2018年無人車：兵家必爭之地

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美西時間上周日晚，美國亞利桑那州一輛Uber自動駕駛SUV路測車輛在行經一條四車道道路的時候，將一名正在橫穿馬路的49歲女子撞倒並致其死亡。事故一出，無人車的話題又被推到了風口浪尖上。

然而，Google等各大無人車公司對於無人車的研發卻緊鑼密鼓地進行。

今年2月，加州道路管理局宣布：2018年4月起，加州將允許無人駕駛汽車在公路上行駛。這對於身處加州的無人車技術研發大本營的矽谷來說，無疑是一大喜訊。

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不需要人類參與駕駛，無人車僅依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，就可以讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動操作機動車輛。

美國公路安全局（NHTSA）把自動駕駛技術界定為無自動（Level 0 ）、個別功能自動（Level 1）、多種功能自動（Level 2 ）、受限自動駕駛（Level 3 ）、高自動化駕駛（Level 4 ）以及完全自動駕駛（Level 5）六個級別。

2017年11月，谷歌旗下的Waymo宣布其無人車已經達到Level 4 水平，並成功在亞利桑那州實現無人操作上路。此次成功也意味著，L4自動駕駛的商業化之路正在開啟。

小探已經等不及要坐在無人車裡飛馳在加州1號公路上了！

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然而，興奮的同時，從矽谷到中國，一場沒有硝煙的無人車行業爭奪戰早已拉開序幕。

無人車大戰：從矽谷到中國

今年年初，谷歌旗下無人車公司Waymo對於Uber的無人車訴訟案在經歷了一年多的拉鋸戰後終於達成和解，Uber被指控竊取Waymo跟無人駕駛技術有關的商業機密。

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這場糾紛可回溯至已被解聘的前Uber工程師安東尼·萊萬多斯基（Anthony Levandowski）。作為谷歌無人車研發組重要成員的他，2016年離職並創辦無人駕駛卡車公司Otto，並在6個月後賣給了Uber。

隨後Waymo對Uber發起訴訟，指稱萊萬多斯基在離開谷歌時帶走了1.4萬多份包含商業機密的保密文件。

最終，Uber解僱萊萬多斯基，並將向Waymo支付2.45億美元現金，按該公司最近的720億美元估值計算相當於0.34%的股權。

無獨有偶，隨著矽谷的這場沸沸揚揚的無人車技術爭奪戰同時打響的，是中國無人車第一案——百度VS景馳。

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今年3月5日，景馳科技宣布正式加入百度無人車Apollo開放平台，成為其合作夥伴。這距離百度以侵犯商業秘密為由狀告景馳科技及其CEO王勁，僅過去2個多月的時間。

曾任百度高級副總裁、自動駕駛事業部總經理職位的王勁，去年3月份從百度離職後，到美國加州註冊成立了自動駕駛項目景馳科技。

景馳科技已於2017年5月份完成了首次封閉道路無人駕駛路測，並於6月獲得了加州道路管理局路測使用牌照，完成首次開放道路無人駕駛路測。

然而，在去年12月份，百度以侵犯商業機密為由，將王勁及景馳科技告上法庭。最終，以王勁撤出景馳，雙方握手言和而告終。

縱觀今年年初這兩個無人車的案子，我們不難看出，儘管谷歌、百度的無人車研發的巨頭地位很難撼動，但是不斷湧現出的新無人車研發團隊，讓整個無人車行業的發展更加多元，同時競爭也更趨激烈。

另一方面，從無人車研發人員的流動上看，大量頂尖科研人員陸續從谷歌出走，成立自己的無人車公司。比如，谷歌與Uber大戰中的核心人物萊萬多斯基；再比如，谷歌無人車項目前CTO Chris Urmson 離開谷歌創立了自己的無人車公司Aurora。

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而Tesla、福特、賓士、寶馬等汽車業巨頭也加速展開無人駕駛技術的研發，可見無人車行業的爭奪戰必將愈演愈烈。

在激烈的無人車競爭之戰中，競爭的核心到底是什麼呢？

無人車爭奪戰：最終爭奪的是人才！

雖然無人車行業競爭激烈，但目前無人車領域的人才儲備卻不容樂觀，這也是為什麼像谷歌、NVIDIA等大公司都下大力氣挖掘無人車技術的工程師。

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其實，無人車工程師供不應求的局面在矽谷早就成了常態。

這是因為無人車集成了多種高度複雜的技術：汽車工程、軟體專業知識、統計和概率、機器學習，數學等等。而一名成功的無人車工程師需要掌握以上多種技能。

正因為這個原因，在美國，無人車工程師的缺口將在 10 年內達到18-30萬個。但傳統教育機構 ——比如大學和職業學院 ——有時難以跟上私營部門的變化步伐，從而導致課程有時會落後於工業發展的速度。

小探的很多朋友都曾想成為無人車工程師，但苦於沒有合適的課程項目而放棄。

然而，小探聽說在矽谷有一家IT培訓機構已經為廣大工程師朋友們提前布局，第一次開設了全面系統的無人車課程！

2018年2月，矽谷知名高科技在線教育平台來Offer聯合CMU、WUSTL等知名高校無人車專家一起創立了頂尖無人車系統課程——Planning and Decision Making for Self-Driving Cars。

