警惕常用軟體！當優惠券越少的時候，你很可能被大數據「殺熟」了

不知你有沒有發現這樣一個現象，當你用APP叫車點外賣訂酒店時，起初很容易領到優惠幅度頗大的"神券"，用的時間越久，領到的優惠券越小。

很多網友都遇到過類似情況，有網友表示"我打網約車和同學差不多的路線，車型也一樣，我要比他們貴五六塊"。另一位則解釋稱"你在常規地方打車，比這個點500米外要貴10%-20%"。還有的則回應"我和室友從公司回家的路線是同一條路，每次滴滴她都比我貴七八元，因為她是iPhone，我是安卓"。根據手機型號不同而給出不同收費待遇的還有某視頻網站，"視頻網站會員費安卓和iPhone收費不同，iPhone年費248元，安卓登陸同一個賬號年費178元"。

遇到這種情況不能全怪自己"點兒背"，你可能只是被大數據演算法自動識別為"熟客"。

一位技術研發經理爆料稱，自己所在的網站也會給用戶進行"畫像"，根據用戶信息、訂單、行為等等推測出其喜好，再針對性地給出產品，可以極大地提升用戶感受，能避免用戶被無故打擾的不適感。其用戶畫像維度包含多方面：用戶個人資料、會員等級、行為、訂單特徵、其社交網站信息、搜索網站搜索信息、職場網站信息、內部客服信息等。

用戶畫像可以適用於多個場景，比如，擁有較好支付能力的用戶在搜索時會看到更多的奢侈類商品；有孩子的麻麻會發現網站向你推送嬰幼兒產品的比例很高。同樣，如果通過一個人行為及其購買行為分析，可以判斷他對價格的敏感程度，為了"拴住"對價格敏感的消費者，平台會給予他們更多的優惠。而對於粘性較強，在購買時受價格影響較小的優質用戶，那麼平台在推送優惠時，會選擇性將其屏蔽。

用戶畫像的應用場景遠不止"殺熟"一例，試想一下，如果電商平台存在 "好次摻賣"的情況，對於質量較為敏感的客戶，網站則發優等品的幾率較高。而對於投訴較少的"老實人"，網站發次品的幾率是否會更高？

雖然《消費者權益保護法》規定，經營者提供商品或者服務有欺詐行為的，應當按照消費者的要求增加賠償其受到的損失，增加的金額為消費者購買商品價款的三倍。這種基於平台內部系統演算法的行為往往很難取證，更是鮮少有用戶會為了"塊兒八毛"的蠅頭小利維權投訴。對於喜歡吹毛求疵的社交"大v"根據系統演算法，他們的影響力高於普通會員，在客服人員處理其投訴時被識別，從而更快、更好地被響應。

在市場形成初期，無論是電商平台還是功能應用，無不在客戶體驗，優惠釋放上大下功夫，今兒圈住用戶，留住用戶。時至今日，滴滴、快的、優步等網約車平台跑馬圈地時代已經過去，外賣平台也已變成餓了么、美團雙極的戰場，在線訂票、旅遊平台雖然入局者眾，然真正有影響力的也不過兩三家。當市場成為幾個老炮的江湖，不會離開的用戶，遠沒有存入戶頭的利潤來的實在。

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