小米最新估值超800億美元；微軟宣布開源Service Fabric；賽靈思推顛覆性AI晶元宣戰英特爾

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文/編輯 by 小安

圖片 by 網路

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業界風雲

小米最新估值應是超800億美元

據雷帝網消息，接近相關投行的人士透露，小米的估值應該是在800億美元以上。接近小米人士透露，真正入場的投行和已經參加過相關Non-deal Roadshow的投資人對公司的估值普遍意見是在800億美元-900億美元左右，上市後的預期會在千億美元向上，可上下浮動200億美元。

廣州樂心醫療將設區塊鏈研究實驗室

36氪訊，廣州樂心醫療3月19日發布公告，將與佰客雲(北京)區塊鏈科技有限公司共同設立區塊鏈研究實驗室。實驗室將推動區塊鏈技術在慢病、運動、健康管理領域的應用和落地，促進智能可穿戴設備以及醫療器械等在區塊鏈技術下的研發、升級改造等。

香港證監會採取監管行動，叫停ICO

據彭博報道，香港證監會採取監管行動，叫停向香港公眾進行的首次代幣發行（ICO）；BLACK CELL TECHNOLOGY停止向香港公眾進行首次代幣發行，同意將相關代幣歸還予香港投資者。

微軟宣布開源Service Fabric

近日，微軟在官方博客上宣布對Service Fabric進行開源。Service Fabric是支持Azure雲服務核心架構及其他微軟服務的基礎技術。微軟將遵循MIT許可協議開放其源代碼，並計劃在GitHub上公開開發進程。

亞馬遜Echo加入精簡模式 Alexa變高冷

Reddit用戶近日發現，亞馬遜智能音箱Echo日前加入了「精簡模式(Brief Mode)」，內置的語音助手Alexa在此模式下，變的高冷，不再那麼「健談」。用戶可以在手機App的設置在進行模式調換。

日本改良加速器將啟動探索宇宙之謎新實驗

據共同社報道，模擬解答謎題的原點、初期宇宙的大型實驗近期將在日本高能加速器研究機構（茨城縣筑波市）啟動。實驗將使用名為加速器的周長3公里的圓形裝置和精密檢測器。這2個設備對使用至2010年的舊設備進行了大幅改良，提高了性能，為時隔7年的新實驗作準備。

ConseSys利用區塊鏈打擊拐賣兒童問題

美國區塊鏈技術研發企業ConsenSys日前贏得了若干聯合國機構組織的「人道區塊鏈」全球挑戰賽，其將與多方合作用區塊鏈技術幫助摩爾多瓦政府打擊販賣兒童等問題。

IBM區塊鏈布局食品供應鏈、數字證書等方向

IBM在大約3或4年前開展開始區塊鏈項目的工作，成立了一個專門的技術部門，擁有超過1,500名員工。IBM區塊鏈部門總經理Wieck指出，「我們沒法招到足夠的具有區塊鏈相關技能的人」來填補所有職位。她表示該行業很熱，需要人才。 「儘管它是有很多優點，」她繼續說道，「但區塊鏈領域炒作嚴重，存在很多的誤解。」

OPPO將與商湯科技合打造OPPO AR開發者平台

36氪訊，OPPO3月19日在官微宣布將與戰略合作夥伴商湯SenseTime聯合打造OPPO AR開發者平台，它擁有跨軟體平台適配性、支持多種硬體配置、不同硬體間快速遷移等六大特點。第一批進駐的超級APP有京東和王者榮耀 ，無論購物還是遊戲，都將有全新的體驗。

微信：未來要打通「人、貨、場」ID

深蘭科技與日本永旺成立合資公司

3月19日早，日本永旺官網發布公告，將與中國人工智慧企業深蘭科技成立合資公司。新公司將致力於運用AI和IoT技術，通過視覺監視控制系統及各種機器人等幫助設施實現智能化，提升使用者的便利化，改善業務的自動化，高效化以提高生產力。

Uber自動駕駛車撞死行人，全美測試緊急暫停

Uber周一宣布暫停有所自動駕駛汽車測試，此前該公司的自動駕駛汽車在亞利桑那州中撞死一名女行人，該公司表示，其在舊金山、匹茲堡、菲尼克斯和多倫多的自動駕駛汽車測試項目將全部暫停。Uber CEO達拉·科斯羅薩西隨後在推特上發布消息，向受害人的家屬表示慰問。

京東全球進口商品北方貿易基地即將運營

京東跨境電商保稅區北方中央倉項目兩年前選址廊坊出口加工區。目前，該跨境電商項目主體工程已經完工，5月份將具備運營條件。該項目總投資1.2億美元，建成後將成為京東全球進口商品北方貿易基地。

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AI洞察

賽靈思推顛覆性AI晶元 正面宣戰英偉達英特爾

據智東西，全球FPGA晶元巨頭賽靈思推出全新一代AI晶元架構ACAP，並將基於這套架構推出一系列晶元新品；其中首款代號為「珠穆朗瑪峰（Everest）」的AI晶元新品將採用台積電7nm工藝打造，今年內實現流片，2019年向客戶交付發貨。

中國首個聲紋識別身份認證雲項目落戶貴州

繼去年廣州等地推出「微信身份證」後，中國首個基於聲紋識別技術的互聯網身份認證雲項目近日落戶貴州，將為更多百姓提供網路身份認證服務。這一項目由貴州貴安新區、清華大學信息技術研究院、北京得意音通技術有限責任公司共同打造。

斯坦福大學開發智能系統預測病患臨終時間

美國斯坦福大學開發了一款「預測死期」的AI系統。它根據將近200萬名成人和兒童患者的電子健康檔案數據，加上相關的醫學診斷信息，包括：診斷說明、在醫院的天數、施行的各種治療、醫療處方等，得到一個大數據統計數據。再通過數據收集與系統自主學習機制，來預測病患具體的死亡時間。

「指路機器人」亮相蘭州

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