AI系列免費講座：深度學習應用篇

最新 03-20

自從2015年以來，人工智慧開始大爆發。很大一部分是由於GPU的廣泛應用，使得並行計算變得更快、更便宜、更有效。

那麼，究竟應該如何去看待人工智慧，又如何更好地學習人工智慧呢？雲棲社區為大家帶來了一場關於人工智慧的「饕餮盛宴」，五場免費講座、業內資深深度學習專家雲集你還在等什麼？！

講座議程

3月21日 14:00-15:00

深度學習在企業中的應用—搜索、推薦上的應用

內容簡介：

基於深度學習的編碼學習方法

個性化召回和排序以及具體應用

3月21日 15:00-16:00

深度學習在企業中的應用—問答網路

內容簡介：

人類如何回答問題

AI問答系統架構

問題分類網路

證據檢索網路

答案生成網路

3月21日 16:00-17:00

TensorRT加速深度學習模型在線部署

內容簡介：

介紹深度學習在線部署與線下訓練的區別

介紹模型在線推理的加速方法

介紹TensorRT加速在線推理的原理及其使用方法

3月21日 17:00-18:00

深度學習在企業中的應用—端上智能

內容簡介：

深度學習模型壓縮與加速

端上智能及其應用

3月21日 18:00-19:00

魯班，視覺生成引擎的應用

內容簡介：

現狀和思考：視覺內容生成的現狀和不足

目標和願景：引擎定義、願景和使用場景

流程框架：視覺生成的整體流程和框架

關鍵技術：其中的幾個關鍵演算法簡介

效果和應用：生成case演

講師介紹

深度學習在企業中的應用—搜索、推薦上的應用

本場講師：孫修宇(翎翀)

阿里巴巴機器智能技術實驗室演算法專家，工學碩士，2014年加入阿里巴巴，一直從事深度學習基礎技術研究以及在各個行業的應用。

深度學習在企業中的應用—問答網路

本場講師：金華興(會當)

阿里巴巴演算法專家。在人工智慧領域擁有十幾年的經驗，在阿里曾負責搜索排序/機器學習/大數據基礎演算法/深度學習/機器閱讀等演算法領域。主導研發了阿里多語言混合搜索排序演算法系統，融合深度學習/遷移學習/排序演算法，解決多語種標註數據不足問題，首次將深度學習應用於搜索業務。主導研發了阿里第一代不依賴於一行開源代碼的分散式深度學習演算法平台---ODPS深度學習演算法平台。主導研發了阿里第一個基於深度強化學習的資訊推薦演算法。獲得阿里2010年集團內部演算法大賽冠軍。藉助於阿里平台，研發的演算法影響著中國/美國/俄羅斯/印度等全球十多億人。

TensorRT加速深度學習模型在線部署

本場講師：李曦鵬