物聯網爆發大勢所趨 投資者重返物聯網初創公司

在2017年下半年，物聯網創業公司從企業和私人投資者手中收入超過13.5億美元，全年共計約22億美元。

總部位於芝加哥的Uptake Technologies是一家工業物聯網創業公司，今年收入最高，其中除了2017年早些時候的9000萬美元C輪融資之外，在D輪融資中籌集了1.17億美元，使其總融資資金超過2.5億美元。它鞏固了其作為一個物聯網「獨角獸」的地位，目前估價約23億美元。

「我們現在正處在一個增長的軌道上，在任何一個重工業，從石油和天然氣到採礦業以及其他領域，幾乎沒有什麼能阻擋我們成為市場的領頭羊。」 Uptake首席執行官Brad Keywell在一份聲明中表示：「這個機會對我們來說太重要了。」

加利福尼亞紅木城的另一家物聯網獨立公司C3 IoT報道稱，2018年1月中旬又籌集了1億美元。鑒於該公告的時間安排，幾乎可以肯定的是，所有進入該輪的支票都是在2017年底之前簽署的。C3 IoT在其軟體產品組合中增加了人工智慧技術，無疑讓現有投資者TPG Growth，Breyer Capital和Sutter Hill Ventures感到滿意，同時也吸引了新的支持者The Rise Fund。

「C3物聯網致力於快速拓展業務,朝著可盈利和資金流健康的目標前進，推動全球眾多領先企業的數字化轉型。這筆資金將用於全球範圍內大幅提高服務和分銷能力，「C3 IoT董事長兼首席執行官托馬斯·M·西貝爾在一份聲明中表示。

圖：最近的IoT資金抽樣。來源：半導體工程/公司報告

2017年下半年的其他重大投資事件：

人工智慧企業Preferred Networks——9540萬美元，

無線技術提供商Cradlepoint——8900萬美元，

身份管理平台ForgeRock——8800萬美元，

雲平台Ayla Networks——6000萬美元，

定位技術TrackR——5000萬美元，

連接解決方案供應商Cubic Telecom的5000萬美元，

物聯網平台Globetouch——4000萬美元，

生命體征監測VitalConnect——38億美元，

車隊後勤和管理Automile——3400萬美元，

大數據公司Iguazio——3300萬美元，

霧計算平台開發商FogHorn系統——3000萬美元，

大數據公司Maana——2800萬美元，

軟體即服務創業公司Sixgill——2790萬美元，

網路安全廠商Bastille Networks——2700萬美元。

對於物聯網相關公司而言，2017年是個很好的一年，尤其在現金業務上。

今年年底，Marvell科技集團宣布計劃以約60億美元的現金和股票收購Cavium，用以支持Marvell的IIoT產品。晶元供應商預計將在2018年年中完成交易。

Silver Spring Networks被 Itron 以8.3億美元收購，其中1.18億美元為現金收購。迪爾公司以3.05億美元現金收購了Blue River Technology，這是一家使用機器學習技術的農業物聯網創業公司。

在物聯網的IC方面，Dialog Semiconductor以2.76億美元的現金收購了可配置混合信號IC供應商Silego Technology，Dialog首席執行官Jalal Bagherli在電話會議上表示，Silego團隊若在未來15個月內達成營收目標、併購價將會增加3,040萬美元。 Silicon Labs以價值2.4億美元的資產購買Sigma Designs的Z-Wave業務等。

根據The Information報道，智能家居廠商August Home在2017年的私募融資中籌集了2500萬美元。一年前，據報道，亞馬遜報價1億美元收購August Home。最終，August Home去年以1.5億美元被瑞典的Assa Abloy收購。

網路安全初創公司ForeScout Technologies在10月份完成了首次公開募股，籌集了1.336億美元。

根據PitchBook，物聯網技術領域的領先投資者依次為新企業聯盟（NEA），英特爾投資，Kleiner Perkins Caufield＆Byers，True Ventures，Right Side Capital Management，GE Ventures，Techstars和Qualcomm Ventures。

