從雲計算到大數據，其實做的是IT運維

從雲計算到大數據，這些新興IT技術對於企業級應用最大的價值是什麼？

或許有人認為，所有的新興技術最大的價值都是為用戶提供一個足以支撐業務轉型的網路、存儲和計算等方面IT能力和資源。事實上，這也僅僅是從技術層面提出的一種理論解釋，對於企業用戶的現實需求來說，真正能夠帶來業務轉型機會的是足以覆蓋其全部業務和流程的、有價值的數據。

這或許就是當下所真實存在的。從IT業界和企業級用戶兩端看待所有新興技術的區別，而這種認識的不同，也導致了來自提供商和用戶對於新興IT技術現實應用的不同反應。

對於用戶來說，且不說當下各種基於大數據和雲計算的解決方案往往只能提供某一功能需求，解決單點的業務問題。只是如何將各種異構、跨平台的IT資源做集成、整合，本身就是一個存在相當的技術困難，因此對於企業用戶來講，希望從業務角度得到一個完整統一的IT基礎設施平台，並從中獲得有價值的數據，除了需要強大的IT實力，甚至還需要一點運氣。

在很多時候，當技術本身不再是問題，那麼解決問題就需要一個行之有效的邏輯和方法論。要解決當下企業級用戶應用新興IT技術，的確需要一個更嚴密的產品邏輯，以及更貼近用戶需求的方法。

「睿至大數據的業務核心有兩個：幫助企業用戶實現資源的打通和數據的打通。」睿至大數據CTO蘭健日前2018雙態運維用戶大會上在接受記者採訪時強調。對於企業來講，IT應用的效益在於能夠解決其現實的業務需求，為其提供一個足夠完整、統一的資源池，以及能夠為其提供能夠支撐業務創新的數據。

事實上，2014年成立的睿至大數據，雲計算和大數據恰恰一直是其主要業務。其中，雲計算方面，通過為企業級市場提供私有雲與混合雲建設，幫助大型客戶實現業務平台和業務自身的轉型和升級；而大數據方面，睿至大數據則通過將自身積累的具備行業特性的大數據應用於企業業務，進而實現行業大數據的應用。但由於目前企業信息化程度的不同，需求也就不同，想要實現資源和數據的打通，運維平台必不可少，甚至可以說是重中之重。

「越來越多的新的業務形態，其實給IT系統後端的運維帶來了更多的難度，包括運維規模的提升。」 蘭健認為。「提升運維能力，在很大程度上，可以解決企業內部資源打通的問題。進而通過幫助應用企業解決他們所面對的多樣化、複雜的IT環境，實現對資源的靈活、高效的調配，這將為後續的數據的打通和數據的分析提供一個足夠的架構基礎。」

據了解，睿至大數據運維平台，可以更深層次挖掘和定位故障根源，並提供多種輔助工具幫助用戶快速分析和解決問題，從而將故障所產生的影響降到最低。除此之外，賦予了運維平台更多的人工智慧理念，與企業IT平台上的數據進行相關聯，從而揭示企業在業務層面所面對趨勢和挑戰。

蘭健強調：「由於企業IT存儲、計算資源的全面打通，使得企業對於數據的發掘、收集、管理和分析更具有目的性和針對性，進而能夠幫助企業真正將融合行業知識的大數據應用於現實業務當中，從中獲得更有價值的數據，實現數據打通。」

從產品層面看，睿至大數據的雲計算產品為企業用戶提供了包括運維管理平台、雲開發測試平台、行業應用PaaS平台和雲計算資源管理平台。其中，雲計算資源管理平台向下管理企業所有的各種異構的計算和存儲資源，而對於企業現實的運維需求，雲運維管理平台則通過雲計算資源管理平台，向下統一管理的網路資源、計算資源、存儲資源和應用資源，同時根據現實業務的需求，實現對當前資源的統一優化應用。

運維平台和資源管理平台的分離，一方面考慮到了各種異構資源自身的成長空間，另一方面也兼顧了運維服務多樣性的需求。從而在確保企業IT資源「打通」的前提下，保障了企業整個IT架構的靈活性和成長性。

再精妙的技術，也需要在現實的業務當中發揮作用，才能真正體現其價值。從技術到應用，雲計算和大數據價值的發揮絕不能僅僅從技術層做單純的理論推演，而應該從企業的角度去尋找更有現實作用的方法。

運維本身，也許並不是整個企業IT體系當中最核心的部分，但是在當前，其的確在很大程度上決定著新興技術導入企業現實業務的深度和粒度，以及未來價值的發揮。

「現在的技術發展很快，新的和舊的，彼此的界限慢慢沒有那麼清楚了。在這樣的時候，我們往往希望企業用戶，能夠真正從業務需求的角度出發，尋找真正合適的技術去支撐業務的發揮。但是同時，也要避免做得太激進，一切都應該以現實的業務作為考量」採訪的最後，蘭健如是說。

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