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像拼積木一樣去創造AI與區塊鏈結合的應用

段凱 AICHAIN CEO

人工智慧與區塊鏈的契合點

人工智慧和區塊鏈怎麼結合?

最直觀想到的就是計算資源。現在顯卡加伺服器相當的緊張,2018年整個台積電十幾納米的工藝全年都被包了,所以個別公司幾乎通過這種方式把計算資源徹底壟斷掉了。

第二個就是數據資源。有很多公司設想的比較大,把AI機器學習所需要的數據,想一個辦法放到區塊鏈上存起來。這種方式理論上可行,但稍微了解區塊鏈基礎知識,就知道在區塊鏈上,放的數據越多就越累贅,導致的結果就是效率低、很慢,想用這個數據的時候得等很久。

還有第三種可能就是生產關係。我們對於生產關係的理解是,行業想往後發展,至少這個行業里參與的人,開發者也好,創造數據的也好,包括用戶也好,他們要能夠互相分享自己的資源,有償分享,相當於促進消費。

如果能夠利用區塊鏈更好的幫助人工智慧的應用,以此來促進用戶間的消費,會是一個比較好的點。而且這種關係類的數據並不大,因此我們團隊最後選擇把生產關係放到區塊鏈上。

為了更靈活,智能合約出現

現在區塊鏈的發展,大家開始慢慢去擴展一些更靈活的東西,在這裡面做的比較好的就是以太坊區塊鏈。它設計的就是一個可自定義的區域,大家可以往這個區域裡面寫各種各樣的數據,這個數據本身代表什麼含義,怎麼去修改它,是可以讓用戶自定義的。

只不過每當改動一次的時候,一樣要符合規則,就是要付出很多計算資源的代價,生成一個合法的校驗數值,才有機會去改裡面的數據,最後智能合約的說法就出來了。

之所以叫智能合約,就是說我可以存儲各種各樣的合約數據,但是它是智能的、可自定義的。現在這一塊的應用比較多,而且有很多金融機構像京東金融之類的,他們都開始用這種類似的技術去做他們的大客戶,投資理財合約的保管。這種方式的好處就是,他再也不會需要付出巨額的資金防止黑客篡改了。

人工智慧+區塊鏈=生產力+生產關係

我們最後落腳點就變成了這麼一個圖,在AI行業裡面,大數據是公認的AI開發的基礎。沒有機器學習的數據,根本沒辦法學習出來。比方說人臉識別或者貓狗圖片識別,都得有人去標註,人工智慧在我們看來它屬於一種生產力,或者說是一個強大計算處理的能力。

有了這個能力和大數據以後,它會形成很多好的應用點。區塊鏈能夠促進數據、開發者、用戶之間一些互相的消費、流轉、溝通,因為現在我們絕大部分的AI應用,都是給企業、工業去使用,我們在個人,尤其是普通用戶想用它,其實還是挺難的。至少現在看來,我自己的手機上都沒有幾個好用的人工智慧應用。

把AI應用架構在區塊鏈上的目的

在AI行業里提煉出四個角色,數據提供方、AI開發公司、出租的平台資源、用戶。這四方的關係相當於什麼呢?

首先應用的提供方自己其實也是用戶,得去找數據提供方買數據,買完數據才能做開發;那別的用戶去買的時候,很多用戶沒有顯卡伺服器,所以還得去買運行平台的資源。

這種方式使四方之間都有一個消費和買賣的關係,我們了解到整個行業裡面這種關係發生的比較多的,還是在企業和企業之間,沒有辦法做到用戶。我問過一些家裡有小孩子的人,孩子喜歡一個什麼樣的機器人聊天,想說一些什麼笑話,或者網路上的一些小知識點之類的。

這種情況下,讓用戶臨時去找這樣的應用真的很難,還不如自己去拼裝呢。我們的設想就是,用戶能夠隨時在區塊鏈上公開的資源裡面找到自己想要的東西,拼裝出來的是最好的。

怎麼做

首先要促進的就是數據互通,我們希望更多的人、更多的公司把自己的資源發布到區塊鏈上,發布就相當於是把信息公開。

進而再促進一下AI的創造,不再局限於公司,而是有很多個人也可以參與進去。最近包括谷歌都已經在去致力做這麼一件事,就有點像拼積木的概念。

大家如果了解過AI這個行業,其實有很多人不會編程的,他們就是畫流程圖,類似於這樣的軟體去編輯一些模塊之間的關係,然後走數據流,最後就可以把整個應用邏輯拼裝出來;

AI應用的開發者開發出來一些模塊,發布到區塊鏈上公開,誰想去用它就先付費;AI運行平台的提供方把資源入口發布出來,大家就可以去用了。

我們發現有很多做數據資源的公司,美團、阿里雲、騰訊等都有大量閑置的顯卡跟伺服器資源。

最後的一個落腳點,就是讓用戶可以自己去創造想要的服務。比方說碰到很多人都給我遞過名片,但我記不住名字,需要幫我記憶一個幫助記憶軟體。我掏出手機,在區塊鏈上挑一個人臉識別,然後再挑一個語義識別,這兩個模塊合成一個應用幫我去記憶。某個時候見過的人叫不起名字了,也不好意思打招呼,我就調出應用趁他不注意掃一下他的臉,掃完臉就知道這個人到底是誰

AiChain要使AI應用像拼積木一樣簡單

在AICHAIN上會看到很多零散的服務或資源,就像有很多積木,企業也可以拼裝,用戶自己也行。拼出來是什麼樣子,幹什麼用的,用戶自己說了算。

我們希望能夠把這個門檻降到足夠低,使一些不懂技術的用戶都能夠參與到AI的創造裡面。只有這樣才可以讓更多的人發揮想像力和創造力,創造出更多不同的AI應用。

說不定某一天,你創造的應用還可以再進一步,發布出來給自己創造一些收益,促進消費。


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