Think 2018亮點不斷,盡情演繹科技與商業的「跨時代之約」
年度科技盛宴Think 2018開幕已經兩天,科技帶來的震撼還在不斷上演!大會上發布的一篇關於未來5年五大科技預測的演講直接引發了各界的熱烈討論,比鹽粒還要小的「世界上最小電腦」更是飛速登上微博熱搜榜,成為Think 2018第一天最大的新聞。當然,比這些更吸引眼球的,還是IBM董事長、CEO、總裁羅睿蘭女士在第二天發表的主題演講。僅僅兩天時間,已經有超過3萬名觀眾參加了主題演講、「Think學院」舉辦的實驗室、行業研討會以及現場體驗等精彩活動。
接下來的大會還有哪些精彩內容?在這裡就不劇透了。我們還是先來回顧一下大會前兩天都有哪些精彩亮點吧。
Think 2018開幕兩天5大亮點總結
亮點1:IBM董事長、CEO、總裁羅睿蘭女士:Watson定律將是摩爾定律之後的行業新浪潮
(新聞來源於新浪科技)
IBM董事長、CEO、總裁羅睿蘭在萬眾矚目的主題演講中指出,科技行業正在迎來第三次指數性變革,這次新變革就是IBM的Watson定律(The WatsonLaw):即數據和人工智慧的融合能夠給「當前的行業變革者」帶來更多機遇。
羅睿蘭專門提到了IBM的幾位重要合作夥伴——全球最大的科技公司蘋果、美國最大的電信運營商Verizon、全球最大的集裝箱航運公司馬士基等。
通過和蘋果在深度學習方面的合作,IBM推出了基於蘋果設備的Watson服務(Watson Services for Core ML),意在幫助開發者為行業領導者打造更為安全、更為實時的AI應用,每一次用戶活動都可以進一步提升應用的智能程度。
IBM還在今天的大會上發布了Watson數據組件(Watson Data Kit),它可以幫助大企業加速採用人工智慧應用,通過沃森獲取更多可靠、深入的數據,以此來做出更加成功的商業決策。
亮點2:IBM發布未來5年五大科技預測
IBM研究院在Think2018舉辦了一場科學大滿貫中發布了對未來5年的五大科技預測,在昨天的微信文章中已經有詳細描述:
密碼錨定和區塊鏈聯手將讓冒牌貨無處遁形
全新格加密技術將瓦解黑客攻擊
人工智慧機器人顯微鏡將讓海洋重現蔚藍
新手段將消除AI偏見
5 年內量子計算將成為主流
其中,量子計算已成為當今最熱門的話題之一。
IBM混合雲高級副總裁、研究院院長Arvind Krishna表示:「五年之內,來自新領域的大批專業人員和開發人員將使用量子計算解決以前無法解決的問題。量子將成為大學的一門常見課程,甚至還會出現在一些高中的課堂上。」
亮點3:IBM與GMIS合作改變製造業未來
在Think 2018,IBM宣布與全球製造業和工業化峰會(GMIS)達成合作,IBM將支持GMIS聯合各個部門和國家,藉助劃時代的創新來改變製造業的未來。
全球製造業和工業化峰會於2015年成立,是由阿拉伯聯合大公國政府和聯合國工業發展組織聯合發起的世界上首個跨行業論壇,主要為製造商、政府和非政府組織,技術人員和投資者搭建溝通渠道,幫助他們利用第四次工業革命(4IR)帶來的變革性影響重振全球經濟。雙方建立的開創性合作夥伴關係,將最大程度發揮AI的潛力,通過開發和推動新技術應用來支撐未來的製造業,實現經濟效益。
亮點4:職業發展新路徑
Think2018上設立的Think 學院開放了1000 多個實驗室,並支持300 多項認證,內容涵蓋了AI、區塊鏈等多項顛覆商業甚至改變世界的技術。報名者可以在現場親自動手,體驗多種實驗和演示,參加考試獲得認證,感受全新而獨特的學習方式。這種大膽跳出傳統會議的模式,甚至重新定義了技術人員職業發展新路徑。
不管職場新人、企業高管,還是參加過無數技術會議的科技精英,都可以在這裡找到適合自己的技術課程。難怪有人感慨學完Think學院4天的課程,簡直堪比在學校學上一年。
亮點5:Think 活動專區盛大開幕,商業和人工智慧專區
Think 2018設置的雲計算和數據、安全和業務永續、IT基礎架構、商業和人工智慧四大活動專區也迎來了盛大開幕,不同領域的行業專家也已經守在現場,隨時為參會人員解答各種疑問。
以商業和人工智慧活動專區為例:
這個專區的主題是幫助企業藉助AI、自動化、物聯網和區塊鏈等前沿技術來從新打造公司業務與工作流程,讓員工把更多精力用於創新,為客戶打造最好的體驗。
除了講解如何把科技融入商業,現場也有不少有趣的展示內容,比如:
Watson空間
在這裡,你可以親身體驗Watson的神奇能力,還可以探索如何把這些能力與從事的工作進行結合,轉化為商機。
智能互聯汽車
哈曼國際的演示讓瑪莎拉蒂的敞篷跑車搖身一變,成為了一個移動數據中心和娛樂系統。在這裡,你可以了解IBM物聯網和哈曼國際如何通過IBM Watson 個人助手為讓這款炫酷跑車實現智能語音駕駛體驗。
人工智慧讓製造業更高效
在這裡,你可以親眼目睹機器人技術與IBM 認知視覺檢測如何完美配合,對產品缺陷進行識別和管理,從而讓產量和產品質量獲得大幅提升。


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