「Uber自動駕駛撞死人」也無法阻擋時代的進步

美國亞利桑那州坦佩市

Uber在進行自動駕駛道路測試時

撞到一名中年女子

致後者死亡的消息

在網路上已經傳的沸沸揚揚

這是Uber公司第一次發生

無人車致人死亡的交通事故

所以這一事件一出

對自動駕駛技術

持悲觀態度的人群

便再次站出來

質疑無人車的安全性與穩定性

人類對於未知事物

所產生的恐懼感是與生俱來的

American Automobile Association

（美國汽車學會）

2018年的調查報告顯示

即使是像美國這樣

以科技產業著稱的發達國家

如今仍有63%的司機

對乘坐「自動駕駛汽車」這件事情表示恐懼

仍然有如此比例的人

不願意乘坐自動駕駛汽車

小強說句實話

很多人可能寧願相信

剛剛從駕校畢業的新手

也不相信「隨時可能死機」的電腦

那麼事實是怎樣的呢？

首先

以目前自動化水平

較高的特斯拉為例

全車載有8個攝像頭

12個超聲波感測器、雷達

信息採集量方面

人類就遠低於自動駕駛

第二點

大多數人可能會覺得

人類勝在對複雜信息的處理速度

以及做出更加合理的判斷

而事實是一般條件下

人類在獲取信息後思考

並採取反應的速度是0.1~0.5s

而機器所需的時間在毫秒級

人類駕駛員又輸了

第三點

駕駛疲勞、走神等

都是人類駕駛的安全隱患

據NHTSA統計

（美國國家公路交通安全管理局）

在美國每年

由於人類打瞌睡

導致的交通事故

大約有10萬餘起

而機器均不會存在這種隱患

人類再次敗北

Uber的自動駕駛車

發生這種意外事故

只能說明在安全性的角度

人類和機器都

不可能達到100%的安全

但自動駕駛無論是理論推算

還是實際表現

都要超過一般的人類駕駛員

這其實就已經達到

自動駕駛最初的預期目標了

或許你還見到過

有人將倫理學領域

最為知名的思想實驗之一

——電車難題

拿出來「刁難」自動駕駛汽車

「電車難題」隱喻了

人類作為高等智慧生物

會在道德問題出現兩難時

做出更加符合

自己道德標準的選擇

這道問題從1967年提出至今

被人們討論過無數遍

可以說是無解

以目前的自動駕駛技術來看

這個問題也並沒有良策

但是所有的自動駕駛汽車在設計初期

一定本著儘可能的

將有可能出現的危險降

低到最小化為目標

因為作為汽車工程師

他們的主要工作並不是

不是讓汽車學會衡量生命價值大小

並不是去解答這些倫理難題

而是防患於未然

將事故的種子扼殺在搖籃里

比如提高檢測範圍

讓車輛有足夠的時間進行制動

或者讓汽車擁有極強的制動能力

僅需要很短的距離

就可以剎停車輛

甚至某一天

隨著技術發展迅猛

車聯網信息高度整合

交通狀況將大大改善

十幾年後這些倫理問題

都可迎刃而解

Uber此次事故一出

可能你會看到自動駕駛技術

各種各樣的負面新聞

但是你要知道的是

自古以來科技的進步

就一直伴隨反對的聲音

「勒德分子」砸毀機器

19世紀工業革命的英國

廣泛使用機器代替人類

因為機器代替了人力

而失業的「勒德分子」

則紛紛遊行、反對

甚至想回到手工業時代

然而這是不可能的

「微波爐加熱的食物致癌」

這種謬論也依然在流傳

甚至到了今天

很多阿姨叔叔

還在朋友圈紛紛轉發

但這並卻不能阻止我們使用TA

通用汽車宣布

完全自主駕駛的Cruise AV

將於2019年投入生產

同樣

即便如今發生了

這樣的意外事故

即便會聽到很多反對

自動駕駛技術發展的聲音

但是它們都不能阻礙

時代前進的步伐

新事物誕生初期陣痛難免

現階段的自動駕駛

還處於非常早期的階段

依然有不少的問題亟待解決

只希望利益相關者

不要急功近利

盡最大的努力

避免悲劇再次發生

當自動駕駛以成熟的姿態

真正到來的時候

它將會熄滅一切反對的聲音

徹底改變人類的出行方式。

本文圖片部分來源於網路

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