世界是複雜的，自動駕駛把這個世界想簡單了

事件梗概：

一輛自動駕駛汽車於北京時間今天凌晨在美國亞利桑那州坦佩市發生交通事故致使一行人死亡。涉事車輛為一台Uber公司開發的自動駕駛XC90，據當地警方稱，發生事故時車輛正以64km/h（40mph）的速度正常行駛，一名女性在人行道推車橫穿過一條四車道公路時被自動駕駛汽車右前方撞倒。現場並沒有發現汽車明顯減速的痕迹。撞倒後折後49歲女性被送往當地醫院救治，最終搶救無效身亡。

事件分析

行人沒有按照交通規則從人行道穿越馬路

現場沒發現自動駕駛汽車明顯剎車痕迹

自動駕駛汽車駕駛位有一名安全員

目前成熟的自動駕駛技術的弱點是在光線暗時很難識別周圍物體

不知道Uber自動駕駛汽車是否獲得夜晚測試許可

Uber自動駕駛汽車

Uber的自動駕駛汽車計劃是在2016年與沃爾沃合作展開的。沃爾沃會根據要求為Uber生產特製的XC90，再由Uber在車上安裝自己研發的自動駕駛軟硬體。由於測試需求和道路法規規定，車上必須有一名技術人員全程坐在主駕位置上。

目前量產車上所能搭載的自動駕駛系統只能到達L2等級，也就是帶有轉向和加減速輔助的部分自動駕駛。Uber的計劃則是研發達到L4甚至L5級別的自動駕駛並利用到專車上。也就是說，各位打開軟體，輸出起點和目的地之後，自動駕駛汽車會直接趕往出發地，乘客上車後點擊出發，車就會自動開到目的地。

自動駕駛要更危險？

去年一年時間光在美國就有40100人死於交通事故，其中有94%是人為因素造成的。之前不少專家指出自動駕駛會大幅降低死亡人數，也會在2035到2040年佔據25%的全球市場。這個事故很可能會讓這個預期推遲。

事件影響和後續

其實這不是自動駕駛汽車第一次發生事故，去年Uber的自動駕駛車就被另一輛車直接撞翻，Google的自動駕駛汽車也發生了不少剮蹭事故。

自動駕駛靠的全部是系統控制，有很嚴謹的邏輯。這個邏輯建立在交通法規的基礎上。即使是人工智慧，也只能靠大數據來判斷事件的可行性，僅靠單車的信息量很難保證完全。而人類並不是一個靠嚴謹邏輯行事的物種，人也會做出各種各樣不符合交通法規或是不符合邏輯的行為。我並不知道這些是不是因為車輛並沒有檢測到行人才發生的事故。如果再極端一些的情況，如果車在發現危險的時候已經來不及處理又作何判斷？更極端一些，比如有人去「碰瓷」無人駕駛汽車，那麼這個情況該怎麼處理？

雖然這次事件還沒最終定責，但因為有人在這次事故中死亡，Uber官方叫停了一切自動駕駛測試，相信其他大集團也會因此放緩自動駕駛的測試工作。

不知道大家還記不記得金剛狼3里有一幕場景，自動駕駛的卡車在公路上行駛，遇到橫衝直撞的金剛狼也不會閃躲。這個場景在真正實現了自動駕駛的未來可能真的會發生。原因很簡單，自動駕駛卡車會判斷自己是有路權的在合法行駛，遇到這種因人為因素引發的突髮狀況後，他會判斷自己該不該剎車，如果剎車來不來的及，剎車後又會產生什麼其他後果……

也就是說，如果真的想進入一個安全的自動駕駛未來世界，那就要保證交通的參與者是平等的，所有參與者都要和系統一樣嚴格的遵守同一套法規。自動駕駛汽車還要提高硬體水準，要能更好的檢測出周遭情況，還有就是要有一套和自動駕駛共同進步的法律法規。

自動駕駛對於這個世界來說並不是第一次出現的「突發事件」，之前也有很多類似情況，比如限速，或是限制酒駕都是因為發生了重大事故之後才制定的新交通法律。所以自動駕駛還有很長的路要走，中國的路可能要更遠一些。

我們的世界是個複雜的世界，自動駕駛把它想的簡單了。

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