亞馬遜憑什麼打敗谷歌？5200億美元AI雲市場將催生有史以來最強大公司

新智元報道

來源：CIO、Gartner等

作者：文強

【新智元導讀】通過雲提供AI服務可能是迄今為止最賺錢的技術趨勢，從中能夠誕生一家乃至數家超級巨無霸公司。亞馬遜，谷歌和微軟都希望主導AI雲，勝者將掌握下一代操作系統。

如果沒有雲計算，如今的AI熱潮不會存在。

一方面，企業通過雲快速獲取機器學習服務，另一方面，有了雲計算才有了各種智能的模型。AI和雲相輔相成。亞馬遜、谷歌、微軟，以及中國的阿里巴巴、騰訊、百度，都擁有大量的雲資源，也大力投入AI，因為他們都知道，雲是絕大多數公司利用AI的方式，也是AI技術提供商盈利的手段。

通過雲提供AI服務可能是迄今為止最賺錢的技術趨勢，從中能夠誕生一家乃至數家超級巨無霸公司。NYU商學院教授Arun Sundararajan評價說，在這場競爭中的勝利者，將掌握下一代的操作系統。投行Avendus Capital US的CEO Puneet Shivam則認為：

「AI雲的領頭羊將成為歷史上最強大的公司。」

P.S. 亞馬遜本周超越了谷歌母公司Alphabet成為市值第二大的公司，2017年2月，亞馬遜首次超越微軟，當時是成為市值第三大公司。節節攀升的亞馬遜目前市值7,632.7億美元，唯一比亞馬遜更值錢的公司是蘋果，市值8,920億美元。

5200億美元的市場，AI雲將催生有史以來最值錢的公司

要將AI雲市場的金融潛力量化很難，但根據谷歌Cloud AI部門的產品管理高級總監Rajen Sheth的說法，AI雲將在未來幾年讓已經高達2600億美元的雲計算市場價值再翻一番。有鑒於機器學習的特性——有越多的數據，預測結果就越精確，客戶往往傾向於留在最先使用的那家雲計算提供商。（但似乎也不盡如此，2018年3月，蘋果將iCloud服務的相關數據從微軟的Azure轉移到谷歌雲上，這些數據可能包含用戶的聯繫人、日曆、照片和其他內容。）

亞馬遜、微軟、谷歌……對於上述任何一家公司而言，擴展現有雲中的AI服務，以及成為未來的AI領跑者，都是接下來的重中之重。提升AI有助於改善現有的服務，也能夠吸引更多的客戶，每家公司都在積極尋求，將AI整合到現有應用和商業模式中。

根據Gartner的報告，在收入方面，亞馬遜網路服務以47.1％的市場份額佔據著公共雲市場的主導地位。在亞馬遜2017年第一季度財報中，AWS報告收入為36.6億美元，比去年同期增長42％。雖然微軟Azure正在逐漸趕上亞馬遜，但它只佔據了市場的10.0％。

但是，微軟在其最近的2018 Q1財年盈利報告中報告稱，Azure的收入與2017財年第一季度相比增長了90％。跟在亞馬遜和微軟這兩大玩家之後的，是谷歌雲Google Cloud Platform（3.95％）和IBM Softlayer（2.77％）。

亞馬遜 vs 微軟 vs 谷歌：誰能掌握下一代操作系統？

亞馬遜，谷歌和微軟都希望主導AI雲，獲勝者可能掌握未來的操作系統。

亞馬遜AWS：開發者&企業客戶雙重策略，當前的絕對王者

亞馬遜雲（AWS）不僅是最早投入雲計算的公司，也是目前全球公共雲市場的領導者。憑藉其可擴展性和全面的平台服務，AWS是開發和部署雲和AI應用最領先的雲環境之一。AWS在亞馬遜最近的Re: Invent峰會上發布了Amazon Cloud 9，這款基於AWS的集成開發環境（IDE），可以讓開發人員使用瀏覽器編寫、運行和調試代碼，非常便捷地開發雲本地應用。

AWS還發布了6項機器學習服務（MLaaS），包括視頻分析、NLP和機器翻譯（文末有詳細的對比）。此外，AWS還為AI應用程序的開發提供了強大的MXNet，Lex，Rekognition和SageMaker服務。特別是Amazon SageMaker，包含了一些可同時或單獨用以構建、訓練和部署機器學習模型的模塊，有助於控制機器學習應用程序的整個生命周期。官方文檔更是宣稱，「Amazon SageMaker消除了通常會阻礙開發人員使用機器學習的所有障礙」。

與所有雲服務一樣，AWS在與AI相關的服務上，採取平台鎖定的方法——所有AI服務都需要與AWS環境緊密結合，確保在AI解決方案開發出來後，仍然使用AWS作為操作平台。

