金山雲的下一座「金山」在哪裡？

金山軟體昨日發布2017年全年及第四季度財報，其中金山雲2017年全年營收為13.33億元，同比增長81%，遠高於全球知名諮詢機構IDC披露的同期中國公有雲市場58%的平均增長率，持續領跑中國雲計算市場。

當前，國內企業上雲速度逐步加快，但相比於國外企業在雲計算方面的投入，中國雲計算市場還有很大上升空間。隨著AWS等國外巨頭在中國市場的頻繁發力，中國企業級市場或將成為雲計算下半場的兵家必爭之地。作為國內公有雲前三的金山雲，發展一直引人矚目，年初，金山雲又宣布完成7.2億美金的D系列融資，成為國內估值最高的獨立雲服務商。本該一路大刀闊斧，繼續收割互聯網紅利的金山雲，卻將目光瞄準了更長遠的企業級服務市場，這無疑讓雲計算的企業級市場爭奪增加了幾分火藥味。

企業級市場「疆土」遼闊， 可開疆拓土，並非朝夕之力。有了資本的加持金山雲，是否已做好了準備去挖更大的「金山」呢？

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一個問題：遊戲、

視頻打頭陣,互聯網裡有金礦？

生於1993年的小丁，是典型的互聯網原生的一代，在一家知名汽車企業工作做財務稽核，平時工作辛苦，下班回家基本上就是打個遊戲，刷刷視頻來打發業餘時間，這看似簡單的生活，卻也基本上是很多年輕人的生活常態。

事實上，受益於移動互聯網的快速發展，以手游和短視頻等為代表的碎片化娛樂方式迅速成為人們生活的一部分。據艾瑞分析報告，2017年短視頻市場規模達57.3億，同比增長達183.9%，預計2020年短視頻市場規模將超300億；而IDC、中國音數協遊戲工委（GPC）、伽馬數據（CNG）聯合發布了《2017年中國遊戲產業報告》 顯示，移動遊戲更是中國遊戲市場收入的最重要構成，佔比整個57.0%，並有愈演愈烈的趨勢。

伴隨移動互聯網成長的金山雲， 因踩准了風口，佔據了視頻、遊戲等行業的絕對領導地位，也因此成就了它今天獨角獸的地位。目前，金山雲服務於90%的視頻、遊戲行業的頭部客戶，服務企業包括小米、今日頭條、快手、陌陌等。

不過，金山雲卻並未止步於此，比如為了提高用戶的視聽體驗，進一步釋放視頻技術能力，金山雲結合前沿深度學習能力的超解析度演算法和智能識別等技術，創新性推出 「AI畫質+」圖像增強技術和金睛平台，後者可延伸至智慧城市建設，構建城市安防；遊戲方面，基於AI和大數據演算法推出了的智能推薦平台(KIR平台)，可藉助智能推薦演算法幫助遊戲企業獲得更高效廣告投放效果等。

在金山雲看來，視頻和遊戲是互聯網的朝陽行業，但只有緊跟客戶需求，進行技術多元化創新才能不斷發掘到行業的金礦！

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一個目標：

助力更多企業級數字化轉型

小丁所在的這家汽車企業，雖然完成了內部的信息化，但採用的仍然是傳統IT架構。這對小丁來說就意味著，所有來自業務的對賬審核最終都需要手動完成。不僅工作效率低下，員工更是怨聲載道。雖然雲計算一直成為行業發展的趨勢，但傳統大型企業在系統數字化建設以及企業業務雲化等方面，仍然存在疑慮：一方面，企業業務結構複雜，需求多樣，雲廠商能如何滿足錯綜複雜的業務需求？ 另一方面，企業數據敏感，安全如何保障？

事實上，中國雲計算玩家在近十年的發展中，已積累出不同優勢和特色。比如阿里雲可以通過雙11不斷的壓力測試，將阿里雲的開放服務變成傳統企業自由選用的技術；騰訊雲基於龐大社交網路，能夠很快響應自個人用戶的需求；金山雲則依託金山集團三十多年的企業級服務經驗，為企業提供更多樣的服務形式，通過定製化服務滿足企業需求。

比如，除了公有雲，金山雲在北京市電子政務雲建設過程中，通過搭建私有雲平台（Kingstack）構建了一套成熟的、可快速交付的、高度靈活可擴展的IaaS+PaaS層解決方案，使其不需要投資建立數據中心和大型機房以及購買伺服器和存儲設備，節省運維費用。

安全方面，為了進一步強化安全產品和服務研發力量，提升大客戶安全服務體驗，金山云為此還專門成立了安珀實驗室，專註雲安全技術研究及攻防體系構建研究。值得一提的是，金山雲作為獨立雲服務商，在業務上和公司性質上獨立，很大程度上化解企業客戶的數據安全顧慮。

企業級服務，技術是基礎，而對於業務的理解和服務能力才是重點。這是金山雲的優勢，也是金山雲領跑企業級市場的砝碼。

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多方面進步：企業級AI商用

領跑雲計算的加速度

如果說企業上雲是第一步，那麼智能化則是下一步的重點。以小丁的財務工作來說，當企業把業務搬到雲之後，藉助AI技術手段，不僅可以將前後端的數據實時整合，還能獲得實時輸出財務分析結果，可以大大提高效率。

正是基於AI賦能企業的理解，金山雲一直在探索將AI技術更好的實現落地並已實現了業務多點突破。比如在金融領域，金山雲一站式幫助新網銀行、招商銀行、興業數金等打造成規模、多元化、有特色的雲行業解決方案和管理平台，實現AI應用和企業輕鬆上雲；在工業製造領域，基於AI 的產品外觀瑕疵檢測方案，可在不影響原有生產模式的基礎上，利用AI對產品進行自動化甄別，極大提高出廠產品的合格率。在醫療領域，利用智能輔助診斷技術，幫助醫生完成語音病歷錄入、安全用藥指導、基本輔助診斷，提升工作效能。信息提取等。

除了在工作場景中的運用，金山雲的AI能力應用還在生活中處處可見。比如在小丁剛剛買來的小米AI智能音箱的語言識別、語義識別、語音合成等能力，就是由金山雲基於GPU和FPGA的AI推理預測整體解決方案來提供的。

在雲計算洶湧的浪潮中，金山雲完成了在互聯網領域的深厚積累，未來藉助AI在政企、金融、醫療等垂直領域全面商用落地，金山雲3年100億的目標或者只是一個開始！

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