Deloitte注意到去年AI為主的物聯網創業公司的風險資本投資回升，這些創業公司在2017年前8個月籌集了7.05億美元。

2017年前8個月，共收購了21家以人工智慧為重點的物聯網創業公司。 而2016年全年為24家，2015年為11家。

投資者更加關注AI，硅光子學，IIoT

與此同時，Gartner預測，到2022年，80％的企業物聯網項目將擁有AI組件，而目前為10％。

「我們看到的物聯網，人工智慧是其中的重要組成部分，」Freeman Technology和Market Advisors的首席分析師Dean Freeman說。 「圍繞這一點，我們可以走出困境，開始在邊緣開展人工智慧，現在你開始看到更多的人有興趣，或者更多的人開始瞄準人工智慧市場。因為你看到了強勁的推動力。

大部分投資是以數據為中心的。「在某種程度上，人工智慧是如何管理數據的，」Freeman指出。當物聯網第一次開始被推翻時，你說，"好吧，我們將收集大量的數據，然後再回過頭來分析，然後我們將創建演算法來創造一些聰明的東西這樣他們就會對數據做出反應。「人工智慧是其中的重要組成部分 - 創建晶元專門用於快速處理邊緣問題，而不是從遠程感測器到雲端到伺服器場，無論是谷歌，英特爾AI或Nvidia AI晶元，運行所有數據，找出需要的地方，然後將這些信息發送回去。那麼，你可以想像，如果你正在運行一輛汽車，一輛自動駕駛汽車，並且你需要即時的反應時間，你將沒有時間將它發送到雲端。所以，你必須創建矽片和其他器件，以便立即做出反應。當物聯網首次出現時，您看到所有伺服器人員的眼睛都變得大而寬闊。但是，隨著它的成熟，實現是"我想知道我的智慧在哪裡？我想在哪裡獲得我的數據？我如何在這兩者之間工作，以獲得最佳經濟價值？"「

Freeman也提到，硅光子學正在成為物聯網中的一種支持技術。 「對於風險投資家們來說，矽片可能會有點讓人失去興趣，可以這麼說。但人工智慧把它帶回來了，光子學從數據存儲的角度把它帶回來。」

「通過溝通，很多這些小的創業公司很可能很快就會被人發現。這說明這是一個好主意，我們可以繼續並實施它。其中一個例子 - 英特爾公司和許多小型通信公司都在尋找5G技術。你會看到NXP和Qualcomm現在繼續做的事情儘管他們將會是同一家公司。如果他們認為公司有一個有效的產品的話，他們就會在這個市場上活躍起來。」他說。

如果他們正在開發一個軟體應用程序，以防止自動駕駛車輛碰撞，或者一個智能城市應用程序，物聯網初創公司可能會受到風險資本家的關注。對於工業物聯網，關鍵問題是如何利用已經收集的數據。

「很多從事造紙廠或紙漿廠工作的工程師 - 他們獲得數據，進入資料庫，然後他們將這些數據輸出到Excel電子表格中，並嘗試讀懂它， 「弗里曼說。 「現在，如果我們可以讓一些軟體進入並開始查找數據中的異常情況，然後開發演算法，那麼也許我們可以創建紙漿或造紙廠運行更平穩的情況。造紙廠的利潤非常薄。但問題是，"我會繼續經營我的運營方式，保持微薄的利潤率嗎？還是我要把錢花在一個不太確定的物聯網產品上，並可能減少我的利潤？"Freeman說，這是工業界在實施物聯網解決方案到他們的產品和他們的工廠中所做的一些決定。

結語

投資者可能投入更多資金在物聯網創業公司，尤其是那些專註於工業物聯網的創業公司，但他們對投注的選擇要比在2014和2015的爆發期里更為挑剔。在物聯網中仍有巨大利潤和投資回報，越來越明顯的是，哪些投資會有回報，哪些方面會有多快，哪些領域會有回報。

作者: JEFF DORSCH

全球物聯網觀察 編譯

轉載請註明來源，謝謝！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！