是時候制定一個人工智慧計划了

人工智慧是一個模糊的概念，越來越多的企業開始利用人工智慧來推動數字化轉型，隨著人工智慧的逐步成熟，將催生出新的數字化格式和商業模式。 正如幾年前資本市場青睞雲計算供應商一樣，人工智慧已成為新一代投資和融資的風向標。

目前，資本市場中人工智慧的投資，集中在四個方面:

這是應用最廣泛的領域之一，也具有較高的回報率，其成熟度低於自然語言處理；

許多互聯網公司和硬體設備製造商已經開始做深入學習整合產品和服務；

而且屬於新興領域，在工業和服務業領域具有廣闊市場空間和良好的應用前景；

它在家庭、教育、醫療等許多領域都有應用場景。

Gartner表示，有意義的人工智慧部署才剛剛開始。 Gartner 2018年首席信息官議程調查顯示，4 %的首席信息官實施人工智慧，46 %的首席信息官制定了計劃。

現在很少有企業大規模部署ai，因為像大多數新興技術或不熟悉的技術一樣，早期採用者在企業組織中部署ai仍然面臨許多障礙。

企業應投入一定的時間和資源了解人工智慧技術，規範業務流程，解決簡單單一的問題，決策是應用領域的首要考慮。 許多企業已經能夠實施不太複雜的ai應用程序來提高效率和服務體驗。

此外，人才短缺也是人工智慧領域的一個大問題。 全球ai人才估計約有30萬，整體市場需求在100多萬，再加上人才分布不均，對於人才的競爭也越來越激烈。

在我國，人工智慧人才缺口超過500萬，人工智慧創業企業的現狀越來越快，不僅需要有專業技術，還需要有tob經驗，這也是人才問題的一個重要因素。

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