無人駕駛出事，應該誰來負責？

如果按照CNN的說法，2016年是「無人汽車的興奮轉折點」，那麼在經歷了一年的磨礪與蛻變之後，無疑2018年的無人汽車正在駛入一條康庄大道。可，遺憾的是，這段時間的無人駕駛似乎遇著點麻煩——

大數據角色舉足輕重

無人駕駛汽車（self-driving cars），又稱智能網聯汽車（connected cars），是指搭載先進的車載感測器、控制器、執行器等裝置，並融合現代通信與網路技術，實現車與X（人、車、路、後台等）智能信息交換共享，具備複雜的環境感知、智能決策、協同控制和執行等功能，可實現安全、舒適、節能、高效行駛，並最終可替代人來操作的新一代汽車。

智能網聯汽車生態系統包含多個層次，不僅僅涉及機器學習，還包括所需的感測器陣列和導航技術，在先進位動系統和車道保持輔助系統方面改進，以及車對車、車對基礎設施通信系統等。

數據在智能網聯汽車生態環境中的角色尤為重要：通過高效應用大數據，可以滿足多樣的客戶出行體驗。而其中技術難點有很多，關鍵點在於數據的互聯互通、高效處理和信息安全。

人工智慧、無人駕駛汽車的崛起，讓人們看到了科技對於生活的改造。但隨之而來的一個問題是：當人工智慧犯錯，或者無人車出車禍時，誰該負責任？

據外媒最新消息，Uber日前發生了一宗測試無人車的嚴重交通事故，造成一名行人死亡。該公司已經全面停止了無人車路測。目前該事故仍在調查中。如果確定是由自動駕駛技術引發的，由誰來承擔相應責任？

3月21日，豐田汽車公司宣布暫停無人駕駛汽車測試計劃，這是繼Uber自動駕駛汽車在美國亞利桑那州發生撞人致死事故並宣布暫停測試計劃後，又一家研發無人駕駛汽車技術的公司宣布暫停測試計劃。

Uber自動駕駛車輛車禍詳情——

在3月18日晚，一輛Uber自動駕駛車輛在亞利桑那州的某公共道路上與一名行人相撞，並致其死亡。這是世界上首起自動駕駛車輛在公共道路上撞擊行人並致死的事件，在意外發生時，汽車處於自動駕駛模式，駕駛座位上還坐著一名測試工程師。據悉，是行人突然竄出導致Uber自動駕駛系統以及測試工程師未能及時採取行動導致撞人事故發生，目前Uber已暫停多座城市的自動駕駛測試。

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視線移到國內，阿里巴巴和百度等都正在投資數十億美元開發自動駕駛汽車技術，眾多車企也紛紛加盟。在剛剛勝利閉幕的兩會上，百度董事長李彥宏在全國政協會議「委員通道」上說，現在自動駕駛要在封閉區間實現，明後年，比如從北京開車到上海，只要開上高速公路，你就不用管了，可以吃著火鍋唱著歌。而3到5年後，能夠替代司機，完全開放路況下的自動駕駛會實現。未來的3-5年自動駕駛能否成功上路我們不得而知，但是去年李彥宏的無人駕駛汽車上了五環被交警進行警告還歷歷在目。

我們知道，傳統車輛出行是基於一個低速穩定閉環的控制系統，而若要建立智能汽車生態環境，就要求汽車本身的數據信息和周圍的交通環境信息數據能夠進行及時的交換。

除此之外需要注意的是，數據安全將是數據互聯帶來的新問題，車輛在開放互聯的同時，需要有足夠的機制和能力防止外來惡意的攻擊。

這需要車輛本身的電子架構支持高速匯流排，開放數據解碼邏輯，並和環境信息系統匹配，以高效處理包括如何在冗餘的數據中快速準確篩選出需求的關鍵數據，並及時處理應對複雜的工況和條件，而其中數據篩選和優化演算法是關鍵。

自動駕駛汽車技術的成熟在未來將會改變汽車行業、交通運輸業以及城市的運營方式，但是在創新的路上總要付出代價，安全問題沒有解決，該技術能否合法上路普及，真的非常有疑慮。Uber的此次事故，對於消費者來說或將對自動駕駛技術失去信心，對於企業來說更要慎重而為，可見自動駕駛系統想要達到一定的安全等級，還有很長一段路要走。

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