成為被 BAT 瘋搶的數據分析師，要如何精進技術？
超過59%企業，將提高數據分析崗位數量
在線社交媒體，希望通過數據時刻洞察用戶關注什麼，提供相應內容和廣告；金融巨鱷，希望能從大量數據中獲得深層信息，時刻預測行業走勢；BAT等頂級科技企業，紛紛生產大數據產品，為其他行業提供以數據為基礎的服務……
一夜之間，幾乎所有的企業都開始拚命的搶著不同領域的數據人才
：
市場分析師、數據諮詢師、金融分析師、數據產品經理、數據運營等等。
數據崗位的薪資水漲船高，成為目前
最有潛力
的職業選擇之一。
* 數據來自華德士中國
激烈的數據人才爭奪，主要源於國內高校缺乏對數據分析人才的培養。
直到2016年2月，教育部才批准北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學三所高校開設數據分析相關專業，意味著市場上科班出身的數據分析師要2020年才能正式工作。
所以說，現在零基礎轉行的你，不但不受專業與學歷的限制，也會快速成長為數據分析界內的專業人士。
同時，企業除了與頂尖高校合作外，也開始將人才培養計劃瞄準來自矽谷的前沿技術學習平台 Udacity 優達學城。
就在去年 8 月，騰訊宣布將 Udacity 納米學位項目作為內部員工官方學習內容。
Udacity 優達學城 是由 Google 無人車之父 Sebastian 創建的矽谷前沿技術學習平台，納米學位項目是 Udacity 與 Google、亞馬遜、Facebook、AT&T 等科技行業領導者共同打造的學習認證項目，幫助學員成為能驅動企業創新變更的搶手人才。
Udacity 聯手 Kaggle x Tableau 開發的矽谷
數據分析
課程，專為四類需求量身打造：
1
轉行必備：
業餘時間掌握數據分析，輕鬆實現職業轉化；2
職業精進：
用數據驅動增長，成為職場中的搶手人才；3
學生就業：
根據職業需求量身設計，比你的同學搶先一步；4
興趣愛好：
發現、探究數據的秘密，親手實現自己的想法。加入課程後，你將從零開始，熟悉符合矽谷標準的數據分析流程，掌握從數據清洗到數據可視化各環節的關鍵技能，最終成為頂尖數據分析師，獲得矽谷認證。
互動式學習：
邊學邊練，及時鞏固，將複雜的課程分割成短視頻，碎片化時間也能輕鬆學習。以實戰項目為中心：
直面未來工作中將遇到的挑戰，將知識轉化成能解決工作中實際問題的能力。逐行代碼審閱：
配合著項目的進行，還會有導師指出你的代碼的不足，讓你的代碼更加簡潔規範。
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