在中國，電商們之間的戰爭不僅僅是在商品豐富度和稀有度之間，更多的是物流系統之間的較量。物流系統的高效與便捷，將在很大程度上彌補商品多樣性的缺失。而如今，要想打造一個完美的物流管理系統，需要人工智慧技術、物聯網和大數據等技術做支撐。

華清科盛就是這樣一個以工業物聯網和大數據智能為核心技術，為物流應用提供智能物流管理系統的公司。其自主研發的工業物聯網、大數據、輕量級智能物流自動化管理系統等技術，已經被國內的多家汽車廠、汽配廠和零售電商等多家公司採用。

早起的鳥兒要發揮早起的優勢

王凡畢業於清華大學自動化專業，曾在美國最大的工業自動化和工業信息化公司Rockwell Automation任高級技術顧問。具王凡介紹，他也是全球第一批智能製造與物流技術的高級技術顧問之一。

「但由於我原來所在的企業並沒有去做物聯網技術。因此，技術積累實際上是在華清科盛成立後才真正開始的。」

華清科盛成立於2011年，那一年，全球物聯網和大數據技術不過剛成形兩年左右，可以說華清科盛是行業內非常早開始做工業物聯網以及把這個技術用於智能物流的。

既然在物聯網和大數據剛剛剛興起時就進入了這個領域，就不能浪費這一先發優勢。從2011年到2014年，華清科盛一直在做技術研發和儲備。與此同時，他們也一直在尋找合適的應用場景。

（圖：華清科盛創始人&CEO王凡）

「電商平台的出現，極大的改變了我們的生活。而電商、OTO以及從批量製造到個性化製造等，從本質上說都是供應鏈的變化。只不過是供應鏈的變化驅動了技術，供應鏈與技術的深度結合，就形成了製造業與商業的整個變化。可以說，這些變化體現了整個市場對供應鏈驅動的渴望。因此，我們認為，物流行業未來更大的機遇應該是在供應鏈相關的市場上。

但現今的供應鏈存在很多的問題，其中最大的兩個問題就是物流和金融。我們的從業經歷和背景與物流更為契合，所以我們就這樣找到了應用場景和發展方向。」

如何深抓物流行業的痛點？

物流行業最關心的問題是什麼？王凡認為主要有三個方面：

第一，操作效率的高低；第二，操作的準確率；第三，成本的高低。

「要提高效率、準確率和降低成本，就得在最快的時間內找到想要的東西，以及讓最小的場或者空間裝下最多的貨物；讓最少的人在這個空間中將貨物梳理清楚。這涉及到人、貨、物三者的關係。可以說，物聯網技術就是要在這三者之間找到一個高效、高準確率和低成本的平衡點。」

為了做到以上三點，傳統的方式主要有兩個，物流化信息和機械自動化。前者需要人工藉助簡單的IT移動終端設備，對整個物流信息進行採集、分類、傳遞。這種方式對人的要求高，且人員需要一系列的輔助交互動作，複雜且效率低。後者採用全機械化方式進行揀選、裝運，其效率雖高，但設備成本投入太大，系統靈活性差，而且實施周期長。

華清科盛的輕量級智能物流自動化系統便是對這這兩種方式進行了結合。那麼，具體是如何實現的呢？

首先，華清科盛為倉儲設施進行了「擬人化」的賦能，賦予貨架/料車/輸送線等設施以感知、溝通、識別、定位、思考、計算、糾錯等「擬人化」的能力，從而讓倉儲設施指揮人進行傻瓜化的操作。同時，所有的物流數據信息將被這些「賦能」後的倉儲設施自動採集，然後進行實時分析，並進行接入設備和自身狀態的故障診斷檢測分析。另外，華清科盛給物流管理系統添加了智能服務，通過AI軟體對整個物流管理系統來管理，基於AI的智能演算法，實時對物流作業進行判斷、分析，作出最優化策略。

