蘋果和IB將通過新的機器學習集成展開合作

AiTechYun

編輯：nanan

周一晚些時候，蘋果和IBM宣布擴大現有合作夥伴關係，允許客戶通過蘋果的Core ML和IBM的Watson（沃森）技術推出先進的應用內機器學習能力。

正如TechCrunch所詳述的那樣，該項目的擴展允許客戶開發基於Watson（沃森）技術的機器學習工具，然後將這些資產應用於蘋果移動設備上的應用程序。

據蘋果公司稱，該項目名為「Watson Services for Core ML」，其允許員工使用配備的MobileFirst應用程序來分析圖像，對視覺內容進行分類，並使用Watson服務來訓練模型。Watson的視覺識別提供了預先訓練的機器學習模型，支持圖像分析，以識別場景、物體、面孔、顏色、食物和其他內容。重要的是，圖像分類器可以根據客戶需求進行定製。

例如，一個集成到iOS企業應用程序的機器學習模型，可以通過使用Watson的圖像識別能力來識別照片或實時iPhone相機視圖中的損壞設備。在確定品牌和型號後，技術人員可以要求應用程序運行資料庫查詢來修復部件，返回診斷程序，識別屏幕上的部件，甚至評估潛在的問題。

將Watson技術集成到iOS中是一個相當簡單的工作流程。客戶首先使用Watson構建機器學習模型，Watson可以訪問非現場數據存儲庫 。該模型被轉換為Core ML，在一個定製應用程序中實現，然後通過IBM的MobileFirst平台進行分發。

去年在全球開發者大會上推出的Core ML平台工具，可以將訓練使用的第三方工具所構建的神經網路模型集成到iOS應用程序中。該框架是蘋果進軍機器學習的一部分，該機器學習開始於iOS 11和A11仿生晶元。

IBM的總經理Mahmoud Naghshineh表示，蘋果開發人員需要一種快速、輕鬆構建這些應用程序的方法，並利用它所提供的雲。

在這一點上，IBM還推出了針對蘋果的IBM Cloud Developer Console，這是一款基於雲的服務，可簡化Watson模型構建到應用程序中的過程。這種安排允許應用程序與其主要資料庫之間的數據共享，這意味著如果客戶如此選擇，底層的機器學習模型可以隨著時間的推移自行改進。用戶還可以利用IBM雲服務，涵蓋身份驗證、數據、分析等。

Naghshineh TechCrunch說：「這就是這種組合的美妙之處，當你運行這個應用程序時，它是實時的，你不需要連接到Watson；但是當你在設備上對不同部分進行分類時，這些數據會被收集起來；當你通過較低的交互基礎連接到Watson時，你可以將其反饋到訓練機器學習模型，並使其變得更好。」

蘋果和IBM在2014年首度合作開展了MobileFirst企業計劃。根據協議，IBM處理硬體租賃、設備管理、安全、分析、移動集成和現場維修，而蘋果則通過AppleCare來幫助軟體開發和客戶支持。

2016年，IBM將Watson技術加入到此項計劃中，允許客戶可以訪問自然語言處理和Watson對話等內部API。今天的機器學習能力是這些努力的延伸。

許多公司現在都依賴於MobileFirst應用程序來進行業務操作，從航空旅行到醫療保健再到電信。去年，西班牙Santander銀行通過一系列旨在向金融專家提供相關數據的應用程序，將解決方案帶入了銀行領域。最近，IBM在上海和布加勒斯特擴展了其「車庫」概念，即專門用於MobileFirst開發的實體辦公空間，並增加了新設施。

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