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數學天才龐華棟與區塊鏈的4個故事

作者/米小歐 採訪/林龍

本文首發《鏈英雄》全媒體

《鏈英雄》由新加坡區塊鏈技術基金會、清華大學區塊鏈實驗室、中國人民大學區塊鏈實驗室指導出品。

一、偏科少年:

語文沒學明白,數學卻好的一踏糊塗

1995年6月。山東濰坊寒亭一中。教室里正在數學模擬考試,窗外蟬鳴。與往常一樣,打開試卷,5道大題。40分鐘後,有個少年趴在桌子上睡著了。一聲鈴響,離交卷還有10分鐘。少年翻過試卷準備上交,發現背面還有一道大題沒做。少年皺了皺眉,低下頭一通寫。成績出來後,滿分。

龐華棟,1981年3月15日生於山東濰坊。父母半文盲。龐是家中長子,一家四口,五畝糧田。6歲上學,語文較差,考過倒數第一。偏愛數學,考試從沒有低過90分。從小學到高中,龐華棟用了8年時間,跳過三次級。

1995年6月7日,14歲的龐華棟參加全國統一高考。成績下來後,語文沒有及格,只有84分,滿分150分。但總分612分,過了中科大的錄取分數線。龐的試卷被當地教育局密封后單獨寄往中科大。一個月後,收到中科大少年班的複試通知,經過五天的複試,其中包括智商測試、心理測試、記憶力測試、高難度課程接受能力測試等等。8月初,龐華棟被少年班錄取。8月23日,報道入學。

1997年。仲夏。中科大眼鏡湖一鑒亭。晚風習習,龐華棟與幾位同學圍坐湖邊。他們聊數學,聊人生,聊理想。不遠處,有人手持磁帶隨身聽,播放張雨生《我的未來不是夢》。龐華棟很糾結,「來中科大已經兩年,不知道要選擇什麼專業」。次日一早,龐徑直奔向計算機系門口排隊,「去晚了就沒有位置」。走進。一間30平米的屋子,橫放五排電腦。「大部分是8086,個別幾台是286,都是DOS系統」。這是龐華棟第一次接觸計算機,他很興奮,一連在機房呆了7天。最後「還是覺得不夠過癮,需要用到數學的太簡單」。

從計算機系出來,龐華棟聽同學們講:「21世紀是生物系的世紀」,他便跟進了生物系。當天,生物系正在開講一堂實驗課,課目是殺兔子。老師用針管把空氣打到兔子血管里,等著兔子的瞳孔慢慢放大,然後慢慢死去……沒等實驗結束,龐華棟嚇得奪門而逃。

過了些日子,中科大舉辦了一次數理化競賽。龐華棟所在的數學競賽組拿了第一名,龐隨即選擇數學系。

1999年6月。龐華棟決定繼續報考中科大碩士研究生,「我們那時候本科是五年,如果還讀碩的話,本科就可以少一年,我就去讀了」。之後的幾年裡,龐在中科大一邊讀研,一邊擔任本科班的助教工作。2001年4月,龐華棟在SCI期刊發表《緊緻Riemann流形第一特徵值估計》論文,解決了中國科學院楊洪蒼教授關於緊黎曼流形上第一特徵值估計的一個猜想。5月初,該論文被其碩導注意到。沒幾天,導師將論文推薦給從美國回來的田剛博士,此時,田博士剛被選為中國科學院院士。5月20日,南京大學百年校慶,導師帶龐華棟見到了田剛:「兩個選擇:一,跟我學,去麻省;二,去普斯林頓」。

二、麻省讀博:

從叫板美國頂尖數學大師開始

2002年9月。龐華棟告別師友,帶著田剛博士的推薦信和麻省理工學院(MIT)的錄取通知書,飛往美國東北部馬薩諸塞州。從機場出來,便直奔麻省理工學院數學系。一周後,龐華棟申請到麻省理工學院院長的獎學金。2002年11月。一位來自俄羅斯的數學家佩雷爾曼(Grigory Perelman),在預印本文獻庫接連發表一系列文章,證明了數學中一個重要的未解決問題——龐加萊猜想。然而,為解決掉龐加萊猜想,是龐華棟在麻省一直研究的課題。

