優步自動駕駛汽車撞人，自動駕駛遭大眾質疑

美國當地時間18 日晚，在美國西南部亞利桑那州坦佩市的一名女子被正在路測的優步自動駕駛汽車撞傷，之後不幸身亡。事件發生之後，自動駕駛被推上各大媒體輿論。其實這並不是第一起自動駕駛致死事件，早在2016年1月的時候，特斯拉自動駕駛汽車就曾發生過致死事件。

丨正確理解自動駕駛

Autopilot，簡單拆詞來理解的話，會被人們曲解為自動駕駛，這也造成了很多人對Autopilot的誤解。維基百科給出的定義是：

An autopilot is a system used to control the trajectory of an aircraft without constant "hands-on" control by a human operator being required. Autopilots do not replace human operators, but instead they assist them in controlling the aircraft.

自動駕駛儀是用於通過被需要人類操作員來控制載具的軌跡而不恆定「手動」控制的系統。自動駕駛儀不能代替操作人員，而是幫助他們控制載具。

Autopilot所代表的是駕駛輔助系統，這種輔助系統不需要人類持續干預，但仍然需要人類做出某些干預。在特斯拉自動駕駛汽車致死事件之後，「自動駕駛」更名為「自動輔助駕駛」，這也讓特斯拉在該事件中玩了一次文字遊戲。

對於人們所認知的自動駕駛或者說全自動駕駛，準確的應該叫做「Autonomous car」。維基百科給出的定義是：

An autonomous car (also known as a driverless car, self-driving car, robotic car) and unmanned ground vehicle is a vehicle that is capable of sensing its environment and navigating without human input.

自治汽車（也稱為無人駕駛汽車，自動駕駛汽車，機器人車），其能夠感測其環境，而無需人類干預的自動導航載具。

無人駕駛車概念的概念在於無需人類干預，機器能夠自動感知並做出決策進行自動駕駛。

兩者的區別在於，前者需要人參與，後者完全不需要人參與。為了讓自動駕駛技術有更好的界定，美國汽車工程師協會（SAE）和美國高速公路安全局（NHTSA）對自動駕駛做出了分級。零級：無自動駕駛、一級：弱自動駕駛、二級：部分自動駕駛、三級：有條件自動駕駛、四級：高度自動化、五級：完全自動化

丨實現人們所期望的自動駕駛的難度

從Google2009年開始做自動駕駛，到現在已經有九個年頭，九年的技術積累仍然無法將自動駕駛技術落地量產，由此可見，自動駕駛技術的難度。自動駕駛技術是一項複雜而又困難的工程，涉及硬體和軟體兩方面的很多技術，當然也面臨很多的難點。

簡單來看，自動駕駛汽車就是普通汽車加上感測器和一套自動駕駛計算系統，但這也只是從技術層面來看。但真正情況是，自動駕駛並不像人工智慧一樣通過試錯和深度學習來不斷優化學習並提高容錯率，當自動駕駛汽車和人工駕駛汽車同時行駛在路上時，各種不定性因素也就增加了，自動駕駛汽車做出決策的難度也就大大增加了。

丨自動駕駛的前景

一、觀念問題

如果說人類駕駛每年的死亡人數為10萬人，而變成自動駕駛之後，人類每年的死亡人數降低了5萬人。倖存的人會感謝自動駕駛，喪生的5萬人就沒辦法交代了。就算自動駕駛真的可以把死亡率降低，很多人還是會認為是自動駕駛害死了人類。一定程度上來講，相對於技術問題而言，克服道德倫理觀念更難。

二、價值相關

從效率角度來講，自動駕駛顯然能夠極大的提高效率，節約時間。從安全性角度來講，自動駕駛比人工駕駛更安全，首先機器的感知能力比人類高，機器也不會疲勞，其次，機器沒有情緒，比人類更理性。隨著自動駕駛技術的不斷進步，自動駕駛技術在完全方面有著絕對的優勢。

三、法律相關

法律問題是無人駕駛不能忽略的問題，當出現無人駕駛車事故時，對於事故責任的界定，則需要完善自動駕駛方面的相關法律。

未來還可能有各種各樣的自動駕駛車事故，但是當人們都能理性認知自動駕駛的時候，人類在自動駕駛這條路上才會走得更遠。

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