亞馬遜通過AWS把其大規模可擴展電子商務平台技術能力釋放出來，比如Alexa，客戶也能將自己的聊天機器人或語音助理集成到他們的應用程序中。

微軟Azure：主打企業客戶市場，多種AI服務組合

微軟在商業環境中擁有大量客戶，微軟也有豐富和雲+AI服務組合，兩相結合，自然讓微軟成為AI雲市場的佼佼者。尤其是在企業客戶市場，微軟堅持使用Windows，Office 365或Dynamics 365等產品紮根全球生態市場。這裡有大量數據，這些數據流可以用於訓練機器學習演算法和構建神經網路。

微軟雲Azure基於全面提供生產力和業務流程解決方案，是不容忽視的重磅玩家。

谷歌雲GCP：提著AI大刀趕來，39億美元巨額投資AI

在雲端，谷歌仍然落後於亞馬遜和微軟。但是，AI可能為谷歌帶來轉機，而谷歌也正是這樣認為的。不過，將現如今的谷歌雲AI服務與亞馬遜AWS和微軟Azure相比，谷歌在公有雲和AI服務方面仍然是處於落後地位的。

根據公開數據顯示，谷歌迄今為止在AI上投入了39億美元。如果你認為這個數字令人咋舌，確實如此——相比之下，亞馬遜投資了8.71億美元，而微軟「僅」投資了6.9億美元。

不僅如此！谷歌已經聚集起了超過100萬的AI開發者（包括收購數據科學社區Kaggle），並且擁有最先進的AI技術（包括收購DeepMind）。此外，還不要忘了谷歌通過開源框架TensorFlow構建起來的生態圈。在基礎設施方面，谷歌開發了專門適用於TensorFlow的自有AI晶元TPU。就在2018年初，谷歌發布了Cloud AutoML，面向缺乏甚至沒有經驗的機器學習開發人員，輕鬆創建深度學習模型。

參考谷歌通過Android操作系統在智能手機、家用電器、智能家居等市場得到的位置，這家巨頭在雲端通過AI能打下多少江山的潛力十足。不過，至少眼下在真正核心的企業客戶市場，谷歌的力度仍顯不足。

雲端機器學習性能大PK：AWS將成為那些完全不想用TensorFlow的人的家

目前，人工智慧平台和服務市場尚處於起步階段。但我們已經可以預見基於雲的AI服務爆發。

對於企業來說，建立內部AI系統意義不大，因為這樣幾乎不可能以高性能和可擴展的方式操作。此外，全球分散式設備和數據訪問的需求也將加大，而只有全球性的可擴展且連接良好的雲平台才能實現這一目標。

在AI雲這場賽跑中，誰將是最終勝出者？

現在是亞馬遜和微軟領先，但谷歌正提著AI大刀趕來。谷歌要追上亞馬遜似乎還有一定距離——但微軟應該感到明顯的威脅。

Arago技術研究總監、對雲計算市場有近20年觀察的Rene Buest分析指出，對於雲計算提供商來說，AI將成為公有雲的遊戲改變者。谷歌的TensorFlow+AI服務組合加上開發人員的普及，能夠有谷歌Cloud大有作為。但亞馬遜和微軟也有共同的深度學習庫Gluon，此外，AWS和微軟也有各自的AI引擎（框架）MXNet和CNTK。

對於微軟來說，至關重要的一點是，Azure能以多快的速度說服其企業客戶使用微軟的AI服務組合；同時讓客戶了解微軟其他產品（例如Azure IoT）的重要性，並讓客戶在自己的AI戰略中使用微軟的這些產品。

亞馬遜AWS將堅持其雙重戰略，專註於開發人員，同時也專註企業客戶，並將繼續領導公有雲市場。Buest指出，「AWS將成為所有那些完全不想使用TensorFlow的人的家——特別是雲本地AI用戶」。此外，還有大量希望創新的客戶群，他們已經意識到了AI服務的好處。

以下是亞馬遜、微軟和谷歌主要機器學習即服務（MLaaS）對比，數據更新於2017年12月：

除了文字和語音外，亞馬遜、微軟和谷歌還提供用於圖像和視頻分析的通用API。

儘管圖像分析與視頻API密切相關，但許多視頻分析工具仍在開發或測試版本中。 例如，Google建議對各種圖像處理任務提供豐富的支持，但絕對缺乏微軟和亞馬遜已經提供的視頻分析功能。

參考資料

1、CIO分析：https://www.cio.com/article/3250861/artificial-intelligence/ai-becomes-the-game-changer-in-the-public-cloud.html

2、Gartner報告：https://www.skyhighnetworks.com/cloud-security-blog/microsoft-azure-closes-iaas-adoption-gap-with-amazon-aws/

3、MIT TR分析：https://www.technologyreview.com/s/610554/how-the-ai-cloud-could-produce-the-richest-companies-ever/

4、雲端機器學習服務性能對比：https://www.altexsoft.com/blog/datascience/comparing-machine-learning-as-a-service-amazon-microsoft-azure-google-cloud-ai/

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