5％與95％的戰爭，矽谷與「底特律們」的對抗

「毀滅你，與你無關。」

這是Ryan的感觸，但更多的恐怕是AI浪潮下很多傳統行業人士的內心真實寫照了。

矽谷巨頭在AI領域的軍備競賽已經進入了白熱化階段，然而痛苦的卻是那些剛進入人工智慧賽道的掘金者，畢竟老大老二打架，受傷的往往是老三。作為CapeAnalytics的創始人兼CEO，Ryan Kottenstette一直致力於將計算機視覺和機器學習應用在在保險行業，並在2016年獲得了1400萬美金的融資。他發現，巨頭的咄咄逼人之下，不僅是人工智慧初創企業面臨著生存難題，就連傳統行業也受到了前所未有的威脅，或者直接說是淘汰的可能…

5%對95%發起的降維打擊

以機器學習為起點的人工智慧給予了這一代人前所未有的機會——收集和運用大數據再也不是一個難題了。矽谷的巨頭很早就意識到了這個問題，他們用10年時間從從初創企業和研究機構挖掘人才，現在基本上已經建成了世界頂尖的人工智慧團隊，比如Facebook、Google和Uber等科技公司。

然而，痛點在於，我們並沒有看到愈演愈烈的競爭產生超越科技圈本身的影響。「不幸」的事實倒是在繼續推進——人工智慧的人才「軍備競賽」已經對其他行業的進步產生了擠兌效應，而這個問題很少受到關注。

過去五年，矽谷90%的AI初創公司都被收購了，這些收購行為很大程度上與產品是否成功無關。在被收購之後，新生的產品要麼被收購，要麼被整合如既有產品，除了少數目標明確的特殊案例，收購行為僅僅是被視為一項戰略，而戰略目的則在於搶奪優秀的AI人才。跨越技術生態的高度理性思維為大公司所有，他們也擁有充分的資金、需求整合這些專業人才，為未來開發優秀產品做出儲備。

圖片來源: CB Insights

VC為了更高的投資收益，當然對大公司的收購行為表示歡迎了。不過，在人工智慧的賽道上，巨頭們要的不僅僅是技術、產品上的領先，而是爭搶競爭對手（包括潛在競對）的人才以增強自身的競爭力。科技巨頭們著眼於未來的需求，卻不僅從底層上剝奪了小公司的成長希望，甚至也削弱了其他行業的競爭力與成長性，這是一種降維打擊。

美國五大科技公司(蘋果、Alphabet、微軟、亞馬遜、Facebook )的總收入不到美國GDP總額的5 %，但他們卻在收購大戰中扮演著絕對主要角色，他們引導被收購公司專註符合自身戰略的研發，而不是針對目前可能產生價值的特定、非科技行業問題夠將AI程序。宏觀來看，巨頭們的人才囤積策略顯然會對傳統行業起到擠兌作用。

獲得AI賦能是與虎謀皮嗎？

有人認為，技術從業者會打造通用型的解決方案，其適用性包涵於各種行業。但事實並非如此，傳統行業如果單純想獲得科技公司的賦能，這個希望恐怕是落空了。原因有二：

( 1 )科技公司有很多自己的目標，

( 2 )最好的人工智慧解決方案是圍繞一個特定的問題和工作流程設計的。

對於原因一，我們可以舉例來說——Facebook有一項核心功能就是為照片自動添加標籤，該功能可以提高客戶參與度，其底層技術就是機器學習；Google、Netflix、Amazom也在利用機器學習掃描、分析更多的數據信息，通過這種方式進行更有效的商務轉化。這兩個案例都說的的是主要科技公司的核心需求以及對應的AI應用，這種應用方式註定不能轉化為其他行業的相關產品。當優秀的AI專家都致力於為相對漸進變化的功能做增磚添完的優化，這將是一種恥辱。

對於以人工智慧為基礎的產品和公司來說，有一個巨大的機會來瞄準技術部門以外的行業的應用。

對於原因二，科技公司的研發部門將AI人才們收入囊中，卻讓他們在既有框架下進行修修補補。然而歷史表明，科技公司著手進入新階段抑或是轉型，往往會面臨失敗（比如Webvan，曾在美國一度大火的網上零售商）或者主管思維鈍化（比如IBM,惠普）。最終出現的破壞性創新或許出現在十年後，（比如Amoazon的零售和AWS）。消費者和科技公司勝出，而本居領先地位的傳統公司則出局。而現在，情況發生變化了，即使具體項目失敗，大公司仍然有能力支持AI人才繼續進行研究並提供豐厚回報。這就導致科技巨頭以外的公司與AI人才無緣了，例如像保險這樣的現有行業將不會因為AI看到變革，科技巨頭們如果願意將輕鬆戰勝他們。這是不幸的，因為儘管工業應用程序看起來不那麼「破壞性」，但它們可以在較短的時間內產生更顯著的影響。

如何避免被淘汰的命運

如果不積極面對，在未來的創新十年，傳統行業的公司很可能被淘汰。那麼他們的領導者能做些什麼呢？那就是擁抱人工智慧，應用機器學習。這意味著他們需要：

（1）承認什麼是關鍵；

（2）創造有吸引力的人才環境；

（3）積極尋找所需人才。

我們可以看到有些領域已經在發生這種變化了。比如自動駕駛汽車的發展使傳統行業汽車面臨著風險，這促使的通用汽車總裁Jon Lauckner以10億美元收購自動駕駛公司 Cruise 並以5億美元投資Lyft，福特也積極收購了面向自動駕駛的AI初創企業Argo AI 和NuTomony。在農業領域，過去五年的兩大收購事件分別由孟山都和John Deere主導：孟山都收購Corporation希望能在未來以數據驅動為農民種植農作物提供定製的見解和建議；John Deere收購了Blue RiverTechnology希望利用計算機視覺為農業提供決策輔助。

圖片來源: CB Insights

爭奪AI人才是傳統行業的領導者們不被淘汰的最有效途徑，但如何構建適應節奏構架新的競爭模式則是最大挑戰。Netflix是少數幾個成功的例子之一，它創新了從基於DVD的業務到流媒體業務的方式。這是一次痛苦的轉變，在他們的財富飆升之前，他們的銷售額被蠶食的同時股價曾一度下跌75 %，幸運的是它最終成功了。

可以預見的是，基於人工智慧的產品和公司面臨著巨大的機遇，它們瞄準的是科技行業以外的行業未來，短期和中期的競爭相對較少。時間線終究是向前發展的，除了少數的成功企業，更多傳統行業的企業領導者除非採取積極的措施擁抱AI，否則很可能被淘汰的歷史將會重演。

參考文章：

《Silicon Valley companies are undermining the impact of artificial intelligence》，techcrunch，作者RyanKottenstette

《Elon Musk: 『Artificial Intelligence is more Dangerous Than Nukes, by far』》，meduim，作者，Karthik Rajan

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