想學數據分析需要學哪些課程？

人工智慧已經受到越來越多人的重視，想要學習人工智慧的人也逐漸增多。但不得不說，人工智慧的學習門檻相對較高，需要學習許多枯燥且難度偏高的課程。

1）統計學

必學課程之一，包括回歸分析、參數檢驗等。毫無疑問，統計學學起來是比較枯燥的，如果不結合實際，非常容易忘記。

2）微積分 線性代數

要理解很多人工智慧的演算法，需要學習微積分以及線性代數的知識，不然完全不知道相關演算法是如何推導出來的。

3）計算機

一方面是我們通常所說的編程，目前較多使用的變成語言是Python。可以通過各種調包來進行數據挖掘、機器學習以及深度學習等操作。當然，除了Python，也可以學習R語言。另一方面，如果想要進入數據分析領域的話，那SQL也是不得不學習的語言。目前是大數據時代，大多數數據都是儲存在資料庫中，如果需要從資料庫中提取數據，則必須要依賴於SQL。當然，如果想要處理一些大數據的話，還需要了解Hive、Impala等知識。

4）PPTExcel

若想要在數據分析領域，甚至是人工智慧領域生根，Excel以及PPT也是必須要學習的。他們作為工作中使用頻率最高的工具，很多工作場景是需要這兩個工具。這兩個工具的學習可以去網易雲課堂搜索相關課程。

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