如果發起一個評選，選出駕校里最需要改進的環節，除去「教練」是毫無疑問的第一名外，「約車難」、「約考難」「學車系統落後」肯定緊隨其後。

教練培訓難管理難，駕校運營模式嚴重依靠人力，對客戶服務不成體系，無法展開衍生業務模式挖掘更多利潤……對於許多亟待轉型求生的傳統駕校來說，這些「硬需求」的解決方法都擺在明面上：

將大數據和雲生態系統等熱點技術引入傳統駕校，用可靠的數據替代過於主觀的經驗，用機器人教練取代難以標準化管理的傳統教練，用系統化雲平台覆蓋整個業務流程。

然而對他們來說，若這種改變從頭到尾都需要自己動手，那就不過是另一個「何不食肉糜」的設想罷了。

在傳統駕培行業中，易駕佳是個值得探討的轉型案例。易駕佳擁有7家駕校和1家考試場，同樣被前面提到的各種問題搞得焦頭爛額。然而經過量身打造的數字化轉型，易駕佳的整個業務模式都發生了「智」的改變。

易駕佳想要改造傳統駕培行業，而SAP則是他的「改造者」。針對易駕佳的轉型, SAP Digital Business Services (數字化企業服務集團) 提供的最高級別服務MaxAttention服務團隊為其設計出一套「人工智慧+大數據」的計劃，從構思到實施再到後期維護，SAP全程參與，幫助易駕佳打造一個可以改變傳統駕培行業的「人工智慧+大數據」的駕駛行為智能分析引擎。目前，易駕佳已經可以稱得上是一個集機器人教練與智能駕培生態系統於一身的「智慧駕校」。

先來看看經改造後的智慧駕校有什麼特點：

大數據為先，用機器人知道你學車時的一切；

保障數據安全，用信息化系統幫傳統駕校活得更好；

雲平台深度參與，智慧駕校其實是一個雲生態系統。

用「數據機器人」替代「人」，怎樣才可行？

駕培行業的頑疾，主要出在培訓環節上，核心是「人」。從思路以及發展趨勢上看，用數字化、智能化取代傳統人工教學是一條必行之路，只是單靠一般的駕駛模擬機，難以解決的問題多多，比如：想要模擬啟動、路上緊急情況、上坡下坡等，讓學員們產生「真實」在駕車的感覺。

而對數據收集、分析與處理能力的缺失，是目前在真車上進行機器化改造受限的根本原因。

設想一家擁有100輛教練車的駕校每秒同時推送1萬條駕駛狀態信息，對於任何一個沒有可以提供高速和高並發的數據實時處理能力的傳統駕校（甚至也包括一些想幫助傳統駕校做信息化改造的創業公司）來說，都是一場全面崩潰的噩夢。

所以，在打造「機器人教練」過程中，可靠的數據收集與處理就顯得尤為重要。機器人教練需要實現雙向「人車互聯」，這包括收集每位學員實時的車輛加速信號、電機轉速、車輛加速度等駕駛習慣數據，經過雲端大數據分析處理，對於學員整體練習情況作出判斷，用數據推動整個學車過程的優化。

在解決數據問題時，易駕佳得到了SAP的幫助——基於大數據和人工智慧技術，SAP以內存計算平台SAP HANA為核心，幫助易駕佳打造了快速反應（支持間隔200ms的行駛數據連續處理）、可以承受高並發（200輛車2萬條信息同時推送）機器人教練後台服務系統，可以為機器人教練、學員、駕校提供包括智能訓練服務、智能教務服務、智能教研服務等在內的個性化服務。

利用SAP HANA強大的內存運算能力，SAP可以將學員練車的實時狀態信息（比如行車數據繪製行車軌跡、分析駕駛風格）轉換為大數據，通過分析這些海量數據轉換為 「學員駕駛訓練過程的全息數據」、「多維訓考知識庫」、「社會駕駛行為資料庫」等在內大數據內容，幫助機器人教練迅速做出正確決策。

而這個機器人教練能做的，還不只優化了學員體驗，駕校也同樣受用：想像一下，無需鑰匙，掃一下碼就能在駕校自助開關鎖以及還車；車輛位置距離、實行軌跡、使用時長、車輛狀態都可以由駕校管理人員遠程實時監測；而練車時安全也可以更加放心，則有完備的風險防控體系，練車模式可限速，機器人教練可以自動規避、切斷各種危險駕駛行為，並從大資料庫中獲取對學員有價值的教學意見進行反饋。這些對於駕校來說都是效率上的極大提升。

目前，易駕佳已經在河北、北京、新疆、黑龍江等省市投入使用基於SAP HANA內存計算平台的RoboCoach機器人教練，累計服務數萬學員。

梳理混亂，怎樣幫助傳統駕校做信息化改造

實際上，很多傳統駕校活得並不好、教練難管、駕考名額卡得緊、招生困難、無法為學員提供標準化服務，更不要提連鎖經營。但這並不是說，那些手握駕考名額傳統駕校可以輕易被取代。在與SAP MaxAttention服務團隊深入溝通後，易駕佳選擇了一種更為聰明的商業模式，基於SAP Hybris的雲生態系統將自己變成一個駕校業務全面數字化，後台系統具備完整的駕培大數據分析能力，支持全國各地駕校接入業務的雲運營平台，利用自己的擅長去補傳統駕校的不擅長，實現雙贏。

