能談戀愛能工作，AI為什麼不能愛？
「人工智慧」這個詞在2017火了一整年，但好像2018年初被比特幣和區塊鏈搶去了不少風頭。
然而說出來下你一大跳，人家一直在後（暗）台（中）運（觀）行（察），搞了不少大新聞——
2017年底，機器人「索菲亞」在沙特獲得「公民」身份，還在微博開賬戶，粉絲1萬；
一個月後，索菲亞宣稱要「組建幸福家庭」。
機器人都要有家了，我們還沒有脫單……
如果你覺得這沒啥，那麼再告訴你個消息：人工智慧，已經開始和我們搶工作了。
去年的雙11，有位設計師一人搞定4億張用在某寶App里的設計海報，平均每秒8000張……
這位設計師叫魯班，是人工智慧。
當設計師還在抱怨：「設計真不是人乾的」時候，魯班告訴老闆：
以後設計真不用人幹了。
那麼，還有啥工作也不用人幹了？你的工作還能保住嗎？
你能做到的它也能
你做不到的它還能
你能做到的，人工智慧做得更好
九寨溝地震發生的18分鐘後，中國地震台網發布了一篇機器人寫的新聞稿，用時25秒。
文章基本信息一應俱全，用詞準確無誤，完成度與職業記者別無二致，但是25秒的時間，人類記者恐怕連資料都看不完吧。
你費了很大的勁才做到的，人工智慧分分鐘就做到了
許多人寫篇作文都要抓耳撓腮，而今日頭條去年推的一個叫小明的機器人，截至2017年5月，它共完成5139篇體育報道，總閱讀超過1800萬，並創作多篇10萬+文章。
你做不到的，人工智慧能做到
圍棋被視為人類智慧尊嚴的最後一道壁壘，但是阿爾法狗先是戰勝李世石，再是擊敗世界第一棋手柯潔，人類智慧的「最後防線」逐漸被攻破。
除此之外，人工智慧小度在對戰人類智慧高度結晶的「最強大腦」們，也幾乎完勝，就像人類通過武林大會選拔的頂尖選手，卻在擂台上被人工智慧KO。
隨著科技的進步，人工智慧能夠越做越好
阿爾法狗的創造者谷歌DeepMind，2017年春天開始人工智慧「智慧化」訓練，試圖讓人工智慧解讀唇語。
在僅僅5000小時的訓練後，讓人工智慧與人類專家對戰，最後，人工智慧以46.8%：12.4%的正確率，完勝人類專家，這僅是突擊學習的結果。
人工智慧時代，馬上就要到來了
劉強東語出驚人：五年後，給你送貨的都是機器人。
不要覺得人工智慧時代遙不可及，試想一下20年前的1998年，你見過智能手機嗎？你想過買東西可以不用現金嗎？
你想過身在北京的你只需動動手指，幾天後全球各地的東西都可以送到你的手中嗎？
那時看似不可能的事情，如今一一實現，那麼20年後，一切亦皆有可能。
隨著科技發展，人工智慧從科幻電影的屏幕中鑽出，從新聞標題里具象化，也不再是閱讀理解中孱弱的靈魂，而是實實在在的存在。
人工智慧時代，正在以超越我們想像的速度向人類文明襲來！
越來越多的領域，面對人工智慧的衝擊，將會重新洗牌。
人工智慧
會從
哪些方面影響未來
那麼，人工智慧將如何影（nian）響（ya）人類的未來呢？
經濟上：AI將改變職業結構
以色列希伯來大學歷史系教授、《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利提出，在未來20到30年間，人工智慧取代將取代許多人類的工作機會，創造「無用階層」。
這一具體數據，白宮給出的報告是當前工作的47%，麥肯錫的報告是49%，siri的創始人之一諾曼估計的是70%。
當白領們吹著空調，在精緻的寫字樓里刷著微博時，卻恍然不知，按照現在的技術發展趨勢來看，未來自己卻最可能成為「無用階層」中的一員。
比如翻譯、記者、櫃員、客服、電話銷售等，因為這樣的工作內容是重複性、標準化的，就像機械性操作的流水線上的工人。
反而和大眾設想的不同，服務行業卻因為人工智慧短時間不能理解人類的意思，也不能精巧靈活的提供細緻服務，反而很難被取代。
教育上： 知識結構將跨越式升級
未來的教育不再是最基礎的死記硬背、題海戰術和你講我聽，因為單憑計算力和時間效率，人類是遠不能與人工智慧匹敵的，你現在還能記起你小學五年級時數學考了多少分嗎？
你現在又能口算出8727*234嗎？
