人工智慧再發神威！一口氣在月球新發現近七千個隕石坑

月球最顯著的特徵之一是表面遍布隕石坑。這一部分是所謂的後期重轟炸期留下的傑作，同時還是漫長歲月日積月累留下的痕迹。若要問月球上有多少隕石坑，那麼這真是一個令人頭疼的問題。

雖然人類已經掌握了關於月球大量的探測數據，但要從中對月球隕石坑進行篩選並非易事。研究人員通常只能利用肉眼對月球圖像進行識別統計。顯然，這種方法費時費力，不僅效率低下，準確率還不高。

對此，科學家不得不另闢蹊徑，由多倫多大學的Ari Silburt和Mohamad Ali-Dib帶領的團隊將目光轉向人工智慧。他們創建的卷積神經網路在完成深度學習後，對90000張月球照進行識別，旨在搜尋直徑大約5千米的隕石坑。

不可思議的是，卷積神經網路竟在短短几個小時內就新發現6883個之前未被探知的隕石坑，使得月球上已發現的此等尺寸的隕石坑數量幾乎翻了一倍。這種行之有效的方法將可推廣到對太陽系其他天體隕石坑的探測上。

實際上，對海量觀測數據進行分類、審查，最終找到有價值的發現一直以來都困擾著天文工作者。他們通常會向全球熱心志願者們尋求幫助，將一些繁瑣的任務分包出去，充分發揮群眾的力量。

然而，隨著各大望遠鏡持續不斷地快速收集新數據，人類顯然跟不上節奏，而人工智慧在這一方面正好可以大展身手。比如，科學家在去年還曾利用卷積神經網路對一小片天區的數百萬張圖像展開識別，搜尋到56個新的引力透鏡候選。

未來，人工智慧在天文研究上必將發揮更大的作用。

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