就Uber自動駕駛汽車出事後感言，自動駕駛為何還不能在中國實現

自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀已有數十年的歷史，21世紀初呈現出接近實用化的趨勢。自動駕駛進行的是一場富可敵國的產業爭霸，行業對人才的需求就越大，專業及跨界人才短缺已成為制約這個領域發展的瓶頸之一。

北京時間3月20日，Uber自動駕駛汽車在周一撞死了一位行人。這是首例自動駕駛汽車撞人致死事故。從表面上看，除了整體系統出現故障外，很難理解為何會發生這樣的致死事故，因為自動駕駛汽車在設計時就是為了防止這樣的事故發生。

從賓士到沃爾沃，從廣汽到比亞迪，眾多車企都希望在自動駕駛這一風光無限的領域裡拔得頭籌。不過在中國，消費者們對於自動駕駛的態度顯得卻有些矛盾。在報告中，79%的中國受訪者表示，自動駕駛是有用的一項創新；44%的人表示他們早就期待這項技術的到來了。這兩項比例都遠遠高於德國、美國和日本。不過在中國，同樣有74%的人認為，自動駕駛並不可靠，這一比例同樣排在四國的首位。

中國作為全球的汽車大國，馬路生態卻是全球最惡劣的。在這裡每年會誕生很多馬路殺手，很多方向盤沒有摸幾天，就直接將車開上路了，對於一些基本的交通法則都不太熟悉。很多車主甚至連車燈都不會開，晚上經常會有本身車是黑色的還不開燈。

對於發達國家而言，公路上的雜亂信息較少，在自動駕駛在識別障礙物和做出應急反應方面的研發難度相對要低的多。而中國則完全是一副混沌初始的狀態。除了遍地亂串、走位風騷的電動助力車以外，還有目空一切、四大皆空的行人。對於駕駛員而言，不僅沒有一套統一的駕駛語言來幫助行人、機動車對汽車駕駛之間的溝通，反而還多出了一套「預判」的工序，要求駕駛員時刻保持注意力避免不必要的事故。

中國司機是出了名的不按交規行駛，在日常行駛中，很多加塞往往會引發擦掛、追尾、側翻甚至更嚴重的交通事故。據國內的一項研究顯示，每加一次塞會增加7秒的擁堵時間，同時追尾等意外事故的發生概論將會提高2.7倍。這種行駛途中無緣無故加塞的情況，是自動駕駛很難提前判斷的。

自動駕駛雖然富有科技感，可以讓自己更舒服，更省力。但感測器不是人，沒有思考能力，不懂得提前預判。面對國內複雜的路況，突然一個加塞，突然出來一個行人，都讓自動駕駛無法應對。

自動駕駛汽車對社會、駕駛員和行人均有益處。自動駕駛汽車的交通事故發生率幾乎可以下降至零；自動化汽車可以節省數千億美元的交通事故成本，交通擁堵成本以及運輸過程中以人力提高生產力的成本。但它也可能使客運和貨運過程涉及的數百萬人失去工作；無人駕駛汽車的普及將意味著政府對超寬車道、護欄、減速帶、寬路肩甚至停止標誌等交通基礎設施的投入可以大大減少。

如果自動駕駛車輛能夠完全自主的上路行駛，那毫無疑問，它們所遇到的最大麻煩將會是廣大的人類駕駛員。目前階段，對於一台自動駕駛的車輛來說，除了正常的巡航外，完成變道、轉彎等操作在技術層面都是可以完成的。但是千萬不要忘記一點，馬路上並不是只有你一台車，一旦自動駕駛車輛真的來到開放道路，那它面對的將會是無數人類駕駛員駕駛的車輛。

所以自動駕駛這項技術最終是生存還是毀滅，結局並不掌握在科技公司和車企手上，而在於整個社會，包括消費者對於自動駕駛的接納程度、交通參與者的整體素質和政策制定者的最終拍板。

儘管看起來很美，但千萬別幻想自動駕駛技術，會在短期甚至中期內走進我們的生活。技術成熟和商業推廣，是完全不同的兩件事。就象諾基亞手裡握著上萬個手機專利仍然倒閉了。

例如，城市裡自動駕駛一般要求速度不能快，只能在40-50公里時速，如果你持續保持這個速度行駛，被後車鳴笛超車並鄙視，破口大罵都不過分。還有，自動跟車，電腦設定跟隨前車的固定距離是3-5米，走在國內的道路上就只有等著被夾塞，一步都走不了！

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