我們再用盡心思，將孩子逼成考試機器，也抵不過真機器。
那時教育的核心將向體驗、創造、成熟或理性的思維能力等方面轉化，人類的創造力、對環境的適應性、社交技能將成為更重要的能力。
與此同時，個人將難以完成對孩子的教育，因為知識正在大量更新迭代，你以前掌握的技術，很可能將無法傳授給你的孩子，就好像你還在教孩子如何鑄劍，可是那時的戰場已經滿是手槍大炮了。
生活上：人的價值將逐漸受到蠶食
人工智慧將滿足你大部分基礎需要甚至情感需要，比如人工智慧可以成為你的保姆、管家、私人秘書、家庭醫生，甚至可以滿足你的性需要。
但是同時，當你習慣甚至沉溺於這種被別人安排得井井有條的「最佳安排」中，你就會慢慢喪失獨立思考的能力，從而喪失作為人的意義和價值。
人工智慧的普及
我們應該如何應對
人工智慧在歷史的裹挾下滾滾而來，人類要如何適應這一滔天巨變呢？
保持自己作為人的特徵
《北京摺疊》的作者郝景芳在新書中提到：
我們不用擔心人工智慧像《西部世界》里刻畫的一樣，受盡欺侮殺人復仇，也不用擔心像《終結者》一樣，太過強大，把人類當蟲子一樣清理，因為人工智慧產生不了多巴胺，沒有情緒，也沒有慾望。
但是能構成威脅的是人類將自己徹底數字化，出門不再動腦，只等著導航和攻略，不再自己做決定，反正人工智慧會告訴你什麼才是最好的選擇。
放棄思考，放棄夢想，放棄熱血，不再認為人生有除了效率和利益優化以外更重要的事情。
讓我們像一個人一樣的活著。沒有什麼能毀滅人類，除了我們自己。
深度學習
「深度學習」原本是人工智慧術語，但是在人類社會同樣適用，就是一種無監督下的學習能力。
世界在日新月異的變化之中，我們只有不斷學習，才能夠與人工智慧抗衡，不至於被時代拋下。
縱觀歷史上的各行各業，不論職業如何不同，無非是操作技能有些許差異，但思維脈絡和行為體系是不變的，社會的歷練和人的天賦帶給我們洞察力和世界觀，隨著打怪升級，我們更加能在具體的事件中看出整體的脈絡，從問題的發生尋找解決的方法。
增強學習
除了利於我們生存的技能層面，學會與人工智慧相處，學會與人類相處這也是更重要的技能。
未來伴隨人工智慧的發展，將有一系列衍生職業，就算不懂背後的原理和技術，只要能充分融合應用場景，也能夠有卓越的發展。
就好像二十年前你絕對想不到新媒體是什麼，淘寶小二不需要喊「客官，您來了」。
更何況人工智慧在人類情感、溝通、交際十分弱勢，他們很難理解人類內心的真實想法，因此很多需要溝通、團隊協作、突發性較大的工作，依然需要人類自己來做。
固然，人工智慧或許會讓一些行業永久消失，卻是人類文明的一大進步。
我們無法用一己之力螳臂當車整個歷史的進程，能夠做到的唯有對自身進行調整，發掘新的機會，正所謂不破不立，技術革命和階級動蕩往往是誕生新機會的重要時機。
要想不被時代拋下，只有擁抱這個時代，不斷提升學習力，自然會一直走在風口之中。
就像蕭傲江湖說的那樣：
人工智慧的進步，是因為機器人可以漸漸自主學習。
我們，更沒有資格不學習。
否則，L（學習的速度）<C（世界改變的速度）=D（死亡）。
參考文獻：
1.《人之彼岸》，郝景芳，中信前沿出版社，2017年11月第1版
2.《三體Ⅱ·黑暗森林[M]》，劉慈欣，重慶出版社，2008.5
3.《巨變已至，史上第一個入人類籍的機器人到來！》，前沿數控技術，2017.12.22
4.《一場人工智慧（AI）的革命已經開始了！我們，極有可能是站在食物鏈頂端的最後一批人類…》，走近科學，2017.10.31
5.《馬云：我可以保證，三十年後孩子們找不到工作》，金融五道口，2017.6.20
6.《人工智慧將怎樣影響你的生活》，蕭傲江湖，2017.2.16
7.《我們只知大勢將至，卻不知未來已來》摩登中產，2017.8.9
如果可以，我希望AI幫我______？
本文由LinkedIn原創，作者奧斯特窩頭斯基。LinkedIn專欄作者。山東人在北京，喜歡美食美景美人一切美好的事物。
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