大數據時代背景，社會組織如何管理網路輿情？
隨著移動互聯網技術的迅速發展，人類進入大數據時代。大數據帶來的風暴正在深刻影響和改變著每個人的生活、工作和思維方式。大數據背景下，網路輿情的監管也出現了新的趨勢。對社會組織來說，如何運用大數據進行網路輿情分析與處理，已經成為輿情應對至關重要的環節。
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大數據時代網路輿情管理新形勢
大數據意味著人類可以分析和使用的數據大量增加，有效管理和駕馭海量數據的難度不斷增長，網路輿情管理面臨全新的機遇和挑戰。
1.機遇與挑戰並存
大數據時代，首先面臨的挑戰就是海量數據。互聯網上的信息量大且難以以掌控，相關性、偶發性等因素也使輿情更加複雜多變。傳統的輿情監測手段在當下已經難以奏效，新時代的來臨意味著需要新的技術手段和方法。除了數據增量，互聯網傳播的隱匿性讓民眾的個性化傳播更加凸顯，偏激的觀點更容易找到「同類」，從而相互支持、強化放大，加劇輿論偏激情緒，有效管理輿情的難度越來越大。
除了挑戰，大數據也為社會組織的網路輿情治理帶來了新機遇。一是運用大數據技術，可以從更寬領域、更長時段對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，分析輿情發展趨勢，提高輿情管理效率。二是推動網路輿情研究工作。藉助大數據分析，輿情研究的視角將更加多元化和精確化，這社會組織在今後的輿情處理會有很大幫助。
2.整體趨勢顯現，應對策略更具普適性
大數據時代下網路輿情管理的新變化，由關注個案向整體掌控轉變，由被動響應向主動預測轉變。傳統的網路輿情管理側重於針對重大輿情事件個案的管理，大數據則能夠更好地把握網路輿情發展的整體態勢；大數據的核心是預測，提過海量的數據分析，能夠發現輿情背後隱藏的微妙的關係，從而預測未來趨勢，提前部署預防應對。
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大數據思維下網路輿情管理創新
1.大數據和日常輿情管理結合，提高輿情整體掌控能力
運用大數據思維，能夠突破傳統輿情管理的狹窄視域，建立網路輿情大資料庫，實時記錄日常網路平台數據，全面分析輿情傳播動態，從瞬息萬變的輿情數據中找准輿情管理重點，提高管理效率。
2.大數據和突發事件結合，提高輿情應急處置能力
大數據時代，社會突發事件往往是從互聯網發酵，公眾輿論隨後成為事件的「助燃劑」。
其實利用得當，這些因素也能成為突發事件的「滅火器」，大數據能夠實時綜合分析事件性質、事態發展、傳播平台、瀏覽人數、網民意見傾向等各方面數據，在出現突發情況時，快速準確地劃分輿情級別，從而確定應對措施，科學判斷、快速處理。
3.將大數據和輿論引導結合，提高感染力和公信力。
大數據時代的輿論引導，一方面要通過分析網上數據，建立網民意見傾向分析模型，了解網民的喜好和特點；另一方面「用數據說話」，在充分收集相關數據的基礎上，運用圖表等數據可視化技術，全面呈現事件的來龍去脈，讓網民既了解事件真相，也了解事件背景和歷史脈絡，消除網民的偏激情緒，引導網民客觀理性判事件。
4.建立專門輿情團隊或交給專業機構監管。
輿情監管人員需要掌握統計學、計算機學、新媒體、傳播學等各方面知識，專業的團隊除了專業人才外，還能夠通過更專業化的平台，發揮大數據優勢，在發生網路輿情突發事件時，快速響應，儘早消除網路輿情的負面影響，引導輿情向正面發展。
益家人｜品牌傳播
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監控關鍵詞 1個
負面檢索 1次/月
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