向細胞銷售慾望，人體AoT究竟讓誰得益？

科技 03-20

在之前的文章中，我們討論過大多數人為物聯網設定的應用範圍太窄了，尤其是是加入了AI技術之後的AoT，更強大的感知和決策能力讓AoT技術可以存在於很多更加廣闊的應用場景中，比如遍布全球的公路網。但今天我們在探討這樣一種可能：從某些角度來講，把物聯網的應用場景設定在家庭範圍是不是太大了？加入AI技術之後，把AoT的應用範圍縮小，是否也能發揮強大的作用？

把這個範圍縮小到個人，讓我們每個人的體內和身體周圍應用上智能設備，打造屬於每個人的AoT網路，會是一副怎樣的景象？

人體增強：如何用科技實現完美？

人體是一副精密的機械，這一點毋庸置疑，但人體絕非完美。尤其在感官方面，我們比起動物差了太多，動物們能看到更多的色彩，聽到更豐富頻率的聲音，還能感知到氣候的變化。可我們呢？不用提聲音色彩這些外部因素，我們連自己的血糖指數都不知道，常常用食物威脅自己的身體健康。

在感知上的低效不僅危害到了我們的健康，還要讓我們更多的依賴外物，大到去醫院體檢，小到查看手機。

但現在已經有人在用科技改變這一切。

從最簡單的來講，智能手環這類可以檢測個人體征指數的設備就在增加我們的感知能力。隨著技術的進步，通過更多感測器與人體連接已經成為可能。

最著名的有「天線寶寶」內爾哈維森，天生色盲的他在頭頂植入了能識別紫外線和紅外線的天線，把色彩轉換成聲音，並通過聲音來識別色彩。還有科學家研發了能檢測聲波的感測器，將聲波轉換為振感，讓聾人用其他方式體會到聲音的存在。

最讓人期待的，也是適用於大多數人的還是一種名為Lab on a chip（晶元實驗室）的技術，這種技術將大量製備、反應、檢測、分離等操作集成在一片小小的晶元中，將這些晶元集成在智能穿戴設備上，甚至植入在人體，就能通過一滴體液來獲知你的身體狀況，再也不需要去挂號抽血了。

除了提升我們的感知能力外，智能設備更強大的功能顯然是提升我們的工作效率。就像我們之前提到過的智能耳機，它的實時翻譯能力和與語音助手的無縫連接可以讓人與人之間更好的溝通。同樣的還有機械手臂和機械外骨骼，它們幫助體力勞動者獲得更大的力量，應用在殘疾人身上時，還能與對方的工作無縫銜接。比如有位紋身師將紋身槍嫁接在了機械手臂上，這讓他獲得了比普通紋身師更強的穩定性。

用5G和移動AI晶元創造第二個大腦

在之前我們曾經吐槽過，為什麼智能手環這類設備總讓人覺得有些雞肋，其中一個原因就是，這些設備僅僅是監測數據、顯示數據，卻沒能利用起這些數據。

圍繞人體組建的AoT能夠幹些什麼？答案是成為「第二個大腦」，幫助人類做出種種決策。

首先我們可以來看看，人體與大腦是如何協作的。就拿吃飯來講，我們餓著肚子沒有進食，血糖指數下降，大腦感知到這一切，就會釋放出「飢餓」、「嘴饞」這些信號，促使我們去進食。有時我們會出於節食、沒時間等等原因，忽略這些信號。但有了晶元實驗室存在，對血糖數據的監測結合對我們日常工作、生活所消耗的能量數據的學習，AoT可以清楚的告訴你，不進食導致低血糖的可能性有多少。又比如通過日常對睡眠數據的監測與血壓等體征數據相關聯，推斷出適合的入睡時間並通過智能耳機播放音樂輔助睡眠。

可想要讓AoT成為第二個大腦，意味著需要和第一個大腦「賽跑」。這自然是最困難的事，在長久以來的進化中，我們的意識和器官在於外界的交互中早已形成了一種默契。人體AoT必需要超越這種速度，才能有足夠的應用性。如果自己已經感覺吃的很飽了，耳中的智能耳機才響起「別吃了」的提示，那估計大多數人會扔掉這套掃人興緻的設備。

這就給人體AoT提出了兩項技術基礎，一項是更強大的分散式計算能力，另一項則是更強大的信息傳送能力。目前看來，或許5G和移動AI晶元可以解決這些問題。

想要比人腦的反應更快，其中方式之一就是縮簡訊號傳輸的路徑。採取分散式計算模式，在智能或植入式設備中加入移動AI晶元，在本地儲存計算模型進行實時計算，做出預測和決策，在雲端收集歷史數據進行模型訓練，不斷調整計算模型的精度。而高速的5G網路可以允許設備之間互相傳遞數據和決策，加快信號傳輸的速度。

我們可以想像這樣的場景，作為普通人，我們已經習慣了根據聲音來判斷位置。但對於那些從未感受到聲音的聾啞人而言，即使裝置上聲波感測器，用身體的震動來感受聲音，也沒法準確的理解聲音的方位，更不能理解這些聲音方位意味著什麼。所以當聾啞人走在馬路上時，依然沒辦法像普通人一樣判斷身邊車輛行駛的位置來進行躲避，甚至會因為感受到各種各樣的聲音，而分別不出周圍究竟有沒有車輛。