麻省理工學院

2003年初。佩雷爾曼教授來麻省講學,一連三天,學校安排龐華棟全程陪同。席間吃飯,龐華棟默不作聲。「醉心已久的事情,突然發現被人解決了,沒有目標,不知道下一步怎麼辦」。2003年4月。普林斯頓大學(Princeton)邀請田剛擔任講席教授。當時龐正在做一份幾何,「田老師走了,麻省再沒人教幾何了」。之後每個周末,龐華棟便從波士頓坐火車到普林斯頓,當天再回到波士頓。往返12個小時。龐華棟跑了半年。

2003年10月9日。麻省理工學院數學系課堂。一老頭正埋頭講解概率論,堂下有個中國學生不以為然,時不時還跟老頭理論幾句。老頭有點生氣,也沒當回事,認為是在挑刺。期末考試來了,老頭出了三道題,全開卷,特別難。試後,老頭得意洋洋宣布:「這次考試,大部分人一道題都沒做出來,除了一個姓龐的人,反正做了兩道半了……你們誰是龐?」龐華棟舉手。老頭呆望著眼前這個舉手的中國學生,愣了半天,一言不發。

老頭名叫 Daniel Stroock,是現代概率論的奠基人,也是美國兩個科學院的院士。多年來,老教授每次只帶一個學生,等學生畢業了,才開始找第二個學生。此時老教授處於空檔期,希望收下龐華棟,龐答應。學習概率,是龐在麻省讀博的第三年。博士需要五年,他提前學完了所有課程,想及早畢業。老教授建議「不妨去其他專業轉轉」,隨即推薦到MIT的斯隆商學院。

在斯隆商學院,龐華棟選修了微觀經濟學、博弈論與納什均衡理論。一年後考試,龐華棟得到商學院有史以來最高分。商學院老師希望他留在此專業,龐拒絕。之後,又在數學系呆了一年。

2006年夏,龐華棟到瑞士信貸(Credit Suisse)實習。一個月結束,留下很好的印象,他想來投行工作。隨後,把美國前五大投行挨個申請一遍:高盛(Goldman Sachs)、摩根史丹利(Morgan Stanley)、摩根大通(JPMorgan Chase)、美林證券(Merrill Lynch)、雷曼兄弟(LEHMAN BROTHERS)。投行面試分兩步,先是電話面試,後去公司面試。接到通知後,「要在五天內把這五家公司全面試完」。龐華棟星期天晚上飛到紐約,星期一早上10:00去高盛面試……最後一家是美林證券,是在五天後的下午4:00結束。

三、漫遊華爾街10年:

兩次轉型,三份工作

2006年12月8日。傍晚。小雨夾雪。紐約拉瓜迪機場(LaGuardia Airport)。龐華棟通過安檢,登機,放好行李,等待起飛。突然接到電話:「說他是摩根大通自營部的,看到了我的簡歷,對我很感興趣」。提出電話面試,龐拒絕。又提出直接到公司面試,龐答應。放下電話,拎起行李就往外沖。工作人員看到有人瘋跑,不由一驚:「還有15分鐘就關艙門了,你這是要去哪裡」。龐華棟來不及解釋,跳上計程車,直奔公園大道270號……當晚9時許,面試官們一個都沒走,他們叫了外賣,挨個刁難龐華棟。次日,飛回波士頓。又一日,收到郵件:被摩根大通錄取。

簽約摩根後,龐華棟有些小後悔。沒幾天,其他面試過的銀行也給他發了Offer,有些薪水給的比摩根高出30%-50%。龐華棟不斷安慰自己:「嗨,摩根這家是自營的,是拿自己的錢,肯定是用最好的模型,最好的人來做」。「算了,就當那個星期白忙活了五天」。

2007年6月。摩根大通自營部辦公室。龐華棟所在的固定收益小組共13人,除了他,12人全是董事總經理,都是銀行里的頂層領導。龐每天坐在12人中間,幫他們做模型,搞研發。小組30%-50%的交易是跟雷曼兄弟做的。忽有一日,龐的領導悄聲說:「我覺得雷曼可能要倒掉」。第二天,小組花了整整一星期,把手頭所有雷曼的交易打折賣出。「一天差不多要虧3億美金,那時候想得根本不是掙不掙錢的問題,而是少虧多少錢的問題。」

