工業4.0 里潛藏的機器視覺場景

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從極清慧視的名字，或許你能理解它的定位——極清慧視只做一件事：極清圖像獲取、處理和應用，屬於機器視覺。機器視覺，或稱基於成像的自動檢測和分析，當涉及準確和可靠的產品檢測時，擁有超越人類視覺的全面優勢，並且通常還結合了不同的技術。與計算機視覺不一樣，機器視覺對於識別的精度比較高，並且需要快速反饋，相應地，其識別的場景比較固定。

基於以上特徵，極清慧視的技術主要被應用在工業高精密製造視覺檢測、高鐵列車及軌道視覺檢測等等，這些行業對於圖像的清晰度和拍攝的速度有很高的要求。

極清慧視創始人趙偉時解釋道，「極」代表道家文化——太極；「清」代表儒家文化——清心寡欲；「慧」代表佛家根本——慧根；「視」即看清楚。當一個人把道儒佛看清楚的時候，差不多就到「知天命」的階段了。在選擇這個名字的時候，他便清楚的知道，「我是誰？」、「我到哪裡去？」、「我可以做什麼？」

與其他創業者不同，趙偉時已經年過半百，選擇在這個年紀創業，一方面是看到了國內國際機器視覺技術的光明前途，另一方面是那個年代出生的人特有「責任感」，趙偉時表示：「人生的最後一段，希望能把我們的經驗化作國家的資源，為國家做點事。」

也許是趙偉時對於創業意義理解的不一樣，這使得這家公司更加專註於產品的打磨，也在阿里巴巴諸神之戰創業大賽中贏得了一席座位。

行業痛點即機遇

眼下行業的痛點在於：國內機器視覺系統對於高端檢測清晰度達不到要求，甚至找不出瑕疵，檢測速度也跟不上生產線的速度。「高像素、高速 CMOS 面陣工業相機大部分由國外廠商壟斷，且國外機器視覺系統成本高。國內大多為二次開發商和系統集成商，自主研發能力弱。」趙偉時表示。

機器視覺的技術當前被美國、德國等國領先，全球市場也被美、德、日佔據。根據 Automated Imaging Association 發布的統計數據，2015 年全球機器視覺市場規模約 42 億美元，增長 10.5%。美國約佔 50%，日本緊隨其後。

區別於國外機器視技術，極清慧視研發的核心演算法——極清工業攝影機的核心演算法，基於物理層面，使用硬體描述語言進行彙編。而國外的技術則從計算機圖像處理出發，核心演算法採用計算機語言，工程師習慣使用，但要達到工業機器適合運行的效率及精度還需要一個較長的過程。如此一來，極清慧視的產品拍攝的圖像在清晰度和快速性方面都比較高。

目前，極清慧視研發出了 UHDVISION 智能極清數字攝影機，能拍攝 4K 解析度 75 幀每秒的 24/36 位原始圖像。同時為了保證視頻高速遠距離傳輸的需求，採用的是光纖直接傳輸。

極清慧視產品

這台攝影機採用硬體邏輯陣列構成，輔以並發功能的 ISP、VP 和無損圖像傳輸演算法，能取代傳統工控機與圖像採集卡構成的工業圖像檢測系統。同時這套系統還能具有 4K 解析度、高速、低功耗，極清圖像實時在線處理等特點。

「我們都是上世紀五六十年代的人，學習工業自動化測控，都是最底層工業機器語言，所以我們了解工業機器語言，在核心演算法的研發視角上便朝著工業機器視覺出發，」趙偉時告訴記者，「這是我們能研發出核心演算法的原因。」

應用前景廣闊，仍在更新產品線

極清慧視的設備針對高精密製造中部件和產品的表面極微瑕疵、微結構缺陷、大範圍一致性、高速高效等問題能夠形成一整套有效的解決方案。極清慧視的核心技術還獲得了國家發明專利授權，科技查新和水平檢索報告結論表明產品達到國際先進水平。在醫療行業目標應用，病理切片檢測上，極清 4K 顯微系統的檢測效果甚至優於日本的濱松掃描儀。

極清慧視現在的商業模式是採取定製化產品，渠道銷售的策略。據悉，該公司與富士康的合作領域就包括，手機表面瑕疵檢測、高精密邊緣工件檢測等。

極清慧視所專註的視頻處理領域，是當下「雲創業」的最佳落地行業。這一類行業，往往涉及到巨大的數據處理量，尤其是視頻方面。大公司的雲服務為初創公司提供了可觀的儲存空間和計算力，同時初創公司也無需保有伺服器等重資產。

極清慧視-趙偉時

然而，趙偉時卻認為「雲」只是一項基本服務，現階段大家對於雲的作用有一些誇大，目前他們的主要精力還是放在硬體開發和演算法研發上——從「看清楚」提升到「看精準」，極清慧視的發展規劃十分透徹。現階段極清慧視正在規劃研發 5000 萬像素極清工業攝影機，高速 400fps 極清工業攝影機，多目陣列 3D 極清工業攝影機等系列產品。

與所有的初創公司面臨的問題一樣，極清慧視沒有足夠的名氣，吸引來足夠的資金和人才。在這一方面，趙偉時表示，他們不盲目地求大，在大公司覆蓋不到的領域謀求發展，並且力求在技術領域尋求突破。「在我們所在的領域裡，獲取極清視頻的需求是客觀存在的，」趙偉時回答道，「只不過很多客戶都還沒意識到現在的技術能更好滿足他們的需求。」

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