豐田聯合埃森哲等多家公司，打造計程車需求預測系統
雷鋒網按：有了這個調度系統，媽媽再也不用擔心我大雨天打不到車了。
隨著網約計程車的流行，打車變得越來越方便。但就目前來說，高峰期打車也是一件非常令人抓狂的事情。
如遇上下班高峰，你可能需要等上很長一段時間；如果遇到大雨大雪等惡劣天氣，打車更是變成了一件難上加難的事情。對於乘客來說，這極不方面；對於計程車公司來說，這還意味著一筆巨大損失。
不過，出行行業已經意識到了這個問題，並且採取了行動。
近日，豐田宣布：其聯合了日本打車服務平台JapanTaxi、日本電信公司KDDI株式會社和諮詢公司埃森哲，研發了一個計程車調度支持系統。
據雷鋒網了解，這個系統利用AI技術，可將計程車服務日誌數據、基於位置的智能手機大數據對人口構成的預測以及活動信息（event information）結合起來，預測計程車服務的需求，預測準確率可高達94.1%。
有了計程車調度支持系統，乘客在高峰期打車難的問題將會大大減輕，不僅能改善乘客的用戶體驗，還能提高計程車公司的收入。
豐田表示：這一系統結合了歷史資料、天氣預報、當地大型地活動時間表和公共交通可用性等因素，通過一個基於人工智慧系統的學習模式，來預測計程車的需求量。
日本的交通高峰期有些與眾不同，它常常在晚上十點以後才會在公路或鐵路上出現交通高峰期和堵塞問題。但豐田、JapanTaxi、KDDI和埃森哲四家公司表示：有了這個系統，日本的交通問題便能大大緩解。
上述公司表示：「該系統使用人工智慧技術，每30分鐘使用500米（範圍內）基於網格的參數，預測東京已使用的計程車數量。在系統的指導下，越來越多的計程車將在需求量大、供不應求的區域服務。這樣一來，乘客的等車時間將會減少，計程車的入座率也會大大提高。」
在系統的打造過程中，四家公司分工明確，各司其職。豐田通過它的移動服務平台（MSPF）提供處理和分析數據系統；Japan Taxi開發出了預測計程車需求量的軟體，以供司機參考；KDDI則肩負著創建新的數據預測系統的重任，以監測城市人口流動；而埃森哲正和其他公司合作開發並改進分析演算法，這種演算法是實現計程車需求量預測的基礎。
自今年2月以來，各方一直在使用JapanTaxi 旗下公司Nihon Kotsu的計程車對系統進行測試。據雷鋒網了解，被測試計程車內的平板電腦配備了該系統。平板電腦上的地圖不僅可預測已使用計程車的數量，還會顯示周圍地區未使用計程車的數量，因而計程車司機可根據供需平衡來選擇要去的地方。
目前，這個項目在日本東京市區已經開始了試點。根據該公司提供的數據，該系統成功預測了消費者的需求，並且準確率高達94.1%。一方面可以減少該地區乘客等待的時間；另一方面還可提升計程車的使用率。除此之外，車載平板電腦會顯示很有可能找到乘客的路線，「老」司機可結合自身的經驗及電腦提供的信息，更容易的找到乘客。
鑒於該系統的高精確度，毫無疑問，這對乘客來說非常有益。不過，對於司機來說，這同樣是一個福利。據雷鋒網了解，京東市區司機在二月份的平均收益額環比增長了20.4%，同期總體計程車的平均銷售額環比增幅為9.4%。
同時，這個項目還會有更多的計程車集團加入。這些公司一起合作，將該系統推向更為廣泛的地區，解決交通問題，應對通勤高峰期的挑戰。
不過，豐田、JapanTaxi、KDDI和Accenture這四家公司並不是計程車服務需求預測行業唯一的聯盟。就在今年二月份，索尼宣布與六家日本計程車公司（Green Cab、International Automobile、Kusumi Transportation、Daiwa Motor Transportation、Checker Cab Radio Cooperative Association和Hinomaru Transportation）合作，開發智能計程車服務。
上述公司將聯合起來，專註於創建一個能夠預測消費者需求的勞務派遣服務。索尼表示，人工智慧技術可以預測並針對需求情況，在必要時準備好足夠數量的計程車，來改善乘客的用戶體驗。
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