數據分析和科技對NBA球隊訓練和比賽的影響-傑森.羅森菲爾德
傑森.羅森菲爾德報告的記錄
題目：數據分析和科技對NBA球隊訓練和比賽的影響
1如何對球隊進行評估，關於指標的內容
2如何評價進攻能力
3高階球員的數據
4評價球員
5高階數據2.0
6總體價值量化
7數據分析對於籃球演化的意義
大體上歸類為以下四個方面
1對球隊的評估
對球隊的評估，在過去對進攻和防守能力的評價使用的數據是場均得分、命中率、進攻籃板數等具體數值，現在使用的是對進攻或防守的「效率」的評價。其意義有：
1）對球隊進攻能力的評價方面，考慮了球權數，等於是依據每個球隊的特點上去評價進攻能力。從統計方法方面看，球隊在比賽中的球權數是有差異的，加入回合數對進攻能力評價的意義在於用相同的量尺對球隊A和B的進攻能力。
例如：通過對賽季的統計，結果發現運動員A的場均回合數位列聯盟29中的第23名，得分數卻在全聯盟第9，認為節奏與效果並非正線性關係，節奏越快，效果未必好。雖理論上每場比賽雙方的總回合數大致相等，但是快速的進攻節奏意味著對方有更多的球權，更多的球權則意味著對方有更多的得分機會。同時，節奏慢，其進攻效率高，表明進攻得分的穩定性較強。在相同得分100分的情況下，球隊A的場回合數有80次，球隊B的場回合數60次，那麼場回合數60次的隊伍B在進攻效率和穩定上更好。因此，基於場均得分和回合數兩方面考慮的更能有效反映一個球隊的進攻能力。
思路：使用演繹的思維方式，在給出量尺，確定進攻效率和防守效率更能反映球隊的整體攻防能力後，考慮是哪幾個因素決定了這兩個效率值。提出了「四大因素」，即從投籃、失誤、籃板和罰球這四個方面可以分別反映攻防能力。
對於投籃的指標提出「有效命中率」，是對三分球和兩分球進行加權計算
失誤的指標—失誤率，隊伍每回合的平均失誤數。
籃板---進攻籃板效率，是由實際獲得的進攻籃板數和總共的進攻籃板機會次數決定。
罰球的能力---罰球出手數和投籃出手數之比衡量。
四大因素的應用：
1衡量敵我隊伍的強項和弱點。
2球隊的人員搭建。
2對球員的評估
在指標方面
以前5個指標
場均數據：球員的上場時間不同。因此，每分數據可以對球員的貢獻進行更加對比意義的衡量，由於首發隊員上場時間一般30-35分鐘，因此選用36分鐘數據作為標準。
真實命中率：在命中率的基礎上對三分球和罰球進行加權。
助攻率：是球員出場時為隊友送出命中投籃的主攻的比例。
使用率：球員在場上時佔用球權的比例
進攻籃板率：是球員在場時爭搶前場籃板成功的比例。
現在---高階數據
運用高階數據分析球員，效率（真實命中率）不足以單一評價。因為球員肩負的責任越重，投籃效率理論上就越低。
例1：A和B，聯盟平均真實命中率54%，全明星A 51.8%，球員B是59.3%如果僅僅是看真實命中率B比A命中率更高，但A出場時間（球權使用率是B的兩倍）更多，承擔的進攻責任更大。
例2：對比哈登間隔幾年的投籃熱圖。哈登的投籃效率沒有6年前高，原因是上場時間更多，球權更多（使用率更高）。他在場時球隊得分更多。現在的真實命中率比在雷霆時還要高。
高階數據2.0
影像追蹤技術對籃球比賽數據分析帶來了一場革命。主要在於可收集的指標更多了。
如：
量化投籃質量能夠對投籃出手能否命中進行預測
量化高難度投籃加權了球員出手的難度，衡量命中率是否在水準之上
通過視頻技術獲得投籃的量化指標，如捕捉到比賽中投籃的位置，得知投籃的難度，進而評價球員的價值。數據中，庫里、布蘭特，顯示雖然他們投籃難度很高，但是投籃依舊很准。投籃難度最低是喬丹….原理是：當一個球員在投籃時嗎，很多因素可以影響他投籃的質量，比如誰在防守他，投籃的類型，對手距他的距離，有沒有充分的起跳等等。
通過視頻捕捉系統另一個數據是，可以看到對籃筐的殺傷程度，與之相對的是攻框的效率。
通過視頻捕捉系統另一個數據是，籃板的選位，反映更有效的搶奪籃板球。
3評價方法的變革
線性權重（分析運動員總體價值的常用方法）：基本邏輯是加權優秀的能力和行為，以及不良的能力和行為，標準化地對運動員的技術進行評估。
球員效率值PER表面上很好，因為概念簡單，且公式看上去複雜看似能捕捉籃球運動的複雜性，但實際上問題在於：1沒有統計運動員防守的作用2沒有考慮到隊友的能力3權重安排的主觀性（一些方法嘗試用輸贏的關係去量化權重）4傳遞性，如果一個球員新加入一個球隊？
衡量運動員在場和不在場對球隊的影響的方式---正負值：是某球員在場時本隊與對方球隊得分的差，正負值為正說明他在場時球隊得分多於對方。如詹姆斯在場每36分得分…不在場…有13分的分差，去年詹姆斯在場，對手只得了7分）。但這裡也有個缺陷，就是正負值很大取決於對手和隊友的質量。
加入隊友的影響---凈正負值：比較球員在場與否時球隊自身的表現。正負值很大程度上受到隊友和對手的影響，甚至不亞於球員自身的表現。如數據上顯示，正負值最高的球員都是勇士隊球員。五個人我們都知道並不是最頂尖的球員，與之相對，更加合理的是---加權正負值。
加入隊手的質量的影響---加權正負值：加權了對手和隊友的質量，更好的體現出獨立個體對球隊的貢獻。但雖然在理論上是合理的，但也不代表是完美的。對於這個問題是數據量的問題，如杜蘭特，當時正負值不高。但今天可以發現他是最好的球員之一，當時因為樣本量很有限，沒有辦法更好的評價他。
即便是有了高階或更高階的數據，但是依舊不能根據某一個數據去衡量某一個運動員的價值。從數據和分析中所獲得的結果改變了比賽進行的方式，然而我們還在入門的階段，我們才剛剛開始採集和分析這些數據。
4數據分析對於籃球演化的意義
目前NBA有系統為球員提供數據分析的服務。如你想看科比所有的攻框視頻，可以在裡面找到，可以對球員的個人的表現可以很好的分析，但是對整個球隊的分析有區別。原因在於這個是人工的分析，現在用的是SE而
1現在是用AR習得的系統來分析整個球隊的表現。
2現在NBA裡面可穿戴技術、視頻分析技術等的影響是與日俱增的。
運動項目中技術的發展產生了較大的作用，改變了對戰術的認知。如通過哈登的投籃熱圖，發現他的投籃策略是很準的，在籃下和。。是很多，因為中距離的投分在籃球中得分並不高，一般在籃球和三分線外。在項目意義上，他代表現代籃球的發展方向，哈登的打球方式能夠引導全聯盟的發展方向。如果簡單的數據，你無法發現哈登有多強。
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