Dominik Schiener談數據的價值和未來的數據處理方式

德國創業雜誌網站Berlin Valley對IOTA基金會創始人Dominik Schiener進行了一次採訪，Dominik Schiener在採訪中詳細介紹了IOTA為什麼適用於機器經濟中的小額支付，數據的真實價值和應用場景，IOTA數據市場在其中的作用，以及買賣雙方如何參與數據市場並進行數據交易。

多米尼克，請告訴我有關IOTA的信息：你到底在做什麼以及IOTA正在解決哪些問題？

Dominik Schiener：IOTA的目標是創造機器經濟。我們在2015年創立了IOTA，因為我們意識到區塊鏈正面臨諸如挖礦或交易成本等阻礙技術應用的基本問題。為此，我們希望在市場上推出一種能夠突破瓶頸的替代技術。當我們成立公司時，我們意識到物聯網需要一種解決方案來促進機器之間的交易。

所以你認為IOTA超越了區塊鏈嗎？

Dominik Schiener：IOTA和區塊鏈技術的區別在於：區塊鏈是一個一維的鏈塊結構：一個塊接一個塊，塊之後還是快。所有的一切都經由算力來確認的，他們唯一的目標是挖掘加密貨幣。不同的是，任何在IOTA網路上進行的交易都參與驗證過程，並驗證歷史記錄中的兩筆交易。網路參與者非常積極地參與了系統的鞏固和安全。

這對用戶意味著什麼?

Dominik Schiener：我們保證數據的完整性，而不需要用戶支付交易費用。這是有效的，因為我們系統中沒有礦工獎勵機制。這項豁免使IOTA成為小額支付的良好協議，這是一項技術優勢。

小額支付與交易成本之間的關係是什麼？

Dominik Schiener：小額支付是指在購買諸如數據集等數字產品時使用的微量支付方式。由於區塊鏈的交易費往往高於支付金額本身，所以區塊鏈的交易成本讓企業無利可圖。

什麼樣的數據可以通過IOTA進行交易？

Dominik Schiener：目標是那些被公司或消費者視為有價值的數據。一方面，這可以是直接來自機器感測器的尚未評估過的原始數據，另一方面也可以是評估過的數據或信息。IOTA遵循不可知論的方法，確保數據的完整性並支持微支付。我們將交易的設計留給買賣雙方。

未來的數據交易會是什麼樣子的？

Dominik Schiener：這是人類歷史上的第一次，我們可以讓每個數據包都能夠進行小額支付。我們設想每台機器都能夠將收集到的數據出售給其他機器，人員或機構。數據市場如何發揮作用與機器學習和人工智慧發展所帶來的機會息息相關。他們的演算法需要指定他們想要購買的記錄，然後在數據市場上購買和處理這些數據。

你能舉幾個例子說明一下嗎？

Dominik Schiener：假設在發生交通事故後，經過事故區域的車輛肯定想了解該採取哪條行駛路線，如果你開車經過該區域並記錄了正確的行駛路線數據，然後你可以把數據發送到數據市場，其他車輛則可以通過付費來獲取這些信息並可繞過事故現場。再比如，一輛車想要停車，但是這個城市的停車位很少，藉助感測器，你的車輛就可以掃描到合適的停車區域，然後在駛離時可以把「這裡有個停車位」這一數據發送到數據市場，這樣其它車輛就可以在數據市場上購買這個「停車位」的數據，並可以在那裡停車。有效的數據流使我們能夠更好地塑造我們的環境。我們目前正在與國際交通創新中心（ITIC）合作開展一個項目，以測試車輛對未知環境的適應性，因為自動駕駛車輛應該能夠在任何地方行駛。與ITIC的合作使得在自動車輛上安裝感測器成為可能，以便在全球主要城市收集數據並將其銷售給其他自動駕駛車輛。這確保了車輛能夠適應不同的地形和環境，無論是柏林還是上海。

這些機器可以在無人工干預的情況下自主行動嗎？

Dominik Schiener：我們的目標是自動化機器之間的交互，但是我們必須能夠依靠交易數據的準確性。我們的方法將物聯網的自動化與區塊鏈方法背後的「免信任」相結合。其結果是機器的獨立性，它可以使整個IT環境，企業甚至城市受益。

公司如何參與數據市場？

Dominik Schiener：目前還沒有成熟的市場產品。我們與來自交通運輸，能源，供應鏈和醫療保健等領域的40家公司一起，從業務角度著眼於數據市場，以確定合適的用例。我仍然認為在市場的可擴展性或長期存儲數據方面存在技術問題。另一方面，歐洲通用數據保護條例（GDPR）還對我們如何處理我們系統中的個人數據進行了要求。因此，我們不打算在2018年底之前把數據市場正式推向公眾市場。

你認為數據市場會有哪些類型的買家？

Dominik Schiener：比如購買數據以改善自己商業模式和應用的公司。在我看來，數據市場將主要面向B2B。數據是新石油，很多公司都已經意識到了這一點。

消費者是否有機會參與數據市場？

Dominik Schiener：是的，當然。我們的目標是使消費者成為消費生產者。這意味著，人們可以提供手機、智能手錶或汽車上的個人感測器數據，積極塑造新的商業模式並賺取收益。但是我們如何確保消費者銷售的數據是有效的呢？數據質量問題很重要，目前只能通過人工控制來解決。然而，在未來，能夠查看哪些地方偏離了預期值的機器學習演算法是必需的。我們必須首先開創這些概念，並找出如何規模化以使技術能夠大規模兼容。

我們是否對我們的個人數據的價值有了充分的了解？

Dominik Schiener：簡單來說：沒有。大多數人還沒有意識到Facebook每年從每個用戶的個人數據上賺取1000到2000歐元。數據的價值對於大多數人來說會很有吸引力，正如我所說，我們的車輛和智能家居都在不斷的收集數據。但是，不僅是個人還不了解數據的真實價值，一此公司也沒有了解到這一點，我確定我們收集的99％的數據沒有被有效的利用，即使他們改善了自己的產業。

目前並不是每家公司都有數據專家。如果企業想進入數據市場，該如何行動？

Dominik Schiener：公司中與數據相關的活動變得越來越重要。考慮法律和公司內部的指導方針與條例是很重要的。工作人員可以在公司中弄清楚收集哪些數據以及如何在數據市場上提供數據，因為數據在跨行業應用中的潛力巨大。未來，肯定會有一些機構專註於數據業務並幫助公司準備和銷售它們的數據。找出你想賣的數據肯定會佔據工作的80％。數據有效性的問題有待澄清，這需要有確定的技術和法律。只有積极參与數據市場，才能找到市場的價值。

公司應該如何對數據進行定價呢?

Dominik Schiener：為數據找到合適的價格比較困難，但最好的方法是反覆試驗。數據經常被買賣，但通常是在較大的數據包里。從現有市場獲得的信息也能讓你為自己的數據集推導出合適的價格。

你為什麼創立一個基金會，你在發展中處於什麼位置？

Dominik Schiener：目前我們有40多名員工。我們的目標是在2018年底前擁有超過150名員工。我們的基金會有5億多歐元的運營資金，並且目前我們接收到了來自許多公司的業務要求。我們希望在2018年底成為一個在世界各地擁有辦事處的組織，因此基金會內部結構的調整和優化是我們的優先目標。可以說，我們正在努力實現IOTA的願景，尤其是全球網路的構建和完善。

https://berlinvalley.com/interview-dominik-schiener/

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