他們竊取五千萬用戶數據操縱人心，剽竊了劍橋教授的數據演算法。我們和當事人聊了聊
你平時在社交網路上愛點贊嗎？小心你已經泄露了自己的心理檔案。
這個萬物互聯的時代，數據最寶貴。
而具有翻譯成有價值的信息的能力是最重要的。
我們獨家訪談了劍橋大學的知名大數據心理學專家，David Stillwell博士。他就是具有翻譯這種信息能力的人。
「你知道嗎，川普的每一條推文都是數據分析的結果。」
「我們可以用大數據分析出一個模型，來預測每一個美國人的性格。」
「了解你的Facebook的10個點贊，我可以像你的同事一樣了解你；了解70個點贊，我可以像你的朋友一樣了解你；了解150個點贊，我可以像你的家人一樣了解你；如果了解你超過300個點贊，我可以像你的伴侶一樣熟悉你。」
這是不是有點難以置信？
英國脫歐公投陣營贏得脫歐公投，川普意外贏得大選，這些黑天鵝事件是怎麼發生的？
一直有說法稱英國脫歐，川普得勝都是源自一家神秘的數據分析公司：Cambridge Analytica（公司中文是劍橋分析，以下簡稱CA）的演算法公式。CA是一家科技公司，他們提供的服務具有極大的政治殺傷潛力。
這幾天，紐約時報、英國衛報、觀察者報同時發表了長篇調查報告，爆出了驚天真相：
CA非法獲取了五千萬Facebook用戶的個人信息，對他們進行大數據分析，分析他們的偏向、喜好和政治傾向。
然後CA通過Facebook的廣告系統精準投放用戶喜好的廣告和新聞，潛移默化的用他們想看到的信息給他們洗腦，最終影響了投票和選舉。
Facebook的股票近日狂跌，已損失了500億美元的市場價值。扎克伯格也被英國議會召集調查。英國首相也出面支持調查CA是如何通過獲取Facebook數據來影響民意的。
其實，CA不僅僅盜竊了臉書五千萬用戶的數據來誘導選票，他們從公司創建一開始根本就是剽竊了一位劍橋大數據教授的數據挖掘演算法。
我們請來當事人David Stillwell教授聊了聊，讓他來帶你深度了解支撐CA的演算法原理。他將告訴你大數據心理測量到底是什麼，以及這種演算法如何深度運用在工作和生活中。
我們請劍橋大學Stillwell博士聊了聊
David Stillwell博士，是劍橋大學Judge商學院大數據分析和數量社會學講師，劍橋大學心理測量學中心副主任。他在2014年被太平洋標準雜誌評選為世界三十位頂級青年思考者之一。
讀博士期間，他創立了Facebook的應用程序myPersonality，獲得了巨大的成功。該應用建立了一個超過六百萬用戶的心理學模型資料庫。通過用戶在Facebook上的點贊，來決定你的性格，比如你是開放的還是保守的，內向的還是外向的，是否是個神經質的人。這些點贊，可以預測你的性格，智商，上癮的事物，甚至一些隱私。（若想查詢myPersonality，請前往https://discovermyprofile.com/）
通過測試獲得心理檔案
CA公司使用資料庫和數據模型，和Stillwell博士科研項目的模型如出一轍。CA的創始人正是剽竊了David Stillwell的研究方法與成果，成立了這家影響世界格局的戰略諮詢機構。
下面就是David Stillwell教授對CA公司這件事的陳述。
「我來講講劍橋分析公司那件事情吧。
首先，劍橋分析和劍橋大學一點關係都沒有。
2013年，我和我的同伴發表了論文，當時引起了世界主流媒體的反響和報道。
2014年，我被一個叫Aleksandr Kogan的劍橋學生接觸。他說有個美國億萬富翁Robert Mercer出資想要成立一家公司，用更有效的方式做政治廣告。當億萬富翁提出要求的時候，很難說不，不是嗎。Aleksandr建議，把美國臉書用戶數據收集，然後有兩億的選民，有了他們的數據之後，就可以對心理特質做出判定。
俄羅斯人Aleksandr正是CA的始作俑者
如何獲得兩億美國公民的數據？那時候你不僅可以獲得自己的數據，還可以獲得自己好友的數據。如果拿到80萬選民的數據，就可以覆蓋兩億人口的數據。
劍橋大學拒絕了他們合作的請求。這種演算法用在政治領域會影響民主，與學術相悖。他們想來用錢買劍橋用戶資料庫的查看許可權，也被我們拒絕了。
Aleksandr就拿了Mercer1500萬美元，成立了和劍橋沒有任何關係的劍橋分析公司CA。
2014他們收集了數據後，CA公司第一個合作的政客是Ted Cruz，一個基本上和川普一樣右翼的政客。Cruz當時給CA投入了580萬美金，讓CA為自己的競選提供服務。
