究竟孰是孰非？Uber自動駕駛車撞死橫穿馬路的行人
事故現場
昨晚，Uber的一輛自動駕駛汽車撞死了美國亞利桑那州一名正在過馬路的49歲女性伊萊恩·赫茲伯格（Elaine Herzberg），這位不幸的女性在被送往醫院後因傷死亡，這是自動駕駛汽車首例發生在公共道路上的致死案。
據了解，警方確認當時Uber的汽車正處在自動駕駛模式，時速為65公里，駕駛座上坐著一名操作員。這是繼特斯拉Model S自動巡航狀態下致命車禍的另一起死亡事故，普遍認為這可能對自動駕駛技術造成打擊。
當地的電視報道拍攝了一輛變形的自行車，還有一輛沃爾沃XC90在車頭出現損壞的痕迹，這樣看來，被撞時赫茲伯格究竟在步行還是騎自行車仍是未知數。
目前，美國聯邦安全監管機構正派遣人員前往調查這起車禍，加拿大安大略省交通部也表示正在審查這次事故。
各方回應
Uber：暫停在美國坦佩、匹茲堡、舊金山和多倫多等城市進行的自動駕駛汽車測試。
Uber CEO Dara Khosrowshahi :對受害者的家庭表示歉意，並表示和當地警方合作，確認當時發生了什麼。
美國運輸委員會委員：這次悲慘事故突顯了為什麼我們在公共道路上測試和部署自動駕駛技術時需要格外謹慎。
美國警方：通過道路監控錄像查看，49歲的伊萊恩赫茨伯格晚上10點左右在道路上行走，警方稱，這名女子沒有使用人行橫道，她受到汽車撞擊的時速約40英里，事故現場留下一輛皺巴巴的自行車和一輛前部撞擊的沃爾沃XC90 SUV。
Uber CEO Dara Khosrowshahi
非營利消費者倡導組織Consumer Watchdog：呼籲全國暫停公共道路上的所有機器人汽車測試，他們現在幾乎沒有任何安全監管措施。
美國網友：真是太可怕了，希望政府加強監管，我們不希望走在路上發生這樣的事情。
沃爾沃：證實出事故的是一輛沃爾沃SUV，但表示控制汽車的軟體不是自己公司研發的。
國內汽車專家老陳評論：首先，這是一起人為事故，實驗車上配有安全操作員，隨時可以人工干預，在法律上形同駕駛員，操作員和UBER公司有著不可推卸責任。
同時，這又是不折不扣的無人駕駛車事故，系統沒有檢測到行人及時剎車，功能上是車輛的責任，說到底還是行人檢測魯棒性問題。
在目前量產的L2級別的車裡都有行人AEB系統，在NCAP 五星測試流程里也有行人AEB測試，但是在L2級別，駕駛員不能撒手開車，即使環境識別系統完全失靈（L0），司機負駕駛全責。
但是在L3以上領域，環境識別率即使達到99.99%也不行，這是萬分之一的誤判率，你敢把車釋放到城市道路無人駕駛？
亞利桑那州一年350天陽光明媚，小鎮道路人車不多，是很簡單的地理圍欄。
我還是那句話，無地理圍欄的無人駕駛，十年內落不了地。
幾年內能落地的無人駕駛只有兩種地理圍欄: 高速簡單場景和低速園區場景。
重要的事情說三遍，地理圍欄，地理圍欄，地理圍欄！
景馳科技CEO韓旭回應：我們做自動駕駛 一定要有敬畏之心。我一直反對大幹快上。這也是為什麼我在各種場合跟各種咖位的專家吵了無數架：一定要堅持有冗餘的多感測器融合方案。
以目前的計算機視覺技術，任何狂吹自己深度學習多麼牛逼，只用攝像頭就可以低成本做自動駕駛的都是耍流氓。討好車廠前，要先摸摸自己的良心。
地平線CEO余凱回應：就孤立的事件而言，令人痛心。就像人類推進航空事業的歷史也曾付出代價一樣，自動駕駛技術的研發進程不會一帆風順，但人類推進自動駕駛讓交通出行更安全更便捷的時代趨勢不會改變。重要的是整個業界需要從事故中分析原因，使得系統安全性進一步提升。同時新技術企業一定要對生命安全有敬畏之心，避免過分樂觀，而是踏踏實實投入技術研發，特別是安全性的測試驗證。
我也希望媒體客觀看待自動駕駛以及這次事件，不要過分炒作，自動駕駛既不會像很多人想像的那樣像場狂歡，技術成熟一蹴而就，也不會因為出現幾次事故就停止前進的步伐。
MINIEYE CEO 劉國清回應：我們心情沉重，但不應該感到震驚。路測的目的就是為了發現技術的bug或者漏洞，只是這次我們付出的很難以承受。每一次"脫離"（disengagements）的場景會被作為corner case記錄下來，交由工程師去解決或者優化，所以每一次disengagement都是對自動駕駛的推動。
大部分的corner case都是開發者無法預期的場景，往往事後（disengagements）才能獲得。如何能夠更為高效率和低成本的獲取corner cases，提升測試效率和安全性，對自動駕駛的發展會有巨大意義。但這塊目前還處於初期，很不成熟。這個坎跨不過，l4以上的自動駕駛無法落地。
國外自動駕駛巨頭的測試體系雖然目前仍然很低效且存在大量漏洞，但相較而言，國內對於此方面在重視程度/資源投入/技術水平等仍然有明顯差距，這些是從demo car上無法體現的。而自動駕駛的產業化拼的恰恰是這些。
最糟糕的情況不是發現了問題，不知道問題在哪是最可怕的。自動駕駛的路很長，後面可能還有更加糟糕的狀況，但這些都不能掩蓋自動駕駛對社會發展的價值。和大家共勉。
回顧國內首起自動駕駛致死案
那起事故發生在2016年1月20日，京港澳高速河北邯鄲段發生一起追尾事故，一輛特斯拉轎車直接撞上一輛正在作業的道路清掃車，特斯拉轎車當場損壞，司機高雅寧不幸身亡。
這是國內披露的首起特斯拉「自動駕駛」功能（案發時特斯拉中文官網的翻譯用詞，即Autopilot）使用中發生的車禍致死案例，比被普遍認為的全球首例致死事故還早4個月。
Uber、Alphabet和通用正在全力研發自動駕駛汽車，這類汽車有望大幅削減機動車死亡事故，並催生數十億美元的市場。
但Uber這場事故凸顯了這類技術雖極具前景但仍面臨挑戰，在投入使用後它們需應對真實世界的各種狀況以及人們的安全問題，科技以人為本，如果它無法保障人類的安全，那麼這項新科技必將遭到大家抵制。
但究其昨晚發生的事件本身，人類的原因同樣值得我們關注，據警方透露，事故發生時，這名女性正在橫穿馬路。
事件的後續進展，網易智能將第一時間跟進。文│網易智能
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