關於大數據殺熟和精細化運營的一點小牢騷
前些天有個關於大數據殺熟的事兒鬧得沸沸揚揚。
網友「廖師傅廖師傅」表示：
他經常通過某網站訂某個特定酒店的房間，長年價格在380元-400元。偶然一次，他從前台得知酒店淡季的價格在300元上下。他用朋友的賬號查詢也是300元，但用自己的賬號查，還是380元。
其實本質上這是一個基於大數據的精細化運營策略。
這個idea追溯起來的話，甚至可以到最原始的召回和促活策略。
一個產品為了召迴流失用戶和促進用戶活躍，往往會給用戶更多的優惠
譬如為了召回老用戶，登錄就送勾玉，而活躍用戶就沒有
美團外賣，為了讓不活躍用戶多下單，直接送6塊抵用券，而活躍用戶只送4塊
這就是殺熟這一精細化運營策略的雛形。
流失用戶召回了，沉澱用戶活躍了，那還要提升GMV，那只有給殺一殺活躍用戶了。
畢竟活躍用戶對價格不敏感呀，活躍用戶放棄一個產品的成本高呀
那我給你價格漲10%，今年GMV少說漲個3%不過分吧。
而且這漲的10%都是赤裸裸的利潤啊，年底的凈利潤少說漲50%吧，成本越高的產品，價格上升帶來的凈利潤增長越多。
隨便舉兩個例子
「滴滴」
同樣的機型，同樣的起點和終點，同樣的時間，價格相差整整12元！
網友@癲狗君的遭遇：淘票票殺熟玩得真6，黃金會員買票，比白銀更貴，請給個說法！
據一個做演算法架構師的朋友講
「這些太簡單了，利用大數據完善用戶畫像完備以後，可以做到的太多了。」
譬如你看了幾場電影以後，你發現你看電影的票價漲了！
其實這種層面的殺熟連大數據都用不到，只涉及了一個維度而已。
如果用大數據來畫用戶畫像，你的消費習慣將被摸得一清二楚，有時間有一定消費能，喜歡看下午場電影，然後會打車去吃晚飯，常去的餐廳是XXX，然後去開房。
那麼到時候下午場的電影票漲價，然後打車漲價，常去的餐廳也漲價，連開房也漲了，甚至套套都漲價了，而且會根據你的社交數據，跟你密切往來的人手機上顯示的價格也漲了，以至於你根本察覺不出來你漲價了。
這才是真正的利用大數據殺熟！
不過這些還是從美國學回來的，資本主義國家玩大數據要太溜啊。
最近美國就出了個事兒，facebook因為泄露大數據影響美國大選，面臨2萬億美元巨額罰單。
2萬億美元是什麼概念，4個facebook的市值，26個支付寶的市值，1000個淘票票的市值！
具體是怎麼通過大數據影響美國大選的呢？
舉個例子：
一個用戶在facebook給反對禁槍的視頻點了一個贊，那麼就會給這個用戶的主頁推送川普反對禁槍的新聞以及希拉里支持禁槍的新聞，那麼用戶就會被引導向支持川普。
怎麼樣，是不是比國內大數據殺熟不知道高到哪裡去了，國內的還是要『學習』一個。
一個點贊就可以給你貼上反對禁槍的標籤，然後你facebook數據一點泄露，這個標籤就成了利用數據牟利的手段。
回到國內，你記不記得你授權了多少公司讀取你的數據？
支付寶，微信，攜程，淘票票，ofo單車，滴滴...
你還記得多少？
你的數據背後就是你的個人標籤：愛健身、經常旅遊、愛攝影、電子發燒友、寵妻、生活品質高、網購狂、衝動型消費、耳根軟......
一旦泄露，你身上一個個精準標籤全都會流出去成為牟利的工具
每個標籤都能被加工利用，無論你躲到哪裡，都無處遁形，即使逃去了荒島，也有商品簡訊向你推薦：生火工具了解一下？買滿三件送一個雨水收集器哦
這就是用來作惡的大數據。
而且這也不是新新聞了，這幾年來已經不止一次的有人站出來發聲提醒大家保護隱私。
我自己有兩個手機
一個手機無可避免的授權了各種應用，每天各種垃圾簡訊騷擾個不停，攜程定個酒店都能貴出幾十塊
另一個手機則是隱私保護完好，一個星期都收不到一條垃圾簡訊，攜程訂酒店也便宜幾十塊
其實也是無奈，並不是我想收到這樣的垃圾簡訊，並不是我想被大數據殺熟，而是沒人來制止這件事情。
所以我只能自己擦亮眼睛，保護好自己隱私，自己進行維權，讓越來越多的人加入進來，直到將來法律的完善。
以上就是是我想說的話。
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