該課程專註於Motion Planning & Decision-Making領域，以深度和精度為標準，真正地、用心地將每一位學員培養成一名合格的無人車工程師。

今天，小探就在來Offer學校總部獨家採訪了學校的創始人兼CEO 孫老師（ Rick Sun），聽他講述創辦首個無人車課程的心路歷程。

不忘初心，創辦全面系統無人車課程

來Offer自2013年創辦以來，在矽谷IT培訓圈裡一直保持著出色的成績與良好的口碑。目前，來Offer已將近2000人送進矽谷一二線公司，自2016年起，每周可以收到10-25枚學員offer，連續110周發布真名實姓offer榜，其中還包括了許多零基礎、轉專業的同學。

2018年2月，來Offer推出了無人車系統課程。小探不禁好奇，這門課程創辦的原因何在？

「從一開始，我們把來Offer的定位就不僅是一個教育平台。我和創始人趙老師想把它做成矽谷的黃埔軍校。要創辦這樣一所學校，我們需要立足長遠的發展。如何做成一個既能普及高科技教育、又能和工業界接軌的高端職業教育平台呢？開設無人車課程就是個切入點。「

為何會選擇無人車領域呢？

這要從孫老師自己的研究背景談起。孫老師早年在南加州大學讀博士時，研究方向就集中在機器人、無人汽車、人工智慧的演算法，尤其是Motion Planning領域，孫老師自己本身就是權威。他的研究成果曾被加拿大宇航局用來製造的機器人手臂。

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孫老師發現，雖然無人車研究很熱門，但是真正能夠在工業界直接工作的工程師卻非常少。為什麼不開設一門課程，專門培養無人車工程師呢？

而孫老師博士論文的指導老師 Maxim Likhachev 對開設無人車課程的支持，也讓孫老師更加堅信，一門無人車課程勢在必行。

從課程規划到開設，孫老師和他的團隊進行了大量的前期調研。首先，孫老師要確定：到底要開設一門怎樣的課程？是知識普及型？還是更實用的深度學習課程？

對於高科技教育，孫老師很有自己的心得。雖然在線教育平台Udacity之前開設過無人車的課程，並且深入淺出將無人車技術的六個模塊一一清楚講述，但是所學內容難以立即轉化為工業實戰應用；並且，1500 人的課堂無法保證每一位學員的課後作業輔導以及與老師的線下交流。

而在來Offer，孫老師不忘「要直接和工業界接軌」的初心，同時他還想滿足每一位學生的課後學習、交流需要。因此，孫老師決定開設一門真正將無人車工業界應用與理論相結合的課程，並嚴格控制人數，以保證每位學員都能在課後自由跟老師老師交流、討論。

強強聯合，真正學以致用

無人車課程的師資力量十分雄厚，用孫老師的話說，是「強強聯合」。課程中多位老師來自計算機專業最頂尖的卡耐基梅隆大學，甚至連課程的助教都是來自Uber ATG無人車組的工程師，而Motion Planning出身的孫老師更會親身講述課程。

不僅老師厲害，學員背景也不俗。絕大多數學員都是擁有5-10年工作經驗的工程師，其中不乏諸多在Facebook、Google等大公司的員工。而孫老師更是會在課程開始前，親自給每一位申請者電話面試。

「我要知道他們到底有多強的動機和願望來上這門課程，以及每個人的技術背景，這樣才能保證他們學習的質量。」

不僅師資力量雄厚，學生背景優秀，來Offer的無人車課程還為學員們準備了一對一模擬面試、一對一簡歷修改、大公司內部推薦等一系列課後服務，以保證學員們能夠學以致用，進入心儀的公司。

對於第一批學員，孫老師的目標是將三分之二以上的學員送入無人車的頂尖公司去。

在採訪的最後， 孫老師表示，無人車行業顛覆了交通行業，也就是顛覆了整個經濟的最底層命脈的血管。就像我們剛才提到的，未來這十年美國的無人車工程師的缺口大概是18萬到30萬，其就業前景十分樂觀。

或許你即將畢業，正在考慮未來的職業方向？或許你已經在科技公司工作多年，想嘗試一個新的領域。來Offer的無人車課程將會讓你對這個這個最炙手可熱的行業有一個深入的了解，而你，可能就是下一個無人車工程師。

關於來Offer

矽谷IT黃埔軍校 —— 來Offer，是矽谷最具實力的高科技在線教育平台。

來Offer的課程已將近2000學員帶進全美一二線公司。作為矽谷頂尖的在線教育平台，來Offer採用班主任制，每期課程實時直播授課，教師團隊以清華校友為主，均曾在矽谷一二線科技公司擔任Director/Manager。

來Offer 已連續110周發布真名實姓Offer榜，是全美唯一一家堅持發布實名offer榜的教育平台。

關注來Offer微信公眾號：laioffer，後台回復「offer榜」，即可查看完整offer榜單 (1-110周)

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