2008年9月15日,雷曼兄弟宣布申請破產保護,引發全球金融海嘯。作完雷曼贖回策略沒多久,又有傳言:「摩根史丹利可能也要倒」。「那時候大家都急了,所有銀行之間都不信任對方」。2008年11月。美國所有銀行,都在砍掉有風險的資產。龐華棟所在的小組,無疑是最有風險的組。他擔心小組被解散:「一解散就麻煩了,那時候所有華爾街沒有一家公司在僱人,都在解散」。「好在摩根比較人性化,看我來沒多久,又做得不錯,準備把我調到後台一個做風險的組」。

龐華棟在後颱風險組呆了8個月,由於銀行間停止了所有交易,比較清閑。他轉而開始搞研究,寫文章。從技術角度分析股票市場為什麼會崩盤,並提供模型。文章被 SSRN.com 網站收錄進當周前十熱文。隨後,「那個文章被摩根股票賣方很重要的一個交易員看到」,通過內部電話查詢,打給龐華棟:「你想不想來我們這兒看看?我們這兒也需要研究人員」。通過面試,「得知這裡的頭兒原來也是中國人,她叫張小蘭,人非常Nice」。很快,龐華棟從風險部調到賣方市場的模型部。

到了模型部,龐華棟變成了「救火隊長」。第一天報到,龐華棟發現上千人呆在一個屋子裡,各種打電話。新同事還沒一一握完手,就被一個交易員抓過去做模型。五小時後,測試跑通……可以用了。該交易員豎起拇指,「這小孩速度還挺快的,幾個小時剛上班就幫我解決一個問題」。往後,同事一有需求,直接就在辦公室喊:「龐華棟趕快給我過來」。龐做模型的速度越來越快,後來,只需一兩個小時就能搞定。忙了一年,「我應該是他們那個平台上最忙的一個人」。

2011年初。張小蘭被調回中國,龐華棟面臨更換領導。「想到每天工作那麼機械,不太想幹了」。通過獵頭,找到一家剛成立的對沖基金。看完老闆的背景,萌生興緻。「我覺得他是個數學天才……他最牛的地方是:22歲本科畢業,23歲竟然博士畢業。靠,怎麼做到的」。面試龐華棟時,該老闆已淘汰30多人。「反正他很高傲」,「見到我,知道我也是學數學的,就在黑板上寫了兩道題」。告訴龐華棟:「我很忙,你先做,我半小時後回來」。

2011年2月16日。午後。塞爾斯資本(Saiers Capital LLC)會議室。龐華棟望著黑板上的兩道數學題,感覺被羞辱:「去他媽的,不就是個工作嘛,來不來無所謂,這麼搞什麼意思」。幾分鐘後,龐在黑板上也寫了道數學題,出去。回來。老闆看完答案,點點頭,「不錯」。龐指著黑板另一側:「別急,這是我給你出的題」。老闆盯了半天沒吭聲。「你先回去吧」。三天後,通知龐華棟來。又給他出了道題,走了。龐做完題,老闆又點點頭。龐問,「我那道題怎麼樣了」,老闆還是沒吭聲,「你回去吧」。又三天,把龐華棟叫來,一上來就問:「你那個題答案是什麼」。龐說出答案。老闆點點頭。問:「你現在工資多少」。龐說了個數。「我給你乘個二,來不來」。龐華棟當場簽約。

2011年3月。龐華棟入職塞爾斯資本。公司就老闆和他兩人,專門提供策略與交易。在這裡,龐華棟的工作時間一分兩半。一半時間與老闆談金融,一半時間與老闆談數學。就這樣,一直工作到2015年,「當時公司合伙人之間出了問題」,龐華棟選擇離開。為了申請完綠卡,又去安永紐約量化風險部,當了一年經理。2016年4月。拿到綠卡,起程回國。幾經輾轉,在國內碰到當年中科大校友。「發現他們中很多人都在搞區塊鏈」,經了解,「這東西不就是我之前所學的東西嘛」。

四、寫作者後記:

站在區塊鏈的入口處

2018年3月7日。BCF.SG新加坡區塊鏈群。裡面大拿無數,有張旋龍、汪丁丁、裘伯君、陸川、薛蠻子、程炳皓、蔡文勝、馮唐……,他們或此或彼,都曾在某一垂直領域頗具影響力。他們一般不發言。與業界大多數平淡無奇的言論相比,一個叫龐華棟的人讓我眼前一亮。茲列舉幾例:

