Facebook公布Big Basin Volta計劃 為OCP貢獻伺服器設計
為推動Open Compute Project（OCP）項目，Facebook本周公布了最新名為Big Basin v2的GPU伺服器設計。
OCP最早是由一群致力於通過開發共享知識產權來打造高效伺服器、存儲和數據中心的工程師社區建立起來的。諾基亞、英特爾、思科、聯想、蘋果和谷歌等公司都是OCP的成員。
Big Basin v2的結構與之前的Big Basin基本相同，但升級採用了Nvidia最新八款Tesla V100圖形卡。Tioga Pass CPU單元被用於頭節點，同時在CPU與GPU之間數據傳輸的PCIe帶寬也翻了一番。
Facebook在一篇博客文章中表示，在增加了OCP網卡的帶寬之後，單GPU性能與之前的Big Basin設計相比增加了66％。
這意味著研究人員和工程師可以構建更大規模的機器學習模型，更有效地進行訓練和部署。 Facebook通過監控用戶的互動，來預測特定用戶將看到什麼內容。
Facebook將機器學慣用於新聞推送排名、個性化廣告、搜索、語言翻譯、語音識別、甚至是在上傳的圖片中為你的朋友推薦正確的標籤。
大多數機器學習是通過Facebook的AI軟體平台FBLearner運行的。
Facebook機器學習基礎設施的數據通道。圖片來源：Facebook
它分為不同的組件：Feature Store、Flow和Predictor。
Facebook解釋說：「Feature Store根據數據和數據流生成特徵並將其提供給FBLearner Flow。Flow則基於生成的特徵來構建、訓練和評估機器學習模型。」
「然後通過FBLearner Predictor把最終的訓練模型部署到生產環境中。Predictor會對實時流量進行推斷或預測。例如，它可以預測某人最關心的故事、帖子或照片。」
我們很感興趣看看用於支持大型企業人工智慧和機器學習的硬體藍圖是怎樣的。這對Facebook來說意義重大，因為它實際上並不真正地參與AI Cloud競爭。谷歌或亞馬遜等其他技術巨頭可能不會樂於採用它的系統。
「我們相信，開放合作有助於促進未來設計的創新，並使我們能夠構建更複雜的人工智慧系統，最終支持沉浸式的Facebook體驗。」
TAG:至頂網 |