罕見！人工智慧剛剛在月球上發現了7000個未被發現的隕石坑

人工智慧(AI)已經被用於在月球上發現數千個以前未被探測到的隕石坑。

在一篇關於arXiv的論文中，由Ari Silburt和Mohamad alid - dib領導的研究人員在多倫多大學斯卡伯勒(Scarborough)，使用了一種演算法來搜索90000張月球圖像，並尋找直徑超過5公里(3英里)的隕石坑。

研究結果顯示，月球上有近7000個隕石坑，幾乎是這個大小的兩倍。希望改進這項技術能在這裡和其他地方找到成千上萬的小坑。

研究小組在他們的論文中寫道:「月球和其他天體上的隕石坑對限制太陽系的動力學歷史至關重要。」

傳統上，這是通過對圖像的視覺檢查來完成的，從而限制了檢索的範圍、效率和/或準確性。

「我們的研究結果表明，深度學習將是一個有用的工具，可以快速、自動地在不同的太陽系天體上提取隕石坑。」

他們注意到，在月球、水星、穀神星和灶神星等天體上，大氣的缺乏意味著，隨著時間的推移，許多隕石坑已經形成。但是，額外的影響會使他們很難被發現。

通常，通過人工查看圖像可以找到隕石坑。然而，這對於幾公里或更小的隕石坑來說是很棘手的。它也可能導致高誤差，在總隕石坑數的差異高達40%。

人們在篩選數據之前已經開發出了隕石坑檢測演算法(CDAs)，但它們並不總是那麼準確。因此，這個團隊創建了一個卷積神經網路(CNN)，一個更先進的演算法，可以自學尋找隕石坑。CDAs需要對現有的圖像進行訓練，但是CNN可以學習到以前沒見過的區域。

結果是令人印象深刻的。在僅僅幾個小時的時間裡，美國有線電視新聞網(CNN)就發現了6,883個新的隕石坑。它確實犯了一些錯誤，包括錯誤地識別一些環形山和未能發現一些較大的隕石坑，但早期跡象是有希望的。

研究小組得出結論:「我們預計，系統的小型環形山的未知領域將提供關於月球撞擊物的大小分布和月球形成史的重要新信息。」

人們希望這項技術的未來發展可以讓人們在其他星球上找到可以使用高程地圖的隕石坑。

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