「比特幣和數字貨幣正進入一個半年以上的熊市,最長可達兩年,這期間90%的山寨幣會歸零,正規軍入場,項目進入巷戰,投資人趨於理性,但因區塊鏈的基礎設施遠沒跟上,落地的真正的去中心化項目仍然不會有或者很有限,一些弱中心化的聯盟鏈,私有鏈之類的反而會找到些應用。現在形式的ICO會基本死掉,區塊鏈不是一個泡沫,而是一個泡泡機,是一輪又一輪的泡沫。這裡泡沫並不是個貶義詞,每一次泡沫的破裂,就像樹木漲了一圈年輪,最終區塊鏈會變成一顆蒼天大樹。

比特幣大跌一定是要有獲利盤存在,這跟股票不一樣。股票是有公司破產的風險,而且會佔機構或個人資產的大百分比,大跌時就造成恐慌效應,斷臂求生。比特幣是純投機市場,高波動率但又沒有破產的風險,全部家產在比特幣里的是很少數,所以每次暴跌一定要有大的獲利盤存在。比特幣能不能再進入牛市要看有沒有新的參與者進來,94之後是因為日韓市場的崛起,下一波新的參與者會來自哪裡?金融市場就是「韭菜」市場,每次股市泡沫中都是賺的「接盤俠」的錢,只不過數字貨幣把這個特性展現的淋漓盡致。

美國「Reg A+條例」的確是個很大的消息,說明美國監管層對ICO有了基本態度:在監管和風險可控下溫和的鼓勵。大部分ICO其實到不了一類7500萬美元的紅線,基本上都在二類2000萬美元那裡。但加了反洗錢和項目說明書,是對投資人的保護。這個消息明確了代幣屬於證券,為後面被SEC監管提供了完全的法律依據。這對區塊鏈行業整體是個利好。」

此時我並不知道龐華棟是誰,但直覺告訴我,這哥們說話比較嚴謹,至少是經過認真思考的。然後就去找他的履歷……目前,他在一家名叫數矩科技的公司任合伙人與CFO,北京區主要負責區塊鏈的技術支持與研發。龐華棟負責底層架構,每天的工作是跟團隊討論和解決項目進展中遇到的問題,並與傳統行業公司討論他們進入區塊鏈的可行性。他說,「並不是所有行業都適合區塊鏈的」。

我問龐華棟,區塊鏈對你最大的吸引是什麼。他沒有猶豫,「當然是去中介化了」。為什麼,因為從目前而言,區塊鏈可以解決,或最可能解決的是:人與人,人與機構,機構與機構之間的信用問題。要知道,在華爾街,每年的中介人員就有三五十萬,他們平均年薪都在百萬美金往上。為什麼,因為在區塊鏈之前,商業之間的信用問題,都由他們在解決。所以說,區塊鏈技術的偉大,是在於它「可能改變整個人類的生產關係」,「它的潛力無邊界」。「當然,這也是時代給我們的機遇吧」。如果兩年後沒人再提區塊鏈,你會後悔嗎。「不會。如果成了沒去做,那才叫一個後悔」。

龐華棟是不是天才,我不知道。因為每個人對天才的定義都不一樣。在互聯網界,被譽為是天才的人一抓一大把,早年有:李彥宏、張亞勤、馬東敏、郭去疾。晚一點有:邵亦波、王興、王小川、李一男。1995年考上中科大的少年班,有40多人,龐華棟是其中之一。

龐華棟

按說,龐華棟能考進少年班,之後的路應該比同齡人要順。然而卻沒有。在中科大,他不知道選擇什麼專業。在麻省,他耗費兩年之久的研究課題,卻被他人搶先一步。沒有人知道,十五年前,在波士頓的冷雨夜,拖著一身疲憊,走出車站的那個20出頭的異鄉學子,正在經歷著怎樣的苦悶、彷徨與無奈。沒有人告訴他,還要不要繼續數學之路,還要怎樣進行數學之路。在華爾街,看似一路高歌,實則環境使然。與其說他三次跳槽,不如說是身不由己。

寫完龐華棟,我彷彿能看到,在他每一次人生節點上,都伴隨著未知。舉步維艱。包括現在一頭扎進區塊鏈,你說他真看懂了嗎,他說得真是對的嗎,誰知道呢。交給時間吧。

我總覺得,龐華棟不是一個人,更像是一代人。作為八零一代,他們歷經輕狂,迷茫,掙扎,妥協,已經長大。縱觀龐華棟豐富飽滿的三十年生命歷程,我所看到的,是一代人的青春簡史。

歷史終歸成為過去。我們的故事還要繼續。


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