作為智慧駕校，易駕佳為傳統駕校提供了兩樣新東西：

在培訓環節，提供由SAP HANA平台支持，其自主研發的集人工智慧、虛擬現實、大數據、智能感測、互聯網+等技術於一體的「RoboCoach機器人教練」。這是一個深度學習系統，他通過不斷的分析和判斷每一個學員的駕駛行為，找到最適合他的訓練方法；同時他也可以取代教練，為駕校掌控學員整個學車過程，降低成本的同時帶來管理效率的極大提升；

在培訓之外，基於SAP Hybris的雲生態系統為駕校打造了「智能駕培服務雲後台」，而這個後台不僅可以最大限度保證SAP HANA的數據安全（因為有完善的許可權控制機制和規範的IT運維流程），還可以讓傳統駕校活得更輕鬆——因為在這個系統中，為傳統駕校提供了涵蓋駕培駕校連鎖經營業務、數字智能駕校運營ERP、增值服務應用池在內的多個項目的運營平台（打通了易駕佳APP、SAP後台系統和其它廠商ERP的聯接），使整個駕培業務的信息流轉更通暢；同時也增強了報表統計的智能化分析能力，為駕校財務管理、績效考核、業務統籌提供更好支持。

更重要的是，SAP MaxAttention服務團隊幫易駕佳設計了一個可擴展的平台，學員、駕培機構、政府監管部門、產業鏈廠商和增值服務商都可接入進來，契合易駕佳業務部門新增需求，只要運維人員明確業務流程和運算邏輯，即可通過平台實現智能化、自動化的一站式服務。

易駕佳董事長馬宏說：「我們的駕駛行為分析需要SAP HANA，我們的智能服務平台需要SAP Hybris。這套系統集成了機器人教練和學車雲平台兩套系統，他們之間的承載體就是『大數據』，雲平台就像一台數據機器人，不斷的向機器人教練輸入數據，也不斷的提取機器人教練存儲的數據，並不斷的展現給駕駛人員、駕校、與車相關的各個領域。」

200ms、1G、0人，智慧駕校的未來不止於此

200ms，代表著易駕佳提供的所有機器人教練車每隔200毫秒就要進行一次狀態採集；1G，代表著機器人教練車採集的數據池要日增1G的數據量供SAP HANA平台分析處理；0人，則代表在駕培服務雲後台升級後，經過改造的駕校都以實現零人值守，無學員排隊的極高效率。

這些令人驚嘆的數據背後，是SAP MaxAttention服務團隊與易駕佳共同完成的「飛躍性轉變」。而在這一始終難被改造的行業中實現轉變，與SAP MaxAttention團隊在服務中不僅提供技術專家支持，還提供了既了解國內市場，又懂企業業務模式的專家支持密不可分，也只有這樣，才能將技術與解決方案成功的應用到企業中, 並在企業中成功地落地運營。

但智慧駕校的未來，顯然不止於此。

隨著人工智慧在駕培行業逐步落地，SAP HANA的高性能內存計算平台可以通過分析海量歷史數據得出符合每個學員駕駛風格的全息畫像，從而創建具備社會效益的「駕駛行為資料庫」，為所有機動車駕駛員提供更多更好的個性化增值服務。

SAP MaxAttention服務團隊不僅想幫助易駕佳打造「智慧駕校」，還會幫助其構建一個關於智能交通駕駛的生態圈。讓駕校學會思考——未來的智慧駕校會成為所有經過改造駕校的大腦，不僅通過分析海量歷史數據得出符合每個學員駕駛風格的全息畫像，創建具備社會效益的「駕駛行為資料庫」；還能夠幫助傳統駕培行業減少教練員管理費用的同時，提升節假日服務能力，並對接各種包括保險、維修、汽車等在內的拓展性盈利渠道。

以易駕佳為代表的智慧駕校已經開始和越來越多的傳統駕校產生合作，而對於傳統駕培行業的改造之路也更加清晰，或許在不久的將來，我們就可以看到一個擁有大規模機器人教練，真正利用大數據全面優化培訓質量與服務品質、植入駕駛安全意識、解決監管難題的新型駕校出現。

關於SAP MaxAttention服務：SAP MaxAttention 是SAP Digital Business Services (數字化企業服務集團)為客戶提供的最高級別、定製的協作式專屬服務，通過與SAP的聯合創新，幫助客戶靈活地應對日新月異的市場需求。現在，SAP MaxAttention更推出SAP「創新俱樂部」，提供SAP Next-Gen創新網路的增值服務。

通過SAP Next-Gen創新網路，SAP MaxAttention客戶不僅可以對接全球最前沿的科技與知識，更可以與全球頂尖院校、企業、孵化器、創投機構、創業公司、相關合作夥伴及SAP專家一起發現數字經濟時代的新機遇、新洞察，合力推動創新。

例如，通過全球頂尖院校的SAP Next-Gen Lab (學生創客實驗室) 與中心，SAP MaxAttention客戶可以與學術界及合作夥伴開展協作，加速數字化轉型學習之旅，獲得招聘全球一流大學人才的機會。又例如，通過參觀位於紐約的SAP Leonardo Center數字化創新中心、位於矽谷、紐約或柏林的SAP Next-Gen創新網路的專屬行程，可以有機會與政府、企業和社會各方共同整合創新資源，合力構建創新生態，推動創新技術的應用。

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