世界反興奮劑機構使用人工智慧來識別興奮劑作弊
AiTechYun
編輯:xiaoshan.xiang
Olivier Niggli透露,世界反興奮劑機構(WADA)正在考慮通過人工智慧來幫助該組織在運動員數據中發現違規行為
WADA計劃在其反興奮劑的鬥爭中使用人工智慧,該組織總幹事Olivier Niggli透露。
「我們正在討論人工智慧的發展。有很多有望實現的事情,」Niggli說。
WADA在未來幾周內啟動人工智慧項目的試點,因為它將強化使用該技術的嘗試。
該組織認為,人工智慧可以用來識別可疑的運動員,引起注意,並改善測試目標的方法。
在實施這項技術後,如果一個運動員被人工智慧標記,它將立即引發額外的有針對性的測試。
模式
反興奮劑機構已經收集了大量數據,WADA打算利用人工智慧來識別這些數據的模式。這項技術將能夠即時分析數據。
這可能會導致調查更有針對性,並確保那些被人工智慧懷疑的運動員進行了適當的藥物測試。
據了解,WADA已經在開展關於如何最有效地引入人工智慧測試的研究項目。
數據
「收集大量的反興奮劑數據——無論是運動員生物護照,測試數據,或者是運動員的成績,」Niggli說。
「如果你能夠創建一個能夠有效使用這些數據的系統,那它將是一個非常強大的工具。」
WADA一直認為,長期以來,由於缺乏資金和人力資源,它反對興奮劑的努力受到了破壞。
人工智慧可以用演算法識別運動員的可疑之處,並且可以發出警報信號。
警報
當這些警示信號不足以讓運動員們面對紀律程序時,這些警告將不會成為使用興奮劑的確鑿證據——警報會導致運動員隨後的比賽成績受到懷疑。
世界反興奮劑機構認為,人工智慧不僅能夠比人類分析人員更快地篩選興奮劑數據,而且還能以更複雜的方式做到這一點。
情報
「反興奮劑組織可能通過分析大量數據,可以立即發現可能是興奮劑的異常現象,從而獲得大量情報。」
提供的試點項目按照計划進行,WADA希望它能給他們提供一個關鍵的優勢,以抓住興奮劑使用者。
Niggli說:「我希望在五年內,我們能更好地分析我們已有的數據,這是一個複雜的世界,需要複雜的答案。」
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