IBM推出「深度學習即服務」項目：可大幅節省AI訓練時間

IBM 剛剛宣布了面向人工智慧開發者的全新「深度學習即服務」項目，簡稱 DLaaS 。藉助這項服務，用戶可以藉助流行的框架來訓練神經網路，比如 TensorFlow、PyTorch、以及 Caffe，而無需購買和維護成本高昂的硬體。舉個例子，數據科學家們可以僅使用他們所需的資源來訓練模型，即按照 GPU 時間而付費。

每一個雲計算處理單元（cloud processing unit）都是遵循簡單易用的原則而設置的，並且做好了無需用戶對基礎設施進行管理，即可為深度學習網路編程的準備。

IBM 研究人員在一份白皮書中提到：

用戶可以根據一組支持的深度學習框架、神經網路模型、訓練數據、成本約束等條件進行挑選，然後 DLaaS 服務會幫助完成其餘的事情，為他們提供互動式、可迭代的訓練體驗。

簡而言之，要使用這項服務，用戶只需準備好他們的數據、上傳到 DLaaS、開始訓練、然後下載訓練結果。這樣的操作相當輕鬆，讓開發者在訓練上節省幾天乃至數周的時間。

顯然，IBM 想要努力幫人克服訓練神經網路的難題，或者至少降低這個行業的入門門檻。該公司在一篇博客文章中寫到：

DLaaS 是一個以實驗為中心的模型訓練環境，意味著用戶無需煩心於陷入計劃和管理的泥沼中。

相反的是，整個訓練的生命周期是自動管理的，且結果可以實時、或稍後再重新查看。

每一場訓練都是自動啟動、監控和完成的，節省了用戶寶貴的時間和金錢，因為他們只需為自己使用的那部分資源而付費。

例如，一套單 GPU 設置，能夠用來花一周的時間、拿出上百萬張照片來訓練某個視覺圖像處理的神經網路。換成 IBM 的雲解決方案，其可能被削減到僅需幾個小時。

據悉，當前 DLaaS 正在 IBM 出色的沃森平台上運行，這意味著它已經對世界上最先進的人工智慧系統進行了測試。

[編譯自：TNW]

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