Sidewalk Labs新型路邊空間可視化工具將解決城市停車問題

城市路邊空間傳統上是根據房地產分配的：商店前的停車計時器，超市附近的裝貨區，倉庫的禁止停車區，居民區的停車位等等。但隨著專車服務，共享汽車和共享單車等新型出行選項的大量湧現，以及即將出現的自動駕駛車輛等，城市開始重新考慮如何分配路邊空間。如果沒有領先技術，可能會導致路邊的混亂。

旨在幫助解決這個問題的是Alphabet的智能城市孵化器Sidewalk Labs。今年2月，該公司推出了一項名為 Coord 的新業務，該業務的重點是幫助城市和公司通過基於雲的平台更好地管理街道上的交通擁堵和停車問題。Coord將為這些公司的軟體開發人員提供全面的、標準化的關於美國各城市的收費、停車和路邊空間的API數據。

Coord今天正在發布其高度詳細的舊金山路邊地圖，作為供所有人使用的免費數字工具。在數字化城市路邊停車位之後，Coord將所有數據壓縮成可按日期、車輛類型等進行搜索的地圖。例如Curb Explorer工具將為送貨司機提供車位信息。同樣的情況也適用於尋找理想地點的專車司機等。

Coord團隊使用名為Surveyor的內部應用程序，而不是依靠傳統的測量方法來收集數據。但是仍然涉及大量的工作。員工走在舊金山的街道上，拍攝突出交叉路口等的照片。該應用使用增強現實技術，然後閱讀標誌、測量空間之間的距離，並將其捕捉到3D地圖 - 大約僅需四分鐘。然後，Coord將一些複雜信息精鍊成可以在可搜索的地圖中輕鬆理解的信息。

「我們希望我們今天提供的信息不僅能幫助公共和私人參與者更有效和安全地與路邊交互，還能提高城市重塑路邊空間規章和限制管理的能力，」Coord團隊表示： 「我們認為，廣泛傳播關於出行服務的準確信息，例如使用路邊空間是加速採用數字出行市場的關鍵步驟，能更有效地滿足出行供應和需求的增長。」

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