噩夢降臨，世界出現首例無人駕駛致死案件；比爾蓋茨也有嚴重的拖延症；通俄？間諜？Facebook數據泄露門持續發酵

第一條|FIRST

無法逃避的噩夢！世界出現首例無人駕駛致死案件，Uber暫停所有測試

據彭博社報道，Uber公司在美國亞利桑那州坦佩市（Tempe, Arizona）進行自動駕駛道路測試時，撞到一名中年女子，致後者死亡。這是自動駕駛企業開展道路測試為止的首例致人死亡事故。

「Uber撞人是自動駕駛世界所擔心的噩夢，但並不出乎預料。」

彭博社在新聞報道中使用了這樣的標題。

這確實是個噩夢。

自動駕駛技術的研製屬於人工智慧研究範疇，而人工智慧的研究需要大量的訓練數據，國內就曾有知名公司CTO表示，沒有數據的人工智慧都是胡扯。而這些數據就來源於大量的路試，但這樣的惡性事件無疑會給路試造成阻力。

Uber已經宣布，暫停所有自動駕駛汽車測試項目。

但此事也實屬意料之中，谷歌Waymo、通用汽車、Uber、特斯拉等公司此前的自動駕駛測試都曾出現事故，只是致人死命還是第一次。

可疑的是，規避行人是自動駕駛最基礎的技術要求之一，測試車輛至少有三種設備保證這項功能，包括頂部激光雷達，前端無線電波雷達，長短焦光學相機等，相關演算法也比較成熟，因此事故原因還是一個迷。

根據坦佩市（事故發生地）警察局的初步調查顯示，責任也可能不在Uber，過錯可能在受害者本人——今年49歲的伊萊恩-赫茨伯格（Elaine Herzberg）。

逝者已逝，生者如斯。國內人工智慧獨角獸公司——地平線的CEO余凱表示，就像人類推進航空事業的歷史也曾付出慘重代價一樣，就孤立的事件而言，令人痛心，但人類推進自動駕駛讓交通出行更安全更便捷的時代趨勢不會改變。

第二條|SECOND

通俄？間諜？Facebook數據泄露門持續發酵，人人自危

Facebook稱，幫助唐納德·特朗普贏得了美國總統大選的廣告數據公司Cambridge Analytica通過其社交網路上的應用程序開發人員接收用戶數據，違反了公司政策。《紐約時報》報道，上述廣告公司未經許可從逾5000萬用戶的Facebook個人資料中收集了私人信息。

這場調查如今已經演變為百慕大三角的旋渦，錯綜複雜，難辨真偽，且愈演愈烈。

起因其實相當簡單，一位名叫亞歷山大·科根的數據科學家，利用Facebook獲取了5000w用戶的詳細數據，包括人口統計學信息，還包括點贊歷史，甚至是相關好友。

科根最初宣稱這些數據僅用於科學研究，但隨後，他在未告知Facebook的情況下，將之出售給了廣告數據公司：Cambridge Analytica，後者當時的實際管理人是特朗普的主要顧問Steve Bannon。該公司利用一些數據挖掘、人工智慧領域的演算法，最終幫助特朗普團隊贏得了總統大選。

但一起讓中國運營商見怪不怪的數據倒賣案件，隨後性質卻迅速惡化了。先是特朗普團隊被曝與俄羅斯有密切的私下聯繫，隨後FBI開始進行調查，史稱「特朗普通俄門」。

接下來Channel 4 News播放了一段秘密採訪，一位Cambridge Analytica公司的高管透露說，通過一系列的數字合成和傳統政治伎倆，他們可以影響全球許多國家的選舉。

到了這裡，當事人可能被判處的最嚴重的罪名就變成了「叛國罪」。現在，美國和反俄頭號積極分子英國，都在調查這起可能的「間諜案」，各方也急於撇清關係。肇事人亞歷山大·科根和Facebook各執一詞，英國劍橋大學表示，雖然名字很像，但這家公司和我們可沒關係。

最慘的是扎克伯格，因為Facebook股價周一下跌6.8%，他的個人財富瞬間蒸發了49億美元。

第三條|THIRD

世界首富也有嚴重的拖延症？比爾蓋茨曾是「臨陣抱佛腳」專業戶

比爾蓋茨以聯合創立者的身份，建造了一個價值數十億美元的科技帝國，但即使是這樣一個人人眼中的成功人士，也有一些不得不克服的壞習慣。

蓋茨曾與億萬富翁，同時也是一名投資人的沃倫·巴菲特參與了一個問答環節，蓋茨告訴內布拉斯加大學林肯商學院的學生們，他曾經是一名沉重的拖延症患者。

在哈佛大學讀本科的時候（雖然他於就讀兩年後退學），蓋茨就染上了這種「非常不好的習慣」。「我喜歡告訴別人我什麼工作都沒做，什麼課都沒有上，什麼事都不值得我在乎。」

但是在最後一刻，有時候在考試前兩天，蓋茨會開始認真對待起學習並迅速做好準備。 「大家總會為這很有趣，」他說。 「那是我對自己的定位：我就是這種直到最後一刻才開始做正事兒的人。」

