DARPA局長提出重點發展第三代人工智慧

美國國防高級研究計劃局（DARPA）局長史蒂文·沃克近日向眾議院軍事委員會下屬的新興威脅與能力小組成員提交證詞。他表示，目前發展人工智慧的重點是：對新環境和信息做出響應的機器，即「第三代人工智慧」。

下一階段的發展目標

第二代人工智慧指的是比較基本的機器學習或者機器訓練。例如，計算機通過學習可獨立識別建築，以便在視頻中找到相應的物體。下一階段的發展目標是讓電腦解釋出識別這個建築的原因。這項能力在戰場上十分重要，假設戰場上出現了安裝三隻機翼的飛機，類似這種可變因素不完全符合最初計算機記錄在案的情景，依賴初級的機器學習技術便不能有效應敵，需要機器應對變化的數據。

中俄方面的威脅與應對策略

中國和俄羅斯的一些武器和平台的射程、速度和殺傷力已經與美國的不相上下，甚至有所超越，比如俄羅斯、中國的火箭和火炮。中俄正在強化探測、跟蹤和鎖定在不同條件下、在更遠距離、以更大數量存在的威脅的能力。

為了應對威脅，美軍試圖採用新方式進行原型設計與試驗，更快地開發新功能。美空軍科學、技術與工程部副部長傑弗里·斯坦利表示，美空軍意識到最終獲勝的是最快應用先進技術的國家而不是研發出最先進技術的國家。因此，這不僅涉及到技術層面，還涉及到創新和應用技術的速度。

2017年9月，空軍部長希瑟·威爾遜發布了為期一年的空軍科學技術評審。要求空軍必須再次關注基礎與應用研究，以確保在空軍和空間領域長期的領先地位。還必須重新評估管理研究機構的方式，優化分配研究經費，以強化優勢地位。美空軍研究實驗室負責完成這項工作，近期向公眾尋求關於改進和創新產品與流程的建議，旨在吸引非傳統空軍成員為科學和技術創新提供建議。

來源：美國《空軍雜誌》/圖片來自互聯網

軍事科學院軍事科學信息研究中心 高吉

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