未來AI發展趨勢：想像力將成為AI研究員最重要的技能

人類可以與智能機器人友好相處嗎？當涉及到人工智慧和機器學習時，人們普遍擔心的是，它會奪取自己的工作機會。然而，兩位埃森哲的思想領袖在人工智慧和機器學習驅動的商業世界中，提出了另一個不太一樣的反烏托邦式未來。也就是說，人工智慧和機器學習系統與人類在工作中合作，實際上可能會使工作變得更有趣，更有意義。

以這種方式讓AI參與工作的企業，未來勢必會領導他們所在的行業。然而，讓AI以新奇的方式工作就需要強大的想像力。埃森哲首席技術和創新官Paul Daugherty聯手埃森哲高性能研究所信息技術與業務調研董事總經理H. James Wilson，在他們的最新著作《Human + Machine》中表示，隨著人類和智能機器的合作日益密切，工作流程變得更具流動性和適應性，似的員工和企業可以隨時進行變更，甚至是完全顛覆想像。

據了解，Daugherty和Wilson探索了1500個企業的實踐和方法，最終發現，人工智慧的成功與技術上的成就一樣，是一種在想像力中進行的多次練習。

這是一個想像新穎又大膽的過程。

「當試圖重新構想一個過程時，人們很自然地就會陷入舊的做事方式，因此很難想像出可能會發生的事情。」作者指出，「為了避免這種情況，他們應該始終牢記傳統業務流程與新的人工智慧方法之間的差異。我們的研究表明，結果不再是線性的，而是指數性的。變化不再是以人為本情節化的；它是基於人類和機器的實時輸入，自適應的。當然，角色也不僅限於人和機器的職位，還包括在缺少的中間地帶的協作工作。」

想像和試驗。Daugherty和Wilson指出：「在科學領域，一個不支持假設的實驗並不意味著失敗，它可以被視為數據。」這是應用於設計新業務流程的思維模式，「標準業務流程的時代已經結束，企業不能再致力於複製行業領導者的最佳流程，這也是為什麼試驗是關鍵所在。然而，量身定製的流程要求管理者和領導者更加清楚自己的勞動力和企業文化，以便更好地了解如何以及何時實施實驗。」

想像一下人與機器的混合文化。作者指出，信任是混合文化中的關鍵。「如何培養一種可以適用於機器人同事（robo-colleagues）的信任文化？一種方法是用AI進行測試並進行培訓。

為了產生對AI系統的信任，領導者要允許那些與系統合作的人在結果中獲取利益，並對系統的內部工作產生緊迫感。在理想情況下，人工智慧系統一般會被設計為擁護其決策並幫助人們保持一定的決策自主權。

從根本上說，基於信任的開發過程需要時間和實驗，但是案例研究結果表明，如果所有的參與方都是可信任的（人與機器），那麼人與機器一起工作，結果就會有所改善。」

想像一下數據供應鏈。只有分析師和數據科學家會從分析工具中受益？用戶的目標應該是通過一種方式來提高洞察力，這樣任何人，尤其是技術含量較低的商業用戶，可以利用故事數據來說明問題。

將數據設想為最終用戶，一個端到端的供應鏈......這就是一種全新的數據思考方式，而不是一個靜態過程，在不同的企業中單獨管理；而是作為一種動態的企業活動，在合理範圍內獲取、清理、集成、管理和存儲信息。

總而言之，人工智慧正在從根本上改變業務，它不再只是一個未來主義的概念。二十一世紀，科技巨頭們都在採用AI進行創新並實現自身的快速增長。隨著人類和智能機器的密切合作，以人工智慧為導向的業務已成為一種趨勢。在這種情況下，你準備好了嗎？

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