然而，當他從學生轉變成商人之後，這個壞毛病並沒有自然而然地褪去。蓋茨說，「當我進入商界的時候，拖延實在是一種非常不好的習慣，我花了好幾年的時間才擺脫了這個惡習」，觀眾們笑了起來。

友情提醒，切勿模仿，別看蓋茨考試前兩三天才開始「預習」，可人家得的都是A，照樣在哈佛名列前茅……

世界真不公平！

第四條|FOURTH

世界最小電腦：比一粒鹽還小 需要顯微鏡才能看清它

據國外媒體報道，IBM將在3月19日召開的IBM Think 2018大會上推出世界上最小的電腦。就計算機能力而言，這款電腦擁有1990年x86晶元的計算能力。在沒有顯微鏡的幫助下，這款電腦很難用肉眼來識別。

IBM表示，這款電腦的製造成本僅為10美分（約合0.6元），而且該設備包含了數十萬個晶體管，能夠監控、分析、交流甚至對數據展開更多操作。

這款電腦的設計目的是跟蹤貨物的運輸情況，以及檢測盜竊、欺詐和不合規行為。此外，它還可以對數據進行分類，或完成簡單的人工智慧任務。

必須用顯微鏡才能看見的微型電腦可不只是個噱頭，你可以把它理解為嵌入式發展的「終極版」！

IBM的研究主管阿爾溫德·克里什納（Arvind Krishna）表示：「在未來五年內，類似於墨水點大小或比一粒鹽還要小的微型計算機將嵌入到我們的日常物品和設備中。」

在醫療領域，微型電腦可能也有相當大的用武之地。

還記得前幾年，科學家們研製的微型血液機器人嗎？醫生可以將它注入血管治療疾病。

小猿在此大膽提議，讓微型機器人在血液里操作微型電腦治療疾病怎麼樣？@科學家，了解一下？

第五條|FIFTH

貧窮限制了你的想像力，世界首富貝索斯溜機器狗散步

亞馬遜創始人傑夫·貝索斯（Jeff Bezos）用溜波士頓動力（Boston Dynamics）機器狗的一張照片為MARS機器人大會拉開序幕。MARS是亞馬遜組織的，一年舉辦一次，只有受邀者才能參與。會議專門瞄準機器學習、家庭自動化、機器人和太空探索。

貝索斯在Twitter公布一張照片，在照片中，貝索斯與波士頓動力開發的機器狗正在散步，貝索斯還介紹說：「在MARS2018會議上，我帶著我的新狗散步。」

對，這就是那隻名叫SpotMini，爆紅社交網路的機器狗。之前YouTube曾公布一段視頻，告訴我們SpotMini是如何學習開門的，隨後SpotMini成了網路明星。

一些觀看的人說，他們擔心機器人會終結人類。當然了，這些人根本不懂人工智慧。

但MARS機器人大會似乎不太關注機器狗的智力問題， 事實上，說是關注機器學習，但該會的關注點還是集中在傳統機器人上。

2017年，貝索斯還操作鋼鐵機甲亮了一波相，圓了自己的童年夢。

而波士頓動力作為一家活在YouTube上面的公司，跟貝索斯也算兩廂成全了。

第六條|SIXTH

IBM推出「深度學習即服務」項目：可大幅節省AI訓練時間

IBM 剛剛宣布了面向人工智慧開發者的全新「深度學習即服務」項目，簡稱 DLaaS 。藉助這項服務，用戶可以藉助流行的框架來訓練神經網路，比如 TensorFlow、PyTorch、以及 Caffe，而無需購買和維護成本高昂的硬體。

IBM 研究人員在一份白皮書中提到：用戶可以根據一組支持的深度學習框架、神經網路模型、訓練數據、成本約束等條件進行挑選，然後 DLaaS 服務會幫助完成其餘的事情，為他們提供互動式、可迭代的訓練體驗。

從獨立的研究轉化為雲服務幾乎是人工智慧發展的必然趨勢，雲計算在高門檻行業上天生具有優勢，它可以把那些基礎的，繁瑣的，複雜的服務全部集成在虛擬主機中，提供給用戶的只有簡易的介面。

如同IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平台即服務）、SaaS（軟體即服務）一樣，IBM的DLaaS（深度學習即服務） 只是人工智慧基礎設施的下一個形態而已。

微軟、谷歌、亞馬遜也在各自的雲服務上，上傳了很多人工智慧服務套件，與IBM有異曲同工之妙。

據悉，當前 DLaaS 正在 IBM 出色的沃森平台上運行，這意味著它已經對世界上最先進的人工智慧系統進行了測試。

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