家人工智慧和大數據公司,我們為金融機構提供風險管理和客戶管理服務。具體來說,包括反欺詐、貸前信審、貸中貸後管理、客群分析、精準營銷等服務。我們主要服務兩類客戶,信貸類機構和保險機構。

信貸類,我們已在全國服務3000多家金融機構,這當中,既包括工商銀行、中國銀行、建設銀行等國有大型銀行,也包括招商銀行、光大銀行、微眾銀行等股份制商業銀行,還有多家大型持牌消費金融公司,包括中銀消費金融、捷信消費金融、招聯消費金融等。

保險類,我們與中國人壽、中國人保、太平洋保險在內的多家頂級財、壽險公司進行營銷獲客、風險控制和產品設計等合作。

2.最近我們看到百融金服成立了人工智慧金融實驗室,人工智慧和大數據等新技術在百融金服的產品和服務中主要扮演著怎樣的角色?人工智慧和大數據在金融行業的應用對於客戶分析、風控管理,反欺詐等金融服務領域有著哪些優勢和特色?

我們提供風險管理和客戶管理服務,而這兩者的前提就是,了解你的客戶。怎麼了解你的客戶呢?那就是處理數據、分析數據,從數據中提取信息。這就需要兩個核心要件:海量多維的數據,和強大的數據處理分析能力,就是我們的人工智慧和機器學習系統。換言之,既要有品質優良的大米,也要有廚藝嫻熟的巧婦,才能做出可口的飯菜,贏得客戶的口碑,在市場競爭中保持領先地位。

百融金服率先在業內建立人工智慧金融實驗室。經過一段時間的磨合,人工智慧已經全面地進一步提升了我們的各項產品和服務,具體表現在以下幾個方面:

第一, 讓我們更快速、更高效、更及時地提供服務;

第二, 讓我們的客群匹配、風險控制更精準,更全面;

第三, 人工智慧為我們提供了全新的思路,機器能在眾多的變數中找到人無法發現的函數和關係,通過一定程度上解析這些關聯,我們可以相應地調整我們的風控模型,人、機交互促進,互相滋養;

第四, 機器可以自主學習、深度學習,使得它迭代速度極快、進化能力極強,這種不知疲倦地持續改進能力,是對人的極大補充和提升。

根據我們自己的初步統計和部分客戶的反饋,部署人工智慧以來,我們在客戶產品匹配和風險控制精準度方面都有更進一步的提升。

3.金融是一個天然的數據密集型行業,數據的發掘運用極大的提高了金融交易效率、降低了交易成本。與此同時,行業中的過度採集、不當加工和非法使用個人信息的亂象時有發生,百融在個人信息安全方面做了哪些措施?

百融在成立之初,就把信息安全作為我們的首要準則,採取業內最嚴格的隱私保護和信息安全制度。其中的證明就是,公安部為百融頒發了信息系統安全等級保護三級資質,這是與銀行同等級別的資質。

事實上,百融的隱私保護和信息安全貫穿業務全流程,具體來說:

第一, 信息的獲取必須合法合規,必須獲得信息主體和收據源的前置授權、充分授權。

第二, 敏感信息全部脫敏處理,生成一串字元,並且不可逆向復原。

第三, 信息採用分塊存儲、加密存儲,百融不允許任何一位內部資料庫管理員能夠查看任何一行或任何一列的全量信息,保證銀行信息的安全性,保證被查詢人的隱私信息不被泄露。有些針對底層數據的操作只能在特定的設備上面完成,百融公司會將這些設備與外網進行物理隔離。這些設備只能連接百融內網的伺服器,而且不能將伺服器上面的數據下載到本地設備,更無法將數據傳輸到外網。

第四, 產品和服務的提供,百融只提供經過處理、加工的成品,是標籤性、評估性的信息。

除此以外,我們投入了大量的財力、人力資源,進行硬體、軟體設施的建設、維護、更新。我們建立了全年、全天24小時的安全值班制度,每天向公安系統發送安全報告,建立了對核心設備和系統的實時監測和預警制度。

4.百融金服在本屆會議上斬獲消費者合法權益保護個人信息安全(2017年度)案例「創新獎」、金融消費者合法權益保護(2017年度)「優秀企業獎」雙項大獎,請陳雷總分享一下您的獲獎感言吧?

我很榮幸百融金服可以同時獲得兩項大獎。首先要感謝新華網對百融金服的認可,同時也要感謝國策對金融科技行業的支持。百融金服用實際行動不斷推動信息資產安全管理的科學化與規範化,在保護金融消費者權益方面做出了良好示範,持續提升信息安全保護能力、腳踏實地地推動金融行業信息安全,為打造良好且可持續發展的生態環境、為推動行業健康可發展盡一己之力。


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