Ted Cruz在競選活動中
2015年，Ted Cruz和川普同時開始競選，CA轉向為川普工作。
川普的前幕僚班農Steve Bannon，當時是極右翼新聞網站的總裁。他的好友，美國億萬富翁Robert Mercer就是CA背後的投資人。Mercer曾經是一位研究人工智慧的計算機科學家，他對政治博弈很有興趣。他和班農一拍即合，想宣傳自己的政治主張，最大發揮影響力，就使用社交媒體，利用數據分析技術，針對每個人定製一套宣傳內容，潛移默化洗腦，引導他們去投想要投的人，從而改變政治版圖。
川普的競選幕僚班農
CA利用了很多給Ted Cruz的研究，針對很多選民特別容易感到害怕，安全感低的性格特質，給他們發了很多關於移民的可怕照片。
CA主要做的就是分散給希拉里的投票，把選民氣勢弄得很低。威斯康辛州的五萬選民最後被分散掉是關鍵。選舉之後CA很快就發布了媒體宣傳，說和川普獲勝相關。
對於這些候選人來講，他們見人說人話，見鬼說鬼話。比如，他們可以一方面和教授宣傳，支持學界學者提高工資，另一方和學生宣傳減低學費。因為我們只能單方面看到廣告，所以無法監管他們的說法是否會被實現。
據說在2016年，CA也給當時英國提出脫離歐盟的陣營提供了很多工作。CA有沒有影響英國公民脫歐的立場目前還在查。
CA在幫很多公司做營銷。關於CA在社會上的影響，我們的研究員曾經說能否看下facebook發的廣告，結果我們被facebook拒絕了，說這是商業秘密。現在也不可能知道CA發了什麼廣告，如何操縱人的決策，以及真實性如何。
數據非常重要，而翻譯成有價值的信息的能力是最寶貴的。」
與政府高層和華爾街資本有著千絲萬縷的數據公司CA，通過鑽空子的手段獲取無數用戶個人信息，分析出用戶個性，操縱針對性的洗腦引導，從而間接影響了一個國家的選舉過程。
他們找到了隱藏在人們內心深處的恐懼，然後利用了這種恐懼。
那麼心理測量到底是什麼呢？
你需要了解這五大指標：
Openness to experience (經驗開放性，好奇和對新體驗的接受程度)
Conscientiousness (盡責性，是否容易被傳統的目標驅動而專註工作)
Extraversion (外向性，是否更傾向於活躍於社交場合)
Agreeableness (親和性，是否傾向於與群體達成一致和合作)
Neuroticism (情緒不穩定性，對未知和壓力環境的反應是否穩定)
這五項指標被簡稱為OCEAN，進行類似的心理檔案，可以用於評估一個人的個性喜好、可能的政治傾向和面對特定事件的反應等等。
通過整合，這些虛擬數據就會被拼湊出一個個有情感，有需求的『人』。
David Stillwell博士介紹，在商用上，運用Behavioral Science (行為科學)，Data Analytics (數據分析) 和Addressable Ad Tech (精準廣告投放)，來達到廣告的最高回報率。
在企業運用上，目前劍橋大學預測模型的準確性甚至超過了家庭成員及朋友同事對用戶的了解程度，因此使用大數據的心理測量分析可以為企業、機構的人才招聘、測評和選拔提供巨大的幫助。
在政治上，可以分析在服役期人員是否有緩行可能性，或者干預選舉結果。例如，在幫助特朗普贏得大選上，分析並識別出潛在的但易動搖的希拉里支持者，在社交網路如Facebook上給他們精準地投放一些希拉里陣營的負面新聞。這些負面新聞帖子只有特定群體能看到，從而達到降低他們投票支持希拉里的意願的目的。
除了詳細的回顧了CA事件，David Stillwell博士還為我們演示了谷歌的開放深度演算法平台，直觀展現了神經元深度學習演算法（Deep Learning）。
David說，請你告訴我工作中最讓你感到開心的是什麼？答案的組成元素很複雜對吧。隨著深度學習deep learning，機器學習演算法能力顯著提高。人類大腦有一千億神經元，和銀河系的星星一樣多。每個神經元和一萬個相連，深度學習模仿大腦。和大數據專家討論問題，關鍵是選擇輸入的指標，和想要做什麼判斷。
深度學習的概念源於人工神經網路的研究，而神經網路是一種模擬人腦的神經網路以期能夠實現類人工智慧的機器學習技術。人腦中的神經網路是一個非常複雜的組織，成人的大腦中估計有1000億個神經元之多，數量多如銀河系裡的星星。
人工神經網路可以看作是對人腦某種程度的模擬，人工神經網路中的函數相當於定義了某種特殊的腦細胞的連接方式，而函數中可調的參數則定義了在這種連接方式下這些連接的強度。
TAG:VarsityAcademy |