印度軍方分析能夠快速應用人工智慧技術的三大領域

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在人工智慧（AI）技術目前已知和潛在的各種用途中，軍事目的無疑是最具爭議性的。普通民眾對軍用人工智慧的理解即能夠獨立瞄準和殺傷人類的致命性武器。自主武器系統或「殺手機器人」在戰場上的出現和使用，在全球範圍內引發了一場關於其合法性和道德性的激烈辯論。但人工智慧技術在軍事領域仍然以非致命用途為主。對印度軍方而言，在以下三大領域應用當前較為成熟的人工智慧技術具有極低的技術風險、極小的外界阻礙、較少的經濟成本，卻能夠快速提高相關能力、短期內實現研發和部署，從而增強部隊的任務效率。

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一是後勤與供應鏈管理領域

該領域在印度軍隊可嘗試獲得的人工智慧技術成果中風險最低、成熟度最高。人工智慧技術在民用物流和供應鏈管理方面已經得到了大量應用，一些印度公司也在該領域建立了相當的專業知識儲備。因此，僅需投入少量資源和精力即可完成民用技術向軍用技術的轉化，相關技能和知識足以滿足軍方的需求。高效的後勤保障系統是任何運轉良好的軍隊的核心，對於印度武裝部隊來說，鑒於其所處的多樣化環境和條件，這一點尤其複雜。由人工智慧技術支持的後勤保障系統可以大大提高效率，減少浪費，降低軍隊後勤管理的總體成本。

二是網路作戰領域

隨著網路戰日趨快速、複雜和危險，印度必須發展攻防兼備的網路戰能力，既要保護武裝力量自身的高價值資產和通信鏈路，又要攻擊對手軍隊的類似資產和設備。經過專門訓練的人工智慧系統在執行上述任務時已經充分證明其比人類效率更高、更有效。網路作戰域的任務規模和行動速度仍在不斷增強，所需的反應速度也相應地不斷提高，人類未來依靠自身力量對不斷變化的威脅進行有效應對的可能性微乎其微。網路安全專家和分析人士認為，隨著機器與機器的交互日益成為常態，人工智慧技術將主導網路作戰的未來，特別是用於反制低端或常規威脅。

三是情報、監視與偵察（ISR）領域

包括美國和中國在內的許多國家已經將人工智慧技術在該領域付諸實際應用。人工智慧技術在ISR領域的應用有兩種不同的形式：

配備人工智慧技術的無人駕駛系統。包括無人飛機、無人車輛、無人水面艇和無人水下潛航器等多種平台。這些智能化無人系統可用於在惡劣地形和天氣條件下巡邏、為港口提供保護、對戰場或衝突地區實施抵近偵察、對目標實施長時間監視等任務。

用於數據分析和解讀。例如，人工智慧系統可以根據預先設定的判斷標準從無人機感測器拍攝的視頻片段中尋找可疑行為，從而識別潛在目標。這項工作目前大部分由人工完成，但所耗費的時間和工作負荷非常巨大。人工智慧技術可以在數個小時內完成這項工作，其效率和準確率更高，正是這一原因促使美國發展「演算法戰跨職能小組」項目。

為了充分發揮人工智慧技術的潛力，印度軍方需要與國內私營科技企業建立密切的合作關係，啟動一系列具有建設性、探索性和前瞻性的科研項目。這將不可避免地涉及將保密數據移交給私人公司的敏感問題，因此需要創建一種獨特的、由法律作為後盾的「信託模式」，以滿足軍事和技術創新需要，最終建立印軍實際需要的人工智慧系統。

來源：印度科技媒體Livemint網站/圖片來自互聯網

軍事科學院軍事科學信息研究中心 廖南傑

如需轉載請註明出處：「國防科技要聞」（ID：CDSTIC）

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