這些AI學院都怎麼上課？了解真相後我驚呆了

隨著各大高校設立人工智慧專業，人工智慧有了自身專屬的人才培養模式和體系，曾經一個小小的學科分支可謂是眨眼間成了時代的弄潮兒。作為Fabulous的理科生，此時不學，更待何時？不過，其中最有誘惑力的學習AI的理由是……發家致富算不算？據統計，人工智慧行業的平均年薪為20.1萬哦~

當然，學習AI光想不行，基本功必不可少。關心高等數學、線性代數、概率和數理統計、計算機語言、演算法等課程的你，是時候看看讀芯君歷經千辛萬苦人肉搜集來的——我國幾所高校人工智慧學院的課程安排，其中還包括不久前剛剛宣布成立AI學院的南京大學課程設置！

南大AI學院課程：以機器學習、計算機視覺為核心

話不多說，先上幾個關鍵信息：

課程面向人群：南大本科生

專業分類：機器學習與數據挖掘、智能系統與應用

課程重心：以機器學習、計算機視覺為核心的AI授課體系

師資來源：南大計算機系

課程全面指數：★★★★

課程難度指數：★★★★

課程專業指數：★★★

人工智慧屬計算機的分支學科之一，學習AI，計算機知識課程體系是必要的基礎。也因此，南大AI學院的課程設置強調了數學、計算機這兩方面的基礎。不過，因為牽頭人周志華是機器學習領域的大佬，為了更有重點地進行人才培養，南大AI學院的數學和統計學課程內容相比計算機課程，在基礎學習中會佔據更大範疇，從這個角度看，學習AI的同學終於能擺脫計組、數電、編譯原理啦！這也是AI學院的課程與計算機學院基礎課程的最大不同之處。

除了基礎課程，南大AI學院這所出生於計算機系的學院，可謂是在計算機教育的基礎上脫胎換骨了一番——它的核心專業課幾乎都構建在人工智慧相關領域上，課程涵蓋了幾乎是人工智慧入門知識的方方面面。

除了機器學習、模式識別這樣的AI重點課程，我們可以清楚地看到，自然語言處理、計算機視覺、知識表示、自動規劃這幾個AI的主要應用範圍都被囊括在了課程之中，尤其是計算機視覺，因為師資力量的集中分布進而成為授課重點。但總體來說，南京大學的課程偏向計算機科學與技術，對於控制方面，似乎並沒有太大的野心。

同時，由於本科生的能力限制和學時限制，芯君認為，南大關於AI的授課方向會更加偏向於入門級難度，主要課程還是會集中在基礎知識上。有南大計院的同學透露，像機器學習這樣的普遍被認為是AI學院的重點的課程，在大二的時候他們就已經接觸了。與此同時，周志華表示，由於人工智慧人才需要長期基礎積累，計劃在部分本科生中打通本碩連讀，此外還將招收碩士和博士生。

南大AI課程設置：

國科大AI學院課程：從自動化能手到AI大佬

面向人群：研究生

課程重心：智能機器人，我選擇國科大。

師資來源：自動化學院

專業分類：模式識別與智能系統、控制理論與控制工程

課程全面指數：★★★

課程難度指數：★★★★

課程專業指數：★★★★

國科大人工智慧學院是中科院自動化所牽頭成立的一個新學院，從計控學院單拉出來。正由於AI學院是自動化學院原班人馬開設的學院，當然少不了往控制方向發力。從課程設置就可以看出，除了人工智慧的入門知識，處處都是自動化專業的影子。嵌入式系統、機器人、工業控制等自動化學生在本科階段已經有過接觸的科目，分別也包含在了智能機器人、智能控制這兩大板塊中。可以說除了模式識別與智能系統，其他課程都只是在本科自動化的程度上更進一步罷了。

而由於AI是一門包含哲學和認知科學、數學、神經生理學、心理學、計算機科學、資訊理論、控制論、不定性論、仿生學、社會工程學的交叉形學科（嗯，你沒看錯，前面列了11個學科），在人工智慧基礎知識內容的安排上，自然免不了跨多重學科的課程結構。而國科大的課程正好做到了這一點。

當然，也有許多人對琳琅滿目的各式學科叫苦不迭，甚至有學生燒香拜佛希望學校刪去某些課程。不過為了AI大業，諸位少俠還請多多忍耐。畢竟，這個看起來冗雜的課程體系有著大用處。可以說，強AI的誕生包括誕生後的問題解決，少不了要用上這些知識，國科大的這一排課也顯得頗有遠見了。想要一個屬於自己的賈維斯的你，可一定不能偷工減料。

國科大AI課程安排：

西安電子科技大學AI課程：電工重要的內容

課程面向人群： 本科生

師資來源：電子工程學院

課程重心：電工+計算機+數學=AI在西電是成立的

專業分類：智能科學與技術、數據科學與大數據技術

全面指數：★★★★

難度指數：★★★

專業指數：★★

課程設置：

看完這份課程表，有的電工朋友已經躍躍欲試想站出來認領了。

由於西電的人工智慧學院整合的主要是電工的資源，在本科階段，AI學院的朋友們學的內容也和電工八九不離十，數電、模電、信號、電路該學還得學。除了佔大部分的電子工程相關課程、像諸如數學、計算機的身影也格外明顯。不過按照官方的說法，這些看起來熟悉無比的科目其實與AI知識是緊密結合的，那麼諸位少俠在學習中，也別忘記將這些看起來樸實的知識往AI上聯想一下哦~

雖然大白鵝再怎麼長大也不會成小天鵝，與AI結合的三大知識體系還是沒有根本上脫胎換骨。西電也說了，對於本科生的培養主要還是為了給研究生階段輸送人才，紮實的基礎才能為今後深造提供保障。

與此同時，在大多數學校AI系都偏向於CS的情況下，西電以電工作為課程重要內容的安排也成為了西電獨有的特色。而其在雷達與SAR圖像處理方面具有優勢的師資，則能精準補足行業空缺。所以，這方面有興趣的少俠，請多多考慮西電的AI課程喲！

讀芯君開扒

夯實基礎是學習AI的重中之重

看了這麼多AI的課程討論，讀芯君認為，在本科階段大量接觸「全而淺」的人工智慧課程並無大益，因為AI涉及學科較廣，知識遷移能力要求高，需要學習者首先具備非常紮實的學科基礎。

目前本科生還是以通識課基礎課為主，人工智慧專業學的課程恐怕還是會放在計算機系或者數學系下和計算機專業、統計專業的大量課程重疊。最近幾年，從超算、物聯網、網路工程、計算機到軟體、網路信息安全，再加上新來的人工智慧，仔細研究課程設置的時候，大體還能感覺到和原來的計算機系的課程很相似，甚至有觀點認為AI學院的課程是「換個名字的計算機學院課程，打開他們的本科生課表80%的課程都是一樣的。」

事實上，人工智慧學科的發展必是跨學科的交叉融合，學好AI，絕不是上完一兩個學期的課時這麼簡單，厚積薄發，夯實基礎的學習心態尤為重要，而不是看到「別人家學校的同學學AI」而匆促學AI。

說了這麼多，模式識別、機器學習、圖像識別、自然語言處理，甚至心理學、社會工程學這些交叉學科課程，哪個課程你最感興趣呢？

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作者：羊習習

參考文獻鏈接：

http://news.sina.com.cn/o/2018-03-10/doc-ifyscpry7769889.shtml

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