2018年旗艦手機已被重新定義，AI晶元擁有一票否決權

最新 03-21

近三個月，AI晶元成為手機圈熱詞。各大手機廠商蜂擁而至、齊聚一堂，奏響了屬於AI晶元的命運交響曲。

這命運交響曲的第一樂章屬於華為系的麒麟970。「命運在敲門」，麒麟晶元在經過了三年的潛心鑽研之後，終於率先推出了全球首款內置獨立NPU（神經網路單元）的智能手機AI計算平台，而搭載了麒麟970的榮耀V10在NPU的加持下，獲得「2018年AI真旗艦」的美譽。眾所周知，榮耀手機，在AI手機的發展上至少領先行業半年以上。早在前年，榮耀發布全球首款人工智慧手機——榮耀Magic，而榮耀Magic便已經有了強大的感知力，可以理解、判斷用戶行為並主動提供服務。

如果說榮耀Magic是榮耀試水AI的探路者，那麼搭載了成熟的AI晶元的榮耀V10則正式確立了榮耀AI領航者的身份。第一樂章的成功演奏，招來了無數的追隨者，2018年的開年旗艦三星S9（國行版），即將發布的小米MIX 2S、小米7等等，手機廠商們追隨著榮耀V10的腳步，攜手高通最新旗艦晶元驍龍845，虎視眈眈、殺氣騰騰，為「2018年AI真旗艦」的身份而來。

2018年，旗艦機全線AI化？

華為系說自己的麒麟970是AI晶元，高通拍馬趕到，表示：自己的驍龍845也是AI晶元，如果恰如高通所言，那麼，2018年隨著多款安卓平台的旗艦手機相繼搭載驍龍845，旗艦機陣營將實現全線AI化。秉著追隨社會我雷哥這一信念，「不服跑個分」縈繞耳邊，所以那就跑個分唄。

魯大師是國內知名的評測跑分軟體，最近針對AI晶元手機專門推出了AI跑分功能。魯大師評測主要就做了AI處理器的圖片識別，它使用目前較為常用的三種神經網路InceptionV3、ResNet34、VGG16的特定演算法，機器識別圖片內容，按照概率高低輸出可能的結果列表。最終，通過識別效率來判斷手機AI性能，進而給出行測試評分。

圖片識別是手機上最常使用用的功能，採用測試圖片的方法，簡單直接，結果直觀顯示，而且能保證結果相對公正。

網友使用魯大師測試結果顯示，驍龍845的AI晶元跑分為199，而採用麒麟970的榮耀V10的AI跑分為242，在所有測試樣本中，名列第一，而驍龍845則是第四名。數字是不會說謊的，為什麼各大安卓旗艦手機追逐的驍龍處理器845的AI跑分不敵已經面市的麒麟970呢？

主要原因是架構方案不同。驍龍845是以CPU（中央處理器）+GPU（圖形處理器）+DSP（數字信號處理）方式實現AI功能，這種處理的優點在於可以均衡對接各種機型，缺點是，作為通用技術架構AI能力，往往難以達到最強，如手機分屏模式，一邊看電視劇，一邊使用AI進行頭像識別的時候，就會因為排隊等候GPU資源，而影響識別效果。

而麒麟970對於AI功能專門配置了一塊NPU，NPU全名是：嵌入式神經網路處理器，採用「數據驅動並行計算」的架構，特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數據。據估算，它的速度是CPU的25倍，GPU的 6.25倍。打個比方，NPU很像是AI的高性能助推火箭。

在華為內部測試時發現，NPU每分鐘可以識別出 2005張照片，而不使用 NPU時，每分鐘只能識別 97張，足足差了20多倍，足見NPU作用之大。麒麟構架中使用的NPU，打個比方，就如同給AI開小灶；而驍龍架構的AI更像是吃食堂，與手機各種模塊一起分享各種手機資源。如果用NPU定義嚴格AI晶元概念，驍龍845算不算AI晶元，那麼還有待商榷。

當然，兩種架構都有各自邏輯，標準不同，結論迥異，但是必須說明的是，沒有AI晶元的旗艦機，沒有資格爭奪「2018年AI真旗艦」的稱號。而如果驍龍845配不上AI晶元這個名字，自然「2018年，旗艦機全面AI化」只是一個笑話。

實踐是檢驗AI性能的唯一標準

跑分只是一個參考，實戰更能說明問題。2018年開年旗艦三星S9（國行版）搭載了驍龍845，不久前便有媒體在廣州發布會現場，讓搭載了麒麟970的榮耀V10與三星S9來了一場巔峰對話，那麼各自表現如何呢？

視頻中，在同一Wi-Fi網路環境下，兩款手機進行了手機APP打開速度和紅包掉落速度測試。天貓、京東、微信等9個常用APP開啟中，三星S9有3個APP打開較快，榮耀V10有6個APP打開較快。在第二輪紅包掉落速度的對比中，3個紅包均為榮耀V10率先彈出，三星S9的戰績為零。結果令人意外，又在意料之中。

高通將驍龍845定義為「面向AI和沉浸體驗的全新架構」，可見也是想打AI這個賣點。但是，驍龍845整個內部模塊中也沒有明顯的AI模塊。反而提出了NPE系統，工作原理是根據CPU、DSP、GPU三種晶元的優劣勢進行任務分配，最終為不同應用場景提供解決方案，面對當下複雜大量的AI運算數據，驍龍845依靠傳統的CPU、GPU、DSP無疑會增加手機晶元的負擔。而榮耀V10搭載的麒麟970內置了獨立的神經網路處理單元（即NPU），採用HiAI移動計算架構，使其AI性能大幅優於CPU和GPU，擁有約50倍能效和25倍性能優勢。以圖像識別為例，麒麟970每秒可識別約 33張圖片。再配合EMUI8.0人工智慧系統，智能調度決策，系統調度性能提升60%，操作流暢度提升50%。因此，沒有獨立的AI晶元，不敵麒麟970也能夠理解。

但是，驍龍作為每年各大手機商旗艦新機的首選，驍龍845必將導致安卓旗艦機大面積缺失AI能力。除了剛剛發布的三星S9以外，小米每年的新款旗艦機也都會把驍龍的新功能當做看點，所以驍龍方案要儘可能平衡穩健、考慮與各大手機商的兼容性，方案相對保守些；而麒麟晶元是華為自主研發，只考慮自家手機的需求和AI功能的實現，往往能夠與時俱進，更具前瞻性。

因此驍龍方案對於那些喜歡做發燒手機的廠商，未必是一件好事。比如小米科技即將發布的小米7和全面屏新品小米Mix 2s，極有可能延續小米note3和Mix2的思路，將人臉識別解鎖以及智能美顏等功能作為看點，而這些功能都需要強悍的AI晶元的支持。喜歡發燒的小米，卻缺少了一顆能讓人工智慧發燒的AI晶元，難免有點遺憾。而搭載與麒麟970相比完全處於下風的驍龍845晶元，小米的這兩款手機已經輸在了起跑線上。

【結語】

人工智慧的競爭已經進入了深水區，早些年人們探索圖片識別、語音識別等各種演算法，隨後人們又開拓各種使用場景，從汽車到家庭，再到手機，AI無處不在；而現在，AI領域的競爭已經進入了深水區——AI晶元。

而對於手機行業而言，AI旗艦成為2018年的必爭稱號，AI晶元則擁有一票否決權，沒有獨立的處理單元作為支撐，便配不上AI晶元的稱號，更妄談AI旗艦機。