產品經理，如何轉行到人工智慧/機器人領域？

AI/機器人PM在做的事情，和常規互聯網PM有何不同？面臨的問題和困難，有哪些不同？

其實他們做事流程，基本上是一致的，但不同之處在於：

需求把握。AI/機器人領域還處於探索期（找剛需），產品形態甚至典型用戶群體（畫像）都還不明確，所以信息收集（行業/競品/用戶等）、創意思考、產品驗證的工作會更被突出。

閉環驗證。產品核心價值的設計和驗證工作，很難以數據分析為主驅動，而需要PM有大膽的思路和敏銳的洞見。因為從手機場景，升級到機器人場景，天翻地覆的變化。用戶門檻遠高於互聯網，用戶量和用戶數據遠比不上移動互聯網產品的量級；產品很可能和硬體相關，導致迭代周期更長，收集有效數據更難。

交互設計。場景巨變，使得交互方式從純軟體（界面、觸屏）/純硬體，升級到多模態交互等更複雜的人機交互形式，還沒有形成清晰的交互體系標準。很多人沒意識到的是，新時代，不僅是新技術驅動，更關鍵的標誌是新交互（還可能有新硬體）。

數據分析。語音交互產生的數據分析難度遠高於觸屏交互。因為觸屏交互有效表達用戶意圖的概率非常高，而語音交互識別出的數據往往和用戶意圖有很大偏差。

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