築牢人工智慧發展的根基

「人工智慧（AI）的發展依賴於計算力、演算法、數據資源三大支撐，計算力是執行演算法、處理數據的基礎，強大計算力是人工智慧系統繼續飛速發展的必要前提。」浪潮集團董事長孫丕恕代表告訴科技日報記者，浪潮為百度、阿里巴巴、騰訊、今日頭條等中國人工智慧企業提供人工智慧軟體、演算法優化服務，在人工智慧計算領域的市場份額已經超過60%，BAT90%的人工智慧計算支持來自浪潮。

2017年，我國出台《新一代人工智慧發展規劃》等政策文件，有力推動了語音識別、視覺識別、智能監控、生物特徵識別、工業機器人等關鍵技術和應用實現的重要突破，培育了一批龍頭骨幹企業，形成了我國人工智慧發展優勢。

但在孫丕恕看來，當前市場中得到廣泛應用的大多數是較成熟的人工智慧技術。然而，要從「並跑」到「領跑」，形成我國在人工智慧領域的領先優勢，則需兼顧當前需求和長遠發展，超前布局可能引發人工智慧範式變革的前沿基礎理論研究。

「我們和發達國家比仍存在較大差距，原創性理論基礎薄弱，重大產品和系統缺失，人才供應不足。」孫丕恕直言。

科技部部長萬鋼在此前的十三屆全國人大一次會議記者會上談到人工智慧發展問題時，也強調人工智慧要滲透到各個領域，最關鍵的還是要把人工智慧的關鍵技術、基礎研究做好，並使它很快拓展到社會各方面。他透露，馬上將發布人工智慧項目指南和細則，來突破基礎前沿理論關鍵部分的技術，以夯實人工智慧發展的科學基礎。

新一代人工智慧發展規劃已經正式公布。「這是國家層面對人工智慧發展的系統規劃，它強調了以加快人工智慧與經濟社會深度融合為主線，突出科技引領、系統布局、市場主導、開源開放的基本原則。」萬鋼說，相關部門做的第一件事就是啟動人工智慧的開源平台建設。在此基礎上，將加快實施新一代人工智慧科學基礎的關鍵技術系統集成研發，使研發成果儘快進入開放平台，在開放使用中使其增強完善。

「這一過程中，應充分發揮企業創新主體的作用。」孫丕恕建議，應以人工智慧系統為基礎，整合數據和演算法技術，面嚮應用落地促進軟硬體協同發展，並基於企業的國家重點實驗室設立國家級AI系統創新平台。在理論研究方面，前瞻布局高級機器學習、量子智能計算等跨領域基礎理論研究；在技術研究方面，研究高效的專用神經網路晶元、新一代核心計算裝備以及人工智慧開發專用機器等。（科技日報北京3月15日電）

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