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Uber自動駕駛出事故,誰來為科技的失誤「買單」?

【最新消息】據舊金山紀事報報道,Uber的一輛無人駕駛汽車日前在美國亞利桑那州坦佩市撞死一名女子。當地警察局長表示,初步調查顯示,Uber的無人駕駛汽車並無過錯。每一個新科技的發展勢必在坎坷和問題中前進,但在安全事故面前,究竟應該誰來「買單」?無人駕駛的發展如何才能在科技和交通安全之間找到一種平衡點?科技的道路不會停止前進,但犧牲一條生命的代價實在太高。

文章授權轉載自:硅星人(guixingren123)

作者:光譜

當地時間 3 月 18 日晚 10 時許,在美國亞利桑那州坦佩市發生了可能是史上第一起自動駕駛汽車殺人事件。

根據當地警方和媒體,事故發生在在位於該市的鳳凰城動物園西南角, Mill Ave 和 Curry Road 交叉的路口。

一輛自動駕駛汽車撞傷了一名正在過馬路的女性路人。

更具體來說,肇事車輛當時由南向北行駛,而受害者由西向東經人行道步行穿過馬路,隨後碰撞發生。此前一些媒體稱受害者騎自行車,後被證實為誤報。

受害者隨後被送到當地醫院,因病重去世。

肇事的車輛為一輛沃爾沃 XC90 SUV,安裝有自動駕駛功能,屬於 Uber 在該地區路測的自動駕駛車隊。在事故發生時,肇事車輛的自動駕駛功能正在工作,並且在駕駛位配有安全員。

——沒錯,又是 Uber。這家正在全美各地路測自動駕駛的矽谷科技公司,又一次惹禍了。

根據當地媒體的報道,本次事故發生時,肇事車輛的自動駕駛功能正在工作,並且在駕駛位配有安全員,車內沒有乘客。不過,當時由南向北方向的信號燈、受害者過馬路方向的行人信號燈是何情況,受害者和自動駕駛汽車內安全員的姓名,以及肇事車輛的車牌號等關鍵信息,目前尚未可知。坦佩市警方目前仍在對事故細節進行調查和還原。

這可能已經是 Uber 自動駕駛項目第三次因交通肇事登報。前年,該公司的自動駕駛汽車在同一天內被目擊在舊金山至少兩個不同地點違反交規,包括闖紅燈和違規轉彎等。舊金山市交管部門找上了門,Uber 不得不暫停測試。

但坦佩市接納了它。當時亞利桑那州長道格·杜希 (Doug Docey) 不僅公開表示「亞利桑那州用張開的雙臂和寬敞開放的道路歡迎 Uber 自動駕駛汽車,」還親自坐自動駕駛汽車兜了一圈。

然而 Uber 的自動駕駛項目在坦佩市運行剛滿月,驚險一幕就已上演。去年 3 月底,在坦佩市的一個路口,一輛本田由南向北,在路口嘗試左轉向西,結果被對向高速駛來的 XC90 自動駕駛測試車截住。本田撞擊了 XC 90 的側面,導致後者側翻並沖向了路口南邊擁堵的交通,擊中了另外兩輛汽車。所幸事故中無人重傷。

由於該路口直行和左轉同一燈,綠燈時左轉應讓直行。但本田車主被對向左轉車流擋住視野,沒有看到直行過來的 XC90。儘管多名目擊者都認為責任應該在趕綠燈的 Uber,當時 XC 90 以 38mph 的速度衝過路口(道路限速 40mph),警方最後還是開給本田車主一張未避讓優先權的罰單,未對 Uber 方面進行任何處罰。

對於在微時幫助自己的城市,Uber 在一年後用一場血腥的事故作為報答。

「我們的心和受害者家庭同在,」Uber 公關對媒體表示,公司已經暫停了在當地,以及舊金山、匹茲堡和多倫多等城市的自動駕駛路測項目,並正在積極配合有關部門進行調查。

達拉·科斯羅沙希 (Dara Khosrowshahi) 第一時間在 Twitter 給公司開脫責任,表示公司正在和有關部門合作,了解事件的真相。他在去年接替醜聞不斷的創始人特拉維斯·卡拉尼克 (Travis Kalanick) 擔任 Uber CEO。

儘管真相還未大白,事故責任應該歸咎於哪一方,關於此事件的輿論已經呈現了向抨擊 Uber 一邊倒的趨勢。

《紐約時報》的一位付費讀者評論稱,「這件事已經超過了『不可接受』的程度。我們不應該允許機器在公開場合謀殺無辜的人,他們從來沒想要這些機器靠近自己。」另一人表示,「我騎自行車,感覺自動駕駛沒有比醉駕更安全。」

事實上,亞利桑那州已經允許 Waymo(原 Google 旗下無人駕駛)L5 級別的無人駕駛車輛上路——除了乘客外,車上並無安全員。本月早些時候,加州 DMV(車輛管理局)也宣布從 2018 年 4 月放開對無人駕駛路測的限制。

如果有安全員坐在駕駛位上都難以信任,那麼完全無人駕駛就令人感到恐慌了。

如無意外,3 月 18 日晚發生在坦佩市的事故,應該是有記載的第一起自動駕駛汽車殺人事件。

別擔心,這一事件並不意味著終結者的時代已經開啟。更準確來講,它是目前主流的自動駕駛技術存在 bug 的最好證明。而這個 bug,就是其他的道路享有者,包括行人和其它汽車。無論是突然橫穿馬路的行人還是變道的自行車和汽車——這些不可預測的行為,目前的自動駕駛應對起來仍有極大的不確定性。

Uber,以及目前絕大多數進行自動駕駛研發的公司,其實現路徑是基於神經網路的計算機視覺。自動駕駛通常被解釋為「黑盒子」,其作出的每一個決定都來自於複雜的數學計算和統計結果。這些計算和統計嘗試模擬人的意識、邏輯和規則,但它們距離人還相差很遠。

當自動駕駛遭遇由突發情況時,車輛應有能力進行避讓。但現實世界不像實驗環境一樣寬鬆,馬路上可能有各種的不同大小的交通工具,可能有橫穿馬路的行人,可能有推著自行車橫穿馬路的行人,可能是黑夜,也可能正在下雪,這些都會影響目前自動駕駛系統的避讓能力。

從統計學的角度來看,各公司提供少則數十萬,多則上百萬英里的數據能夠證明自動駕駛比人類駕駛安全得多。但人類駕駛車輛發生致命事故已經不是什麼新鮮事,人們對於自動駕駛的一個最主要的期待就是它應該百分百比人類更安全。

目前的自動駕駛技術還沒有到達那個地步。

根據最新消息,美國政府旗下獨立調查部門「國家交通安全委員會」(National Transporation Safety Board) 宣布,已經派出工作小組參與事故調查。所以人們可以放心,最後一定會水落石出,公眾會得到一個滿意的答案。

每一次,當某種極其複雜、理解門檻較高的新技術和人類的現實生活結合併發生事故時,其災難性甚至滅世性都會被最大化,一度掩蓋其革命性。但在長期看來,人類對生產力不斷進步的追求意味著新技術是一定會走下去的。蒸汽機和汽車就是這樣走過來的,自動駕駛(並非現階段的自動駕駛技術,而是這種新的交通方式)也一定會這樣走下去。這起事故註定將在科技和交通兩個領域的歷史上畫下濃墨重彩的一筆

——只是遺憾,以一個無辜者的性命作為代價。

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