這樣一來，物流系統內的人、貨、場都彷彿會說話，可以提醒管理人員哪位員工正空閑，哪些貨品需要入庫和放入哪個貨架。工作人員只需要按照指令去做即可，這些指令就是簡單的紅綠顏色和數字。

這種系統最大程度上提升了貨物的流轉效率，並且融入了快速定位、跟蹤、識別、感知、計算等能力。這樣就解決了效率和精準度的問題。同時，這種輕量級物流還有多個應用場景。

（圖：物流倉儲應用場景）

「這種系統的應用場景很廣泛，在機場、工廠流水線、醫院物品管理等場景下，無論是貨物裝配還是貨物補給，都能達到高效和精準率高的效果。」王凡說。

「就拿汽車廠商的流水線來說，汽車在生產製造時，整個流水線是不會停的，會一直不斷地往前運轉。每個工位的工人要往上面裝零件，而留給他們零件找尋、拾取、匹配和裝配的時間非常短，往往要在1到2分鐘內把活幹完。如果沒幹完，流水線繼續向前，就只能跑到下一個工位上去干，直接影響下一個工位的人員的工作。這樣產生一連串的問題是很影響生產效率的，甚至會導致流水線停線。因此工人們如何花最少時間在身邊的零件中找到適配的車零件是非常重要的事情。」

在成本上，華清科盛的管理系統不僅提高了人員利用率、作業效率，而且人工成本降低超過30%-50%。而和機械自動化相比，其又節省了數千萬機械設備投資。

總之，通過智能技術把人、貨、場聯繫起來，讓操作人員傻瓜化、簡單便捷的操作，讓管理人員知道有多少貨物庫存、用了多少貨物，並將這些數據發送到後台。後台會基於這些數據做一個預測，形成良性循環。

而物流系統最怕的就是故障，一個故障可能導致整個系統的癱瘓。對此王凡說：「和同行的產品相比，我們的系統技術成熟度較高，出錯率低，故障率也低，而且系統還有故障預測分析的功能，防患於未然。」

（圖：物流倉儲應用場景）

抓住「新零售」的浪潮

隨著「新零售」大潮的來襲，城市中出現了許多無人超市、無人便利店。而這些新零售的店鋪同樣需要一個高效且節省成本的物流管理系統。當下物流行業的機器人/車對於新零售的城市內倉儲體系來說，投資大，改造成本也高，並不合適。

關於新零售業的高成本，王凡說：「對於當前的新零售行業來說，目前最重要的就是提高城市內倉儲體系的運轉效率，比如前置倉。但是不可能在每個前置倉都投入百萬級甚至是千萬級的投資，去建立機械自動化倉庫，必須輕量級投入。而我們的系統，每個倉庫的投資基本上只有機械自動化的十分之一甚至更低。」

目前，華清科盛除了為工業企業提供智能物流技術外，在商業領域接下來的發展重點是新零售市場的開發。其已經開始千萬級A+輪融資，資金將投入新零售和新商業模式等領域的市場開發。目前，華清科盛已與京東以及其他兩家電商零售公司合作，共同探索新零售供應鏈的發展。

（圖：工廠應用場景）

結語：

對於需要利用物流系統的企業來說，華清科盛提供的輕量級智能物流不僅節省了人力成本，也節省了機械設備成本。其AI軟體和物聯網系統支撐下的整個物流管理系統，能夠搭建一種便捷、高效而簡潔的物流程序，這也使其能夠適應更多的應用場景。不僅僅針對物流建設，在物流倉庫改造方面，其也能發揮自己的優勢。

無論是針對工廠製造的工業物流，還是針對電商、零售的商業物流，其高效、精準率和成本都是三個重大的問題。而隨著城市變遷速度加快，工業、商業物流的倉庫智能化升級也成為一個重大的問題。

華清科盛在商業物流智能化升級和一些工業物流智能化升級上，能夠提供適合的技術支持。

華清科盛致力於尋找物流行業人、物、場之間的最佳平衡點，這是一個技術問題，同時也是一個哲學問題，值得物流系統技術企業共同思考。

更多優質內容，請持續關